Please use this identifier to cite or link to this item: https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/teiep/10314
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΑλαφογιάννη, Αριστέαel
dc.date.accessioned2019-09-18T11:00:24Z-
dc.date.available2019-09-18T11:00:24Z-
dc.date.issued2019-09-18-
dc.identifier.urihttps://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/teiep/10314-
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/*
dc.subjectΠληροφοριακό σύστημα υγείαςel
dc.title"Gait analysis systems overview.Clinical and nonclinical applications"en
heal.typebachelorThesis-
heal.classificationΙατρική πληροφορικήel
heal.classificationΤηλεπικοινωνίες στην ιατρική*
heal.identifier.secondaryΠτυχιακή Εργασία-
heal.dateAvailable2024-01-11T15:55:01Z-
heal.languageel-
heal.accessfree-
heal.recordProviderΤ.Ε.Ι. Ηπείρουel
heal.publicationDate2019-09-17-
heal.bibliographicCitationΑλαφογιάννη, Α., 2019. "Gait analysis systems overview.Clinical and nonclinical applications". Πτυχιακή εργασία. Άρτα: Τ.Ε.Ι. Ηπείρου. Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών . Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.el
heal.abstractΣε αυτή την πτυχιακή εργασία πραγματοποιείται μια περιγραφή στα διάφορα συστήματα ανάλυσης της βάδισης. Συγκεκριμένα, στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται μια ιστορική αναδρομή της ανθρώπινης βάδισης και αναλύονται τα χαρακτηριστικά και οι φάσεις βάδισης. Στη συνέχεια αναλύονται πολλές διαφορετικές τεχνικές ανάλυσης βάδισης. Η βάδιση μπορεί να αναλυθεί με διάφορους φορέσιμους αισθητήρες. Μερικοί από αυτούς είναι : το επιταχυνσιόμετρο, το γυροσκόπιο, το εύκαμπτο γωνιόμετρο, αισθητήρες δύναμης, και κάποια συστήματα ηλεκτρομαγνητικής παρακολούθησης. Επιπλέον περιγράφεται η αρχιτεκτονική του συστήματος in-sole με ενσωματωμένους αισθητήρες πίεσης και IMU καθώς και οι λειτουργικές απαιτήσεις του συστήματος αυτού. Παράλληλα αναφέρεται το ασύρματο σύστημα in-shoe πελματικών πιέσεων Moticon και Medicapteurs. Εκτός από αυτά παρατίθενται κάποιες τεχνολογίες όπως οι βιντεοκάμερες και περιγράφονται κάποια εμπορικά συστήματα για την ανάλυσης βάδισης. Στο τρίτο κεφάλαιο αναφέρονται ιατρικές εφαρμογές και γίνεται παρουσίαση του τρόπου διεξαγωγής της κλινικής ανάλυσης βάδισης και στη συνέχεια οι κατηγορίες των ασθενών που αφορά αυτή η ανάλυση. Επιπλέον αναλύεται η βάδιση στα κάτω άκρα σε ασθενείς με ρευματοειδή αρθρίτιδα και η βάδιση στην προσθετική. Τέλος παρουσιάζονται και μερικές μη ιατρικές εφαρμογές. Αρχικά περιγράφεται η αναγνώριση βάδισης με βάση κάποια μοντέλα. Στη συνέχεια αναλύεται ένα οικιακό σύστημα εκτίμησης της βάδισης για ηλικιωμένους όπως και ένα σύστημα μέτρησης της πίεσης του πέλματος. Τέλος παρουσιάζεται η αναγνώριση βάδισης μέσω διαφόρων σημάτων Wifi.el
heal.abstractIn this thesis, become a description of the various gait analysis systems. Specifically, in the first chapter there is a historical overview in human gait and analyzed the characteristics and phases of the gait. Subsequently, analyzed many different gait techniques. The gait can be analyzed with various wearable sensors. Some of them are: accelerometer, gyroscope, flexible goniometer , force sensors ,electromyography sensors and some electromagnetic trapping systems. In addition, it describes the architecture of the wireless shoe sole system and the functional requirements of this system. At the same time, refers the wireless system in-shoe plantar pressure Moticon and Medicapteurs. Apart from these, it seems some current technologies such as video cameras and some commercial systems for gait analysis. In the third chapter, discusses clinical gait applications and shows how to perform a clinical gait analysis and then shows categories of the patient which related with this analysis. In addition, is analyzed the gait in the lower limbs in patients with rheumatoid arthritis and the gait in prosthetic. Finally, shows many non-clinical applications. Initially, gait recognition is described based on some models. Afterwards, analyzed an in-home gait system for the elderly , and also analyzed foot Plantar Pressure Measurement System. Finally, shows gait recognition through various Wifi signals.en
heal.advisorNameΔημόπουλος, Δημήτριοςel
heal.committeeMemberNameΑγγέλης, Κωνσταντίνοςel
heal.committeeMemberNameΓιαννακέας, Νικόλαοςel
heal.academicPublisherΤ.Ε.Ι. Ηπείρου, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.el
heal.academicPublisherIDteiep-
heal.numberOfPages92-
heal.fullTextAvailabilitytrue-
Appears in Collections:Προπτυχιακές εργασίες Τμ. Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ΑΛΑΦΟΓΙΑΝΝΗ ΑΡΙΣΤΕΑ-ΠΤΥΧΙΑΚΗ.pdfΠτυχιακή Εργασία1.9 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons