Inclusion of real-world evidence in network meta-analysis

Kontouli, Katerina Maria

Please use this identifier to cite or link to this item: https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/40248

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Kontouli, Katerina Maria	en
dc.date.accessioned	2026-07-10T09:14:59Z	-
dc.identifier.uri	https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/40248	-
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.19887	-
dc.rights	Default License	-
dc.subject	Evidence synthesis	en
dc.subject	Network meta-analysis	en
dc.title	Inclusion of real-world evidence in network meta-analysis	en
dc.type	doctoralThesis	en
heal.type	doctoralThesis	el
heal.type.en	Doctoral thesis	en
heal.type.el	Διδακτορική διατριβή	el
heal.classification	Biostatistics	en
heal.dateAvailable	2029-07-09T21:00:00Z	-
heal.language	en	el
heal.access	embargo	el
heal.recordProvider	Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Αγωγής	en
heal.publicationDate	2026-05-26	-
heal.abstract	This doctoral thesis investigates the incorporation of real-world evidence, and particularly single-arm studies, into evidence synthesis and network meta-analysis. Although randomized controlled trials remain the gold standard for comparative effectiveness research, single-arm studies are increasingly used in areas such as oncology and rare diseases, where randomized evidence is often unavailable or infeasible. The thesis consists of three main projects. The first presents a scoping review of statistical methodologies for absolute benefit-risk assessment based on single-arm studies. The second reviews statistical methods for incorporating single-arm studies into pairwise and network meta-analysis. The third presents a simulation study evaluating population-adjustment methods, particularly Matching-Adjusted Indirect Comparison (MAIC) and Simulated Treatment Comparison (STC), for incorporating individual participant data from single-arm studies into network meta-analysis. Overall, this thesis contributes to the methodological development of evidence synthesis and provides practical guidance for incorporating real-world evidence into comparative effectiveness research and Health Technology Assessment.	en
heal.abstract	Η παρούσα διδακτορική διατριβή πραγματεύεται την ενσωμάτωση δεδομένων πραγματικού κόσμου και ειδικότερα μελετών χωρίς ομάδα ελέγχου στη μετα-ανάλυση και στη μετα-ανάλυση δικτύου. Παρότι οι τυχαιοποιημένες κλινικές δοκιμές αποτελούν το πρότυπο για την εκτίμηση της αποτελεσματικότητας των θεραπευτικών παρεμβάσεων, οι single-arm μελέτες χρησιμοποιούνται ολοένα και συχνότερα σε πεδία όπως η ογκολογία και τα σπάνια νοσήματα. Η διατριβή αποτελείται από τρία βασικά μέρη. Το πρώτο αφορά scoping review για μεθόδους απόλυτης αξιολόγησης οφέλους-κινδύνου βάσει single-arm μελετών. Το δεύτερο εξετάζει μεθόδους ενσωμάτωσης single-arm studies στη μετα-ανάλυση και στη μετα-ανάλυση δικτύου. Το τρίτο περιλαμβάνει μελέτη προσομοίωσης για την αξιολόγηση population-adjustment μεθόδων, όπως MAIC και STC. Η διατριβή συμβάλλει στη μεθοδολογική ανάπτυξη της σύνθεσης επιστημονικών δεδομένων και παρέχει χρήσιμες κατευθύνσεις για την αξιοποίηση real-world evidence στη συγκριτική αξιολόγηση θεραπευτικών παρεμβάσεων.	el
heal.advisorName	Mavridis, Dimitrios	en
heal.committeeMemberName	Salanti, Georgia	en
heal.committeeMemberName	Chaimani, Anna	en
heal.committeeMemberName	Nikolakopoulos, Stavros	en
heal.committeeMemberName	Tsilidis, Konstantinos	en
heal.committeeMemberName	Nikolakopoulou, Adriani	en
heal.committeeMemberName	Markozannes, Georgios	en
heal.academicPublisher	Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Αγωγής. Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης	el
heal.academicPublisherID	uoi	el
heal.fullTextAvailability	true	-
Appears in Collections:	Διδακτορικές Διατριβές - ΠΤΔΕ

Show simple item record

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Phd_Final_2026__1_.pdf	PhD Kontouli Katerina Maria	3.56 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show simple item record

Repository of UOI "Olympias"