Please use this identifier to cite or link to this item: https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/29168
Title: Multi-agent reinforcement learning methods for congestion problem
Μέθοδοι πολυ-πρακτορικής ενίσχυτικής μάθησης για προβλήματα συμφόρησης
Institution and School/Department of submitter: Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής
Subject classification: Machine learning
Keywords: Machine learning,Reinforcement learning,Μulti-agent systems,Congestion problems,Μηχανική μάθηση,Ενισχυτική μάθηση,Πολυπρακτορικά συστήματα,Προβλήματα συμφόρησης
URI: https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/29168
http://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.2881
Appears in Collections:Διατριβές Μεταπτυχιακής Έρευνας (Masters) - ΜΥ

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Μ.Ε. ΣΠΑΘΑΡΗΣ ΧΡΗΣΤΟΣ 2018.pdf2.09 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons