Please use this identifier to cite or link to this item: https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/38153
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΠαρασκευά, Ελένηel
dc.date.accessioned2024-07-05T11:33:59Z-
dc.date.available2024-07-05T11:33:59Z-
dc.identifier.urihttps://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/38153-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.17859-
dc.rightsDefault License-
dc.subjectIQA Αλγόριθμοιel
dc.titleΕκτίμηση Αντιληπτής Ποιότητας Εικόνας Πλήρους Αναφοράς Με Οπτικές Περιοχές Βάσει Στατιστικών Κατανομώνel
dc.typemasterThesisen
heal.typemasterThesisel
heal.type.enMaster thesisen
heal.type.elΜεταπτυχιακή εργασίαel
heal.dateAvailable2024-07-05T11:34:59Z-
heal.languageelel
heal.accessfreeel
heal.recordProviderΠανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικήςel
heal.publicationDate2024-07-02-
heal.abstractΣτη συγκεκριμένη εργασία εξετάζεται η ανάπτυξη αλγορίθμων για την αξιολόγηση της ποιότητας των εικόνων, προσεγγίζοντας την ανθρώπινη αντίληψη. Λόγω του κόστους και της χρονοβόρας διαδικασίας αξιολόγησης της ποιότητας με τη βοήθεια ανθρώπινων παρατηρητών, δημιουργούνται υπολογιστικά μοντέλα που μας δίνουν νέες μετρικές. Έτσι προτείνονται αλγόριθμοι για την αξιολόγηση της ποιότητας με χρήση των χαρακτηριστικών όπως η κλίση, ή η χρωματικότητα. Εργαζόμαστε με αλγορίθμους Full-Reference (FR), ενώ βασική υπόθεση είναι ότι διαθέτουμε την αρχική εικόνα και την εικόνα που έχει δεχτεί κάποια παραμόρφωση. Έτσι, διερευνούμε την εφαρμογή γνωστών μετασχηματισμών αλλά και στατιστικών κατανομών στο πλαίσιο της δημιουργίας οπτικά εξεχουσών περιοχών και την περαιτέρω πρόταση νέων μετρικών. Πιο συγκεκριμένα, προτείνονται νέες μεθοδολογίες για την ανίχνευση οπτικά εξεχουσών περιοχών με την εφαρμογή μετασχηματισμού κυματιδίων (wavelet) πολλών επιπέδων, τη χρήση συναρτήσεων για την τροποποίηση των συντελεστών και την προσαρμογή των στατιστικών κατανομών. Στο ίδιο πλαίσιο εξετάζουμε την επίδοσή τους με χρήση χαρακτηριστικών όπως η υφή. Η επίδοση των αλγορίθμων της εργασίας εξετάζεται σε γνωστές βάσεις δεδομένων. Επιπλέον, διερευνούμε το πεδίο των εικόνων που προκύπτουν ως περιεχόμενο οθονών γνωστές και ως screen content images. Τέτοιου είδους εικόνες έχουν επαναλαμβανόμενα μοτίβα και λεπτές γραμμές. Η επίδοση των προτεινόμενων αλγορίθμων εξετάζεται σε εξειδικευμένες βάσεις δεδομένων.el
heal.advisorNameΚόντης, Λυσίμαχος-Παύλος
heal.committeeMemberNameΠαρσόπουλος, Κωνσταντίνος
heal.committeeMemberNameΝίκου, Χριστόφορος
heal.academicPublisherΠανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικήςel
heal.academicPublisherIDuoiel
heal.fullTextAvailabilitytrue-
Appears in Collections:Διατριβές Μεταπτυχιακής Έρευνας (Masters) - ΜΗΥΠ

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
1MSC_εργασία_Παρασκευά_final.pdf8.93 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.