Please use this identifier to cite or link to this item:
https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/36944Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Δημήτριος, Έξαρχος | el |
| dc.date.accessioned | 2024-03-13T07:48:17Z | - |
| dc.date.available | 2024-03-13T07:48:17Z | - |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/36944 | - |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.16657 | - |
| dc.rights | CC0 1.0 Universal | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ | * |
| dc.subject | Αναγνώριση δυναμικών χειρονομιών, αναγνώριση νοηματικής γλώσσας, σύνολο δεδομένων δυναμικών χειρονομιών, νευρωνικά δίκτυα, τρισδιάστατα νευρωνικά δίκτυα, επισκόπηση | el |
| dc.title | Αναγνώριση χειρονομίας σε βίντεο | el |
| dc.type | masterThesis | en |
| heal.type | masterThesis | el |
| heal.type.en | Master thesis | en |
| heal.type.el | Μεταπτυχιακή εργασία | el |
| heal.dateAvailable | 2024-03-13T07:49:17Z | - |
| heal.language | el | el |
| heal.access | free | el |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Πολυτεχνική Σχολή | el |
| heal.recordProvider | Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής | el |
| heal.publicationDate | 2024-01-18 | - |
| heal.abstract | Οι επιτυχημένες προσπάθειες στην έρευνα αναγνώρισης χειρονομιών κατά τις τελευταίες δύο δεκαετίες άνοιξαν τον δρόμο για συστήματα αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή. Ανεπίλυτες προκλήσεις όπως η αξιόπιστη ταυτοποίηση της φάσης μιας χειρονομίας, την ευαισθησία της σε μεταβολές μεγέθους, σχήματος και ταχύτητας, καθώς και θέματα εμπό-δισης της χειρονομίας, διατηρούν την έρευνα για την αναγνώριση χειρονομιών εξαιρετικά ενεργή. Παρέχουμε μια επισκόπηση των αλγορίθμων αναγνώρισης χειρονομιών βασισμένων σε οπτικά συστήματα που αναφέρθηκαν τα τελευταία χρόνια, καθώς τονίζουμε ιδιαίτερα τις τεχνικές που αφορούν το τρισδιάστατο συνελικτικό δίκτυο. Η εργασία επίσης ανασκοπεί 23 δημόσιες και διαθέσιμες βάσεις δεδομένων χειρονομιών και παρέχει συνδέσμους για τη λήψη τους. | el |
| heal.tableOfContents | ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Αφιερωση 2 Ευχαριστίες 3 Περιεχόμενα i Κατάλογος Πινάκων iv Κατάλογος Σχημάτων v Περίληψη vi Extended Abstract vii ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Εισαγωγή 1.1 Στόχοι 1 1.2 Ταξινόμηση των Χειρονομιών 2 1.3 Αναγνώριση Χειρονομιών 3 1.4 Έρευνα και Αξιολόγηση των Τεχνικών Αναγνώρισης Χειρονομιών 4 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Αναγνώριση Χειρονομιών: Μέθοδοι σε Αισθητήρες RGB 6 2.1 Διαδικασία Υποβολής Τελικού Αντίτυπου Διατριβής 6 2.2 Διαμόρφωση Κειμένου 7 2.3 Τεχνικές Βασισμένες Σε Μηχανική Μάθηση 10 2.4 Μέθοδοι Βασισμένοι στον Ιδιοχώρο 31 2.5 Προσαρμογή Καμπύλης 31 2.6 Δυναμικός Προγραμματισμοός και Δυναμική Προσαρμογή Χρόνου 31 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 Πρόσφατες Τάσεις στην Αναγνώριση Χειρονομιών: Μέθοδοι Βασισμένοι σε Αισθητήρες RGB-D 35 3.1 Μέθοδοι Βασισμένοι στην Κάμερα Kinect 36 3.2 Μέθοδοι Βασισμένοι σε RGB Κάμερες 37 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 Βάσεις Δεδομένων Δυναμικών Χειρονομιών 39 4.1 Βάσεις Δεδομένων με Στάσεις και Χειρονομίες του Χεριού από τους Sebastian-Marcel 40 4.2 Βάση Δεδομένων Χειρονομιών του Cambridge 40 4.3 Βάση Δεδομένων Χειρονομιών από τον Shen και άλλους 41 4.4 Βάση Δεδομένων Χειρονομιών Χειρισμού Αεροσκαφών NATOPS 41 4.5 Βάση Δεδομένων Χειρονομιών από τον Yoon και άλλους 41 4.6 Βάση Δεδομένων Interact Play του Sebastian Marcel 41 4.7 Βάση Δεδομένων Χειρονομιών Keck 42 4.8 Βάση Δεδομένων Χειρονομιών Κίνησης 6D 42 4.9 Δεδομένα Χειρονομιών ChaLearn 42 4.10 Δεδομένα Χειρονομιών Διαφορετικών Τύπων ChaLearn 43 4.11 Δεδομένα Χειρονομιών Διαφορετικών Τύπων ChAirGest 43 4.12 Σύνολο Δεδομένων Χειρονομιών Sheffield Kinect (SKIG) 43 4.13 Σύνολο Δεδομένων Χειρονομιών MSRC-12 Kinect 43 4.14 Σύνολο Δεδομένων nvGesture 44 4.15 Σύνολο Δεδομένων ChaLearn IsoGD και ConGD 44 4.16 Σύνολο Δεδομένων LeapMotion-Gesture και Handicraft-Gesture 44 4.17 Σύνολο Δεδομένων DHG 45 4.18 Σύνολο Δεδομένων EgoGesture 45 4.19 Σύνολο Δεδομένων Jester 45 4.20 Σύνολο Δεδομένων IPN 46 4.21 Σύνολο Δεδομένων SCUT-DHGA 46 4.22 Σύνολο Δεδομένων GestureMNIST 46 4.23 Σύνολο Δεδομένων ArSL (Arabic Sign Language) 46 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 Συμπεράσματα 50 5.1 Αναγνώριση των Επεξηγηματικών Χειρονομιών 50 5.2 Προσεγγίσεις Βασισμένες στην Εμφάνιση και στην Μοντελοποίηση 51 5.3 Χαρακτηριστικά 52 5.4 Μέθοδοι Ταξινόμησης 53 5.5 Προκλήσεις και Μελλοντικές Κατευθύνσεις 53 Βιβλιογραφια 56 Συντομο Βιογραφικο 70 | el |
| heal.advisorName | Κόντης, Λυσίμαχος-Παύλος | el |
| heal.committeeMemberName | Κόντης, Λυσίμαχος-Παύλος | el |
| heal.committeeMemberName | Παρσόπουλος, Κωνσταντίνος | el |
| heal.committeeMemberName | Νίκου, Χριστόφορος | el |
| heal.academicPublisher | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | el |
| heal.numberOfPages | 70 | el |
| heal.fullTextAvailability | true | - |
| Appears in Collections: | Διατριβές Μεταπτυχιακής Έρευνας (Masters) - ΜΗΥΠ | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| templateMSW16_Thesis.pdf | 1.04 MB | Adobe PDF | View/Open | |
| templateMSW16_Thesis.docx | 510.88 kB | Microsoft Word XML | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
