Please use this identifier to cite or link to this item:
https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/31881Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Γεωργιάδου, Δήμητρα | el |
| dc.date.accessioned | 2022-07-28T10:05:29Z | - |
| dc.date.available | 2022-07-28T10:05:29Z | - |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/31881 | - |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.11696 | - |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
| dc.subject | Κρίσιμος Δείκτης Απόδοσης | el |
| dc.subject | Key Performance Indicators | en |
| dc.title | Αυτόματη παραγωγή αναφορών για την κατάσταση ενός Key Performance Indicator | el |
| dc.title | Automatic generation of reports at the status of a Key Performance Indicator | el |
| heal.type | masterThesis | - |
| heal.type.en | Master thesis | en |
| heal.type.el | Μεταπτυχιακή εργασία | el |
| heal.classification | Αλγόριθμοι | - |
| heal.dateAvailable | 2022-07-28T10:06:29Z | - |
| heal.language | el | - |
| heal.access | free | - |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής | el |
| heal.publicationDate | 2022 | - |
| heal.bibliographicCitation | Βιβλιογραφία: σ. 72-73 | el |
| heal.abstract | Οι Κρίσιμοι Δείκτες Απόδοσης (Key Performance Indicators -- KPIs) είναι σύνθετες μετρήσεις που χρησιμοποιούνται για την εκτίμηση της αποτελεσματικότητας ενός οργανισμού και την παρακολούθηση των επιδόσεων τους. Η παρούσα μεταπτυχιακή εργασία ειδίκευσης αναφέρεται στην υλοποίηση ενός ολοκληρωμένου συστήματος, το οποίο αφορά τη δημιουργία και αποτίμηση Κρίσιμων Δεικτών Απόδοσης. Ένας Κρίσιμος Δείκτης Απόδοσης είναι κατά βάση ένα συναθροιστικό ερώτημα σε μια βάση δεδομένων, το οποίο αποτιμά μια τιμή-μέτρησης σε σχέση με ένα υποσύνολο των δεδομένων, για το οποίο, ο αναλυτής έχει δώσει και ένα μέτρο της αναμενόμενης τιμής του, και ένα τρόπο χαρακτηρισμού του αποτελέσματος σε σχέση με την αναμενόμενη τιμή. Κατά τη δημιουργία ενός κρίσιμου δείκτη απόδοσης, ο χρήστης καλείται να δηλώσει τη βάση δεδομένων, για την οποία θα γίνει η ανάλυση, έναν κύριο πίνακα (Fact Table) και φίλτρα για τους πίνακες διαστάσεων με τους οποίους συσχετίζεται. Η αποτίμηση ενός KPI, αφορά τον υπολογισμό της τιμής του και την αυτόματη παραγωγή αναφορών με τα ευρήματα των αποτελεσμάτων, από τα δεδομένα που έχουν καταχωρηθεί. Για τη δημιουργία των αναφορών δημιουργούνται μια σειρά από ερωτήσεις, οι οποίες εκτελούνται στη βάση δεδομένων, ώστε να ανακτηθούν τα αποτελέσματα των μετρήσεων. Υπάρχουν δύο είδη αναφορών που συνοδεύουν ένα KPI. Tο πρώτο είδος αναφοράς αποτιμά την τιμή του KPI σε σχέση με όμορα υποσύνολα δεδομένων – πρακτικά, για κάθε φίλτρο που έχει δηλώσει ο χρήστης, το σύστημα παράγει αυτόματα συγκρίσεις μεταξύ των παρόμοιων τιμών του. Το δεύτερο είδος αναφορών εκμεταλλεύεται την ύπαρξη χρονικών φίλτρων και εξάγει αναμενόμενες τιμές για ένα δείκτη που αφορά ένα συγκεκριμένο χρονικό σημείο, σε σχέση με τη συνολική τάση των δεδομένων σε σχέση με προηγούμενα χρονικά σημεία. Το σύστημα που κατασκευάστηκε απεικονίζει τα αποτελέσματα σε διαγράμματα και πίνακες. Οι προτεινόμενες μέθοδοι αποτιμώνται πειραματικά για την κλιμακωσιμότητά τους. | el |
| heal.abstract | Key Performance Indicators (KPIs) are complex metrics used to assess the effectiveness of an organization and monitor its performance. This Master's Thesis is about the implementation of an integrated system, which involves the creation and evaluation of Key Performance Indicators. A Key Performance Indicator is basically an aggregate query in a specific database, which evaluates a value-measure against a subset of data. The analyst has provided a measure of its expected value and a way of describing the results in terms of the expected value. At the creation of a key performance indicator, the user is asked to declare the database for which the analysis is to be performed, a master table (Fact Table), and filters for the dimension tables with which it is associated. The evaluation of a KPI involves calculating its value and automatically generating reports with the results from the data. To generate the reports, a series of queries are created and executed in the database to retrieve the results with the measures. There are two types of reports that are associated with a KPI. The first type of report evaluates the value of the KPI against similar subsets of data. For each filter declared by the user, the system automatically generates comparisons between similar values. The second type of reporting takes advantage of the existence of filters and extracts expected values for an indicator related to a specific point in time, relative to the overall trend of the data and relative to previous points in time. The system displays the results in graphs and tables. The proposed methods are evaluated experimentally for their scalability. | el |
| heal.advisorName | Βασιλειάδης, Παναγιώτης | el |
| heal.committeeMemberName | Βασιλειάδης, Παναγιώτης | el |
| heal.committeeMemberName | Ζάρρας, Απόστολος | el |
| heal.committeeMemberName | Πιτουρά, Ευαγγελία | el |
| heal.academicPublisher | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | - |
| heal.numberOfPages | 74 σ. | - |
| heal.fullTextAvailability | true | - |
| Appears in Collections: | Διατριβές Μεταπτυχιακής Έρευνας (Masters) - ΜΗΥΠ | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Μ.Ε. ΓΕΩΡΓΙΑΔΟΥ ΔΗΜΗΤΡΑ 2022.pdf | 2.12 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
