Please use this identifier to cite or link to this item:
https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/30980Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Terizi, Chrysoula | el |
| dc.date.accessioned | 2021-05-06T05:51:56Z | - |
| dc.date.available | 2021-05-06T05:51:56Z | - |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/30980 | - |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.10809 | - |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
| dc.subject | Polarization | en |
| dc.subject | Social media platforms | en |
| dc.subject | Πόλωση | el |
| dc.subject | Μέσα κοινωνικής δικτύωσης | el |
| dc.title | Longitudinal study of polarization in social media platforms | en |
| dc.title | Μελέτη πόλωσης σε πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης | el |
| heal.type | masterThesis | - |
| heal.type.en | Master thesis | en |
| heal.type.el | Μεταπτυχιακή εργασία | el |
| heal.classification | Polarization | - |
| heal.dateAvailable | 2021-05-06T05:52:57Z | - |
| heal.language | en | - |
| heal.access | free | - |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής | el |
| heal.publicationDate | 2021 | - |
| heal.bibliographicCitation | Βιβλιογραφία: σ. 98-102 | el |
| heal.abstract | Over the last decade, there has been an increase in the number of users who participate in various discussions on social media; discussions on political issues, sports, religion, etc. Therefore, their participation in controversial topics of discussion is quite common. There is controversy, if users disagree on a topic of discussion and there are several extreme points of views. The occurrence of polarization in the network is also common. There is polarization if there are two diametrically opposed points of views and users are divided into two communities where either there is no communication between them or when communication exists, it expresses disagreement. In this thesis, we study controversy and polarization in Reddit. Reddit classifies the topics of discussion into categories namely, subreddits or communities. We investigate the following research questions: Is there controversy or polarization inside a community (intra−polarization), or between two or more subreddits that discuss the same topic (inter−polarization)? Does controversy increase polarization, i.e., are controversial posts more prone to polarization than non−controversial ones? What are the common motifs of user interaction in the comments of a discussion in the case of controversial and non−controversial posts? To address these questions, we exploit the structure of the user interactions. Specifically, we construct aggregated user conversation graphs (AU G), whose nodes are users and there is an edge between two users if the corresponding users responded to each other. We study both unsigned AU Gs and signed AU Gs where the sign of an edge is induced by the controversy score of the comments (a plus sign on an edge express agreement and a minus signed disagreement between the two users connected by the edge). We apply various algorithms that quantify controversy and polarity in a network, including algorithms based on random walks, embeddings, betweenness centrality of the edges and eigenvectors of the adjacency matrix of the AU G graphs. Finally, we analyze the most frequent motifs in AU G and in discussion graphs. We apply these algorithms to discussions in Reddit about four current events. We find that there is some degree of (unsigned) inter−polarization across subreddits expressing different sides on the event, which is more evident in the case of controversial posts. We also find some degree of intra−polarization in the signed graphs. Finally, the discussion motifs are similar in both controversial and non−controversial posts. | en |
| heal.abstract | Την τελευταία δεκαετία, έχει παρατηρηθεί μια αύξηση του πλήθους των χρηστών που συμμετέχουν ενεργά σε διάφορες συζητήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Συζητήσεις οι οποίες είτε σχετίζονται με πολιτικά ζητήματα ή με τον αθλητισμό είτε ακόμη και με την θρησκεία ή τα δικαιώματα των γυναικών και των ανδρών στην σημερινή εποχή κλπ. Επομένως, η συμμετοχή τους σε θέματα συζήτησης τα οποία χαρακτηρίζονται ως αμφιλεγόμενα από την πλειψηφία είναι πολύ πιθανή. Ένα θέμα συζήτησης θεωρείται αμφιλεγόμενο όταν οι χρήστες οι οποίοι συμμετέχουν στην συζήτηση διαφωνούν και υπάρχουν πολλές ακραίες απόψεις. Επίσης, η εμφάνιση πόλωσης σε ένα δίκτυο είναι επίσης αρκετά συχνή σε περιπτώσεις αμφιλεγόμενων θεμάτων συζήτησης. Λέμε ότι εμφανίζεται πόλωση σε ένα δίκτυο χρηστών εάν υπάρχουν δύο διαμετρικά αντίθετες απόψεις και οι χρήστες χωρίζονται σε δύο κοινότητες όπου είτε δεν υπάρχει επικοινωνία μεταξύ τους είτε όταν υπάρχει επικοινωνία δηλώνει διαφωνία. Στην τρέχουσα διατριβή, μελετάμε την ανίχνευση διαμάχης και πόλωσης στο Reddit. Το Reddit είναι ένα είδος κοινωνικής δικτύωσης με μορφή forum, δηλαδή η κύρια ενέργεια των χρηστών είναι να αλληλεπιδρούν μεταξύ τους μέσω των απαντήσεων τους. Ακόμη, το Reddit ταξινομεί τα θέματα συζήτησης σε κατηγορίες, τα οποία ονομάζονται subreddits. Άρα, μια σειρά από ερευνητικά ερωτήματα αναπτύσσεται προς μελέτη και αυτά είναι τα εξής: Υπάρχει διαμάχη ή πόλωση σε μια κοινότητα (εσωτερική πόλωση) ή μεταξύ δύο ή περισσότερων κοινοτήτων που συζητούν το ίδιο θέμα (εξωτερική πόλωση); Η ύπαρξη διαμάχης αυξάνει και την ύπαρξη πόλωσης μέσα στο δίκτυο; δηλαδή, οι αμφιλεγόμενες αναρτήσεις είναι πιο επιρρεπείς σε πόλωση από τις μη αμφισβητούμενες; Μπορούν να ανιχθευθούν κοινά μοτίβα στον τρόπο αλληλεπίδρασης των χρηστών στα σχόλια μιας συζήτησης σε περίπτωση αμφιλεγόμενων και μη αμφιλεγόμενων δημοσιεύσεων; Για την αντιμετώπιση αυτών των ερωτήσεων, εκμεταλλευόμαστε τη δομή αλληλεπίδρασης των χρηστών μέσα στις συζητήσεις. Συγκεκριμένα, κατασκευάζουμε συγκεντρωτικά γραφήματα συνομιλίας χρηστών (AU G), των οποίων οι κόμβοι είναι χρήστες και υπάρχει μια σύνδεση (ακμή) μεταξύ δύο χρηστών εάν οι αντίστοιχοι χρήστες ανταποκρίθηκαν ο ένας στον άλλο. Μελετάμε δυο είδη AU G γραφημάτων, μη προσημασμένα (unsigned) AU Gs και προσημασμένα (signed) AU Gs, όπου το πρόσημο στην σύνδεση προκύπτει από τη βαθμολογία διαφωνίας των σχολίων (ένα σύμβολο “+” δηλώνει συμφωνία και “-” δηλώνει διαφωνία μεταξύ των δύο χρηστών που συνδέονται από την σύνδεση). Έπειτα, εφαρμόζουμε διάφορους αλγόριθμους που ποσοτικοποιούν τη διαμάχη και την πολικότητα σε ένα δίκτυο, συμπεριλαμβανομένων αλγορίθμων που βασίζονται σε τυχαίες διαδρομές, αναπαράσταση γράφων σε χαμηλότερη διάσταση, κεντρικότητα ακμών και ιδιοδιανύσματα της μήτρας γειτονίας των γραφημάτων AU G. Τέλος, αναλύουμε τα πιο συχνά μοτίβα σε AU G γραφήματα και σε γραφήματα συζήτησης. Εφαρμόζουμε αυτούς τους αλγόριθμους σε συζητήσεις στο Reddit σχετικά με τέσσερα τρέχοντα γεγονότα. Συγκεκριμένα, επιλέγουμε να μελετήσουμε τα εξής θέματα: Μετατροπή της Αγιάς Σοφιάς που βρίσκεται στην Κωνσταντινούπολη σε ισλαμικό τέμενος. Η μελέτη επικεντρώθηκε σε τρεις κοινότητες (subreddits), στην Greece, Turkey και Islam. Το δεύτερο θέμα συζήτησης προέρχεται από την σύγκρουση για την περιοχή Ναγκόρνο−Καραμπάχ μεταξύ των χωρών Αρμενίας και Αζερμπαιτζάν. Επιλέγουμε να κάνουμε την ανάλυση μεταξύ των κοινοτήτων Armenia, Azerbaijan και Turkey. Το τρίτο αμφιλεγόμενο θέμα συζήτησης σχετίζεται με την ανεξέλεγκτη άσκηση αντυνομικής βίας στην Αμερική και συγκεκριμένα, με την ανθρωποκτονία ενός Αφροαμερικάνου τραγουδιστή ονόματι Τζορτζ Φλόιντστις από έναν λευκό αστυνομικό ονόματι Ντέρεκ Σόβιν. Οι κοινότητες τις οποίες επιλέγουμε να αναλύσουμε είναι οι εξής Unpopularopinion, Bad_Cop_No_Conut και BlackLivesMatter. Τέλος, ένα αρκετά πρόσφατο θέμα συζήτησης το οποίο μέχρι και σήμερα βρίσκεται στο επίκεντρο των συζητήσεων είναι για την πανδημία COVID−19. Οι κοινότητες χρηστών που μελετήθηκαν είναι οι China_Flu και Coronavirus. Με την ολοκλήρωση των πειραμάτων που δρομολογήθηκαν και υλοποιήθηκαν καταλήγουμε σε κάποια συμπεράσματα. Συγκεκριμένα, διαπιστώνουμε ότι υπάρχει κάποιος βαθμός (unsigned) εξωτερικής πόλωσης μεταξύ των subreddits που εκφράζουν διαφορετικές πλευρές στο συμβάν, κάτι που είναι πιο εμφανές στην περίπτωση αμφιλεγόμενων δημοσιεύσεων. Βρίσκουμε επίσης, κάποιο βαθμό εσωτερικής πόλωσης σε προσημασμένα γραφήματα. Τέλος, μοτίβα που προκύπτουν από την ανάλυση της αλληλεπίδρασης των χρηστών μέσα σε μια συζήτηση είναι παρόμοια τόσο σε αμφιλεγόμενες όσο και σε μη αμφιλεγόμενες δημοσιεύσεις. | el |
| heal.advisorName | Πιτουρά, Ευαγγελία | el |
| heal.committeeMemberName | Πιτουρά, Ευαγγελία | el |
| heal.committeeMemberName | Τσαπάρας, Παναγιώτης | el |
| heal.committeeMemberName | Μαμουλής, Νικόλαος | el |
| heal.academicPublisher | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | - |
| heal.numberOfPages | 127 σ. | - |
| heal.fullTextAvailability | true | - |
| Appears in Collections: | Διατριβές Μεταπτυχιακής Έρευνας (Masters) - ΜΗΥΠ | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Μ.Ε. TERIZI CHRISOULA 2021.pdf | 4.17 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
