Please use this identifier to cite or link to this item:
https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/39387Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Αναστασίου, Νικόλαος | el |
| dc.date.accessioned | 2025-09-10T08:53:42Z | - |
| dc.date.available | 2025-09-10T08:53:42Z | - |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/39387 | - |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
| dc.subject | Δεδομένα | el |
| dc.subject | Λογισμικό | el |
| dc.subject | Επιχείρηση | |
| dc.title | Ανάπτυξη εφαρμογής ανάλυσης πωλήσεων για καταστήματα εστίασης | el |
| heal.type | bachelorThesis | - |
| heal.type.en | Bachelor thesis | en |
| heal.type.el | Προπτυχιακή/Διπλωματική εργασία | el |
| heal.classification | Δεδομένα - Καταγραφή | - |
| heal.classification | Λογισμικά - Διαχείριση επιχειρήσεων | - |
| heal.classification | Επιχειρήσεις | - |
| heal.dateAvailable | 2025-09-10T08:54:42Z | - |
| heal.language | el | - |
| heal.access | free | - |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών | el |
| heal.publicationDate | 2025 | - |
| heal.abstract | Η παρούσα εργασία έχει ως στόχο την παρουσίαση των απαραίτητων μεθόδων και διαδικασιών που ακ¬ολουθήθηκαν, ώστε να υλοποιηθεί μια εφαρμογή Sales Analysis για μικρής κλίμακας επιχειρήσεις εστίασης. Εργαλεία προγραμματισμού και frameworks. Μελέτη των στατιστικών μεθόδων, όπως η Περιγραφική Στατιστική, Ανάλυση Χρονοσει-ρών και αλγόριθμοι. Και τέλος η ίδια η λειτουργικότητα της εφαρμογή. Στόχος είναι η δημιουργία ενός αξιόπιστου και σύγχρονου εργαλείου το οποίο θα μπορεί να τροφοδοτεί τις επιχειρήσεις με αναλυτικές πληροφορίες σχετικά με το τζίρο και τα προϊόντα τους, βελτιώνοντας έτσι τις σχέσεις επιχειρήσεων και πελατών, καθώς και την αποδοτικότητά τους. Μελλοντικά κρίνεται απαραίτητη η ενσωμάτωση ανεπτυγμένων συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης για μεγαλύτερη ευκολία και ταχύτητα στις διαδράσεις της εφαρμογής με τους χρήστες. | el |
| heal.abstract | This paper aims to present the methods and procedures that were established, in order to build an app that provides sales analysis for small scale food establishments. Programming tools and frameworks. A study on several statistical methods, like descriptive statistics, time series analysis, and algorithms. In the end the actual app is being presented. The main goal is the creation of a reliable and modern tool that is capable of providing businesses with analytic information in relation with their revenue and products, thus improving business-customer relationship and business overall effiency. In the future, it is deemed necessary to integrate advanced Artificial Intelligence systems for greater ease and speed in the application's interactions with users. | en |
| heal.advisorName | Βαρτζιώτης, Φώτιος | el |
| heal.committeeMemberName | Λιαροκάπης, Δημήτριος | el |
| heal.committeeMemberName | Μαργαρίτη, Σπυριδούλα | el |
| heal.academicPublisher | Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | - |
| heal.fullTextAvailability | true | - |
| Appears in Collections: | Προπτυχιακές εργασίες Τμ. Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Anastasiou, N. _TMP_2025.pdf | 2.56 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
