Please use this identifier to cite or link to this item:
https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/teiep/10790| Title: | Ανίχνευση ψευδών οικονομικών καταστάσεων με μεθόδους εξόρυξης δεδομένων. Detection of fraudulent financial statements using data mining methods. |
| Institution and School/Department of submitter: | Τ.Ε.Ι. Ηπείρου |
| Subject classification: | Λογιστική Δεδομένα |
| Keywords: | Ελεγκτική,Απάτη,Επιστήμη των δεδομένων,Εξόρυξη δεδομένων,Μηχανική μάθηση,Auditing,Fraud,Data science,Data mining,Machine learning |
| Issue Date: | 10-Apr-2020 |
| URI: | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/teiep/10790 |
| Appears in Collections: | Μεταπτυχιακές εργασίες Τμ. Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής ΤΕΙ Ηπείρου |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Diamanti,V._MAF_2020.pdf | Μεταπτυχιακή εργασία | 11.63 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
