Please use this identifier to cite or link to this item:
https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/39797Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Κυρομίτης, Δημήτριος Ι. | el |
| dc.date.accessioned | 2026-02-27T10:19:08Z | - |
| dc.date.available | 2026-02-27T10:19:08Z | - |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/39797 | - |
| dc.rights | Default License | - |
| dc.subject | Μηχανική Μάθηση | el |
| dc.subject | Ανάλυση Ηλεκτροεγκεφαλογραφικών Σημάτων | el |
| dc.subject | Μη Γραμμική Ανάλυση | el |
| dc.subject | Recurrence quantification analysis | en |
| dc.subject | Random Forest | en |
| dc.subject | LOSO | en |
| dc.title | Μη-γραμμική ανάλυση ηλεκτροεγκεφαλογραφικών σημάτων και ταξινόμηση γνωστικού φορτίου με χρήση μηχανικής μάθησης | el |
| dc.type | masterThesis | en |
| heal.type | masterThesis | el |
| heal.type.en | Master thesis | en |
| heal.type.el | Μεταπτυχιακή εργασία | el |
| heal.dateAvailable | 2026-02-27T10:20:09Z | - |
| heal.language | el | el |
| heal.access | free | el |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Πολυτεχνική Σχολή | el |
| heal.publicationDate | 2026-02-24 | - |
| heal.abstract | Η ανάλυση ηλεκτροεγκεφαλογραφικών (EEG) σημάτων αποτελεί ένα ιδιαίτερα απαιτητικό πρόβλημα, λόγω της έντονης μη-στασιμότητας, της μη-γραμμικής δυναμικής και του χαμηλού λόγου σήματος προς θόρυβο που τα χαρακτηρίζει. Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει η διάκριση γνωστικών καταστάσεων διαφορετικού φορτίου, όπως η κατάσταση ηρεμίας και η εκτέλεση νοητικής αριθμητικής, καθώς σχετίζεται άμεσα με θεμελιώδεις εγκεφαλικές διεργασίες και εφαρμογές στη γνωσιακή νευροεπιστήμη. Στην παρούσα μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία προτείνεται και αξιολογείται ένα ολοκληρωμένο υπολογιστικό pipeline για την ανάλυση και ταξινόμηση EEG σημάτων, βασισμένο στη μη-γραμμική περιγραφή της δυναμικής τους μέσω Recurrence Quantification Analysis (RQA). Η μεθοδολογία συνδυάζει προεπεξεργασία και οργάνωση των δεδομένων, φασματική αποσύνθεση σε κλασικές ή/και δεδομενοκεντρικές ζώνες συχνοτήτων, εξαγωγή μη-γραμμικών χαρακτηριστικών RQA (Recurrence Rate, Determinism, Laminarity, Entropy) και σύντηξη χαρακτηριστικών σε ενιαία αναπαράσταση για επιβλεπόμενη μηχανική μάθηση. Η αξιολόγηση πραγματοποιείται στο δημόσια διαθέσιμο σύνολο δεδομένων EEGMAT, το οποίο περιλαμβάνει καταγραφές κατάστασης ηρεμίας και νοητικής αριθμητικής, με αυστηρό subject-wise πρωτόκολλο leave-one-subject-out. Τα πειραματικά αποτελέσματα δείχνουν πολύ υψηλή απόδοση στη διάκριση των δύο γνωστικών καταστάσεων, με μέση ακρίβεια 0.986, αναδεικνύοντας τη διακριτική ικανότητα των μη-γραμμικών χαρακτηριστικών. Παράλληλα, η ποιοτική ανάλυση μέσω recurrence vii plots υποστηρίζει τα ποσοτικά ευρήματα, καθιστώντας ορατές τις δομικές διαφοροποιήσεις στη δυναμική οργάνωση του EEG. Συνολικά, η εργασία τεκμηριώνει ότι η Recurrence Quantification Analysis, όταν ενσωματώνεται σε ένα αναπαραγώγιμο και συστηματικά σχεδιασμένο pipeline, αποτελεί ένα ισχυρό και ερμηνεύσιμο εργαλείο για την ανάλυση EEG σημάτων σε σενάρια γνωστικού φορτίου, ανοίγοντας τον δρόμο για περαιτέρω έρευνα και εφαρμογές σε πιο σύνθετα βιοϊατρικά πλαίσια. | el |
| heal.advisorName | Μανής, Γεώργιος | el |
| heal.committeeMemberName | Μανής, Γεώργιος | el |
| heal.committeeMemberName | Κόντης, Λυσίμαχος-Παύλος | - |
| heal.committeeMemberName | Τσάμης, Κωνσταντίνος | - |
| heal.academicPublisher | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | el |
| heal.numberOfPages | 75 σ. | el |
| heal.fullTextAvailability | true | - |
| Appears in Collections: | Διατριβές Μεταπτυχιακής Έρευνας (Masters) - ΜΗΥΠ | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| ΜΑ Kiromitis(2026).pdf | 319.72 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
