Please use this identifier to cite or link to this item:
https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/38153
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Παρασκευά, Ελένη | el |
dc.date.accessioned | 2024-07-05T11:33:59Z | - |
dc.date.available | 2024-07-05T11:33:59Z | - |
dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/38153 | - |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.17859 | - |
dc.rights | Default License | - |
dc.subject | IQA Αλγόριθμοι | el |
dc.title | Εκτίμηση Αντιληπτής Ποιότητας Εικόνας Πλήρους Αναφοράς Με Οπτικές Περιοχές Βάσει Στατιστικών Κατανομών | el |
dc.type | masterThesis | en |
heal.type | masterThesis | el |
heal.type.en | Master thesis | en |
heal.type.el | Μεταπτυχιακή εργασία | el |
heal.dateAvailable | 2024-07-05T11:34:59Z | - |
heal.language | el | el |
heal.access | free | el |
heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής | el |
heal.publicationDate | 2024-07-02 | - |
heal.abstract | Στη συγκεκριμένη εργασία εξετάζεται η ανάπτυξη αλγορίθμων για την αξιολόγηση της ποιότητας των εικόνων, προσεγγίζοντας την ανθρώπινη αντίληψη. Λόγω του κόστους και της χρονοβόρας διαδικασίας αξιολόγησης της ποιότητας με τη βοήθεια ανθρώπινων παρατηρητών, δημιουργούνται υπολογιστικά μοντέλα που μας δίνουν νέες μετρικές. Έτσι προτείνονται αλγόριθμοι για την αξιολόγηση της ποιότητας με χρήση των χαρακτηριστικών όπως η κλίση, ή η χρωματικότητα. Εργαζόμαστε με αλγορίθμους Full-Reference (FR), ενώ βασική υπόθεση είναι ότι διαθέτουμε την αρχική εικόνα και την εικόνα που έχει δεχτεί κάποια παραμόρφωση. Έτσι, διερευνούμε την εφαρμογή γνωστών μετασχηματισμών αλλά και στατιστικών κατανομών στο πλαίσιο της δημιουργίας οπτικά εξεχουσών περιοχών και την περαιτέρω πρόταση νέων μετρικών. Πιο συγκεκριμένα, προτείνονται νέες μεθοδολογίες για την ανίχνευση οπτικά εξεχουσών περιοχών με την εφαρμογή μετασχηματισμού κυματιδίων (wavelet) πολλών επιπέδων, τη χρήση συναρτήσεων για την τροποποίηση των συντελεστών και την προσαρμογή των στατιστικών κατανομών. Στο ίδιο πλαίσιο εξετάζουμε την επίδοσή τους με χρήση χαρακτηριστικών όπως η υφή. Η επίδοση των αλγορίθμων της εργασίας εξετάζεται σε γνωστές βάσεις δεδομένων. Επιπλέον, διερευνούμε το πεδίο των εικόνων που προκύπτουν ως περιεχόμενο οθονών γνωστές και ως screen content images. Τέτοιου είδους εικόνες έχουν επαναλαμβανόμενα μοτίβα και λεπτές γραμμές. Η επίδοση των προτεινόμενων αλγορίθμων εξετάζεται σε εξειδικευμένες βάσεις δεδομένων. | el |
heal.advisorName | Κόντης, Λυσίμαχος-Παύλος | |
heal.committeeMemberName | Παρσόπουλος, Κωνσταντίνος | |
heal.committeeMemberName | Νίκου, Χριστόφορος | |
heal.academicPublisher | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής | el |
heal.academicPublisherID | uoi | el |
heal.fullTextAvailability | true | - |
Appears in Collections: | Διατριβές Μεταπτυχιακής Έρευνας (Masters) - ΜΗΥΠ |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
1MSC_εργασία_Παρασκευά_final.pdf | 8.93 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.