Please use this identifier to cite or link to this item: https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/31467
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΜπάκος, Γιάννηςel
dc.date.accessioned2021-11-09T11:10:52Z-
dc.date.available2021-11-09T11:10:52Z-
dc.identifier.urihttps://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/31467-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.11288-
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectΔιαχείριση χρονοσειρώνel
dc.subjectΔιαδραστική ανάκτησηel
dc.subjectΑπεικόνισηel
dc.titleΑποθηκευτική διαχείριση δεδομένων χρονοσειρών για διαδραστική ανάκτηση και απεικόνισηel
dc.titleTime-series data storage management for interactive retrieval and displayen
heal.typemasterThesis-
heal.type.enMaster thesisen
heal.type.elΜεταπτυχιακή εργασίαel
heal.classificationΣύστημα διαχείρισης βάσης δεδομένων-
heal.dateAvailable2021-11-09T11:11:52Z-
heal.languageel-
heal.accessfree-
heal.recordProviderΠανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικήςel
heal.publicationDate2021-
heal.bibliographicCitationΒιβλιογραφία: σ. 66-67el
heal.abstractΗ τεράστια εξάπλωση των μεγάλων δεδομένων τα τελευταία χρόνια οδηγεί στην αξιοποίησή τους από όλο και περισσότερες εφαρμογές. Οι εφαρμογές μεγάλων δεδομένων επιτρέπουν εξαγωγή χρήσιμης πληροφορίας από την ανάλυσή τους, αλλά οδηγούν και σε μια σειρά από προκλήσεις, όπως είναι η αποθήκευση και η ανάκτησή τους. Στην παρούσα μεταπτυχιακή εργασία εξετάζουμε το πρόβλημα της αποθήκευσης δεδομένων χρονοσειρών γεωγραφικής φύσης σε σύγχρονα συστήματα διαχείρισης δεδομένων με στόχο την υποστήριξη της ανάκτησης από εφαρμογές άμεσης απόκρισης. Ειδικότερα εξετάζουμε γεωγραφικά δεδομένα χρονοσειρών που αφορούν τις μετεωρολογικές προγνώσεις και μετρήσεις μετεωρολογικών σταθμών. Η σχεδίαση της αποθήκευσης των δεδομένων αυτών βασίζεται στην βασική ιδέα της καλύτερης εξυπηρέτησης της λειτουργίας της κάθε εφαρμογής που τα χρησιμοποιεί. Σχεδιάζουμε και υλοποιούμε διαφορετικές δομές αποθήκευσης για λειτουργίες που απαιτούν γρήγορη απόκριση από πρόσφατα δεδομένα και διαφορετικές για την ανάκτηση ιστορικών δεδομένων μεγάλου όγκου. Στις εφαρμογές ιστού που χρησιμοποιούν τις συγκεκριμένες δομές ο χρόνος απόκρισης κυμαίνεται από λιγότερο του ενός δευτερολέπτου για τα πρόσφατα δεδομένα μέχρι αρκετά δευτερόλεπτα για ιστορικά δεδομένα. Αυτοί οι χρόνοι απόκρισης επιτυγχάνουν τους στόχους που θέσαμε για τις αντίστοιχες διαδραστικές εφαρμογές που περιγράφουμε.el
heal.abstractThe huge spread of big data in recent years leads to their utilization by more and more applications. Big data applications allow useful information to be extracted from their analysis, but they also lead to a number of challenges, such as their storage and retrieval. In this master's thesis we examine the problem of storing time series data of a geographical nature in modern data management systems in order to support recovery from instant response applications. In particular, we examine geographical data of time series that concern the meteorological forecasts and measurements of meteorological stations. The design of the storage of this data is based on the basic idea of the best service of the operation of each application that uses them. We design and implement different storage structures for functions that require rapid response from recent data and different ones for retrieving large volumes of historical data. In web applications that use these structures, the response time ranges from less than one second for recent data to several seconds for historical data. These response times achieve the goals we set for the respective interactive applications we describe.en
heal.advisorNameΑναστασιάδης, Στέργιοςel
heal.committeeMemberNameΑναστασιάδης, Στέργιοςel
heal.committeeMemberNameΠαληός, Λεωνίδαςel
heal.committeeMemberNameΤσαπάρας, Παναγιώτηςel
heal.academicPublisherΠανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικήςel
heal.academicPublisherIDuoi-
heal.numberOfPages68 σ.-
heal.fullTextAvailabilitytrue-
Appears in Collections:Διατριβές Μεταπτυχιακής Έρευνας (Masters) - ΜΗΥΠ

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Μ.Ε ΜΠΑΚΟΣ ΓΙΑΝΝΗΣ 2021.pdf1.78 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons