Please use this identifier to cite or link to this item: https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/29291
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΜπάη, Ιωάνναel
dc.date.accessioned2019-03-05T11:34:55Z-
dc.date.available2019-03-05T11:34:55Z-
dc.identifier.urihttps://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/29291-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.3044-
dc.rightsDefault License-
dc.subjectΜετα-ανάλυσηel
dc.subjectΣυστηματικό σφάλμα δημοσίευσηςel
dc.subjectΕπίδραση μικρών μελετώνel
dc.subjectMeta-analysisen
dc.subjectSmall study effecten
dc.subjectPublication biasen
dc.subjectSystematic reviewen
dc.titleΔιερεύνηση στατιστικών μεθόδων για την ανίχνευση του συστηματικού σφάλματος δημοσίευσης και της επίδρασης μικρών μελετών στα μοντέλα μετά-ανάλυσηςel
heal.typemasterThesis-
heal.type.enMaster thesisen
heal.type.elΜεταπτυχιακή εργασίαel
heal.classificationΜετα-ανάλυσηel
heal.dateAvailable2019-03-05T11:35:55Z-
heal.languageel-
heal.accessfree-
heal.recordProviderΠανεπιστήμιο Ιωάννινων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μαθηματικώνel
heal.publicationDate2018-
heal.bibliographicCitationΒιβλιογραφία: σ. 83-86el
heal.abstractΤα τελευταία χρόνια η μέθοδος της μετα-ανάλυσης καθιερώνεται ολοένα και περισσότερο στον χώρο της ιατρικής. Βρίσκεται στην κορυφή της αποδεικτικής πυραμίδας και θεωρείται από πολλούς οργανισμούς, όπως ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας (Π.Ο.Υ), η πλέον ενδεδειγμένη μέθοδος για την βελτίωση της κλινικής πρακτικής. Ωστόσο, η μέθοδος εμπεριέχει ορισμένες μεθοδολογικές αδυναμίες. Στο πλαίσιο της παρούσης μεταπτυχιακής διατριβής θα εστιάσουμε στην επίδραση του συστηματικού σφάλματος δημοσίευσης (publication bias) καθώς και στην πιθανή επιρροή των μικρών σε μέγεθος μελετών στα αποτελέσματά της (small-study effect). Αρχικά στο Κεφάλαιο 1 περιγράφονται οι μέθοδοι της αποδεικτικής επιστήμης (evidence-based science). Συγκεκριμένα, αναφέρονται οι διάφοροι τύποι έρευνας με τα χαρακτηριστικά και τις διαφορές τους. Προσδιορίζεται ακόμα η κεντρική ιδέα κάθε κεφαλαίου της μεταπτυχιακής διατριβής καθώς και ο σκοπός εκπόνησης της. Στο Κεφάλαιο 2 γίνεται αναφορά στην μεθοδολογία της συστηματικής ανασκόπησης (systematic review). Στο πλαίσιο αυτό περιγράφονται αναλυτικά οι βασικές αρχές και τα στάδια που διέπουν την υλοποίηση της. Στο Κεφάλαιο 3 τίθεται η ανάγκη ποσοτικοποίησης και σύγκρισης της αποτελεσματικότητας των παρεμβάσεων των μελετών, που πληρούν τα κριτήρια για τη διεξαγωγή μιας συστηματικής ανασκόπησης. Παρατίθενται λοιπόν οι ορισμοί των μέτρων σχέσης/μεγεθών επίδρασης (effect sizes) για συνεχή και διχότομα δεδομένα. Αντικείμενο του Κεφαλαίου 4 είναι η περιγραφή της στατιστικής μεθόδου της μετα-ανάλυσης (meta-analysis), η οποία συνθέτει ποσοτικά τα αποτελέσματα των μελετών της συστηματικής ανασκόπησης, για να καταλήξει σε ένα συγκεντρωτικό αποτέλεσμα. Γίνεται αναφορά στα δύο μοντέλα μετα-ανάλυσης, το μοντέλο σταθερών επιδράσεων (fixed effect model) και το μοντέλο τυχαίων επιδράσεων (random effect model). Παρατίθεται ακόμα ο ορισμός της ετερογένειας (heterogeneity), δηλαδή της διακύμανσης των πραγματικών μεγεθών επίδρασης κάθε μελέτης καθώς και οι τρόποι εντοπισμού της. Για την καλύτερη ερμηνεία των αποτελεσμάτων και τη διερεύνηση της ετερογένειας παρουσιάζεται η μέθοδος της μετα-παλινδρόμησης (meta-regression). Στο Κεφάλαιο 5 αναλύεται η έννοια του συστηματικού σφάλματος δημοσίευσης (publication bias) και η πιθανή επίδραση των μικρών σε μέγεθος μελετών στα αποτελέσματα της μετα-ανάλυσης (small-study effect). Περιγράφεται αναλυτικά το διάγραμμα κώνου (funnel plot) και η πιο εξελιγμένη έκδοσή του, γνωστή ως contour enhanced funnel plot. Στη συνέχεια, επικεντρωνόμαστε στην ερμηνεία της πιθανής ασυμμετρίας του διαγράμματος κώνου. Για το λόγο αυτό γίνεται αναφορά στα διάφορα στατιστικά test και κυρίως στα test γραμμικής παλινδρόμησης, που έχουν αναπτυχθεί για τον έλεγχο της ασυμμετρίας. Τέλος, για την εξακρίβωση του συστηματικού σφάλματος δημοσίευσης γίνεται περιγραφή των μεθόδων Fail-safe N, Trim and Fill καθώς και της στατιστικής μεθόδου, που στηρίζεται στο μοντέλο επιλογής μελετών προς δημοσίευση, που προτάθηκε από τον Copas (Copas, 1999, Copas & Shi, 2000) (Copas selection model). Όπως έχει αναφερθεί, έχει αναπτυχθεί ένας μεγάλος αριθμός από στατιστικά test για τον έλεγχο της ασυμμετρίας του διαγράμματος κώνου μεταξύ των οποίων τα πιο γνωστά είναι τα Egger’s, Begg’s rank correlation και Thompson & Sharp’s tests. Τίθεται η ανάγκη σύγκρισης της αποτελεσματικότητάς τους. Κάτω από το πλαίσιο αυτό πραγματοποιείται μια μελέτη προσομοίωσης στο Κεφάλαιο 6, που έχει ως στόχο την ανάδειξη των πιο αποτελεσματικών μεθόδων για την ανίχνευση της επίδρασης μικρών μελετών στο συγκεντρωτικό αποτέλεσμα. Η διατριβή ολοκληρώνεται με το παράρτημα, στο οποίο παρατίθενται ο κώδικας που δημιουργήθηκε για την πραγματοποίηση της μελέτης προσομοίωσης στο Κεφάλαιο 6.el
heal.abstractMeta-analysis has been an established evidence synthesis method in the field of medicine and is increasingly employed for assessing the effectiveness of interventions. It ranks at the top of the evidence-based hierarchy and is considered by many, including the World Health Organization (WHO) to be the most appropriate method for improving clinical practice. However, there are some methodological weaknesses, which may compromise the results form meta-analysis. In the context of this postgraduate dissertation, we will focus on the effect of publication bias and on the possible influence of small size studies on estimating a meta-analytic treatment effect (small-study effect). Initially, Chapter 1 describes the study designs of evidence-based science. More specifically, the different types of research with their characteristics and differences are described. Additionally, it states the purpose of postgraduate thesis and the main contents of the chapters. Chapter 2 refers to the systematic review methodology, describing its basic principles and stages its implementation in detail. In Chapter 3 arises the need to quantify and compare the effectiveness of the interventions satisfying the eligibility criteria in systematic review. We describe effect sizes for dichotomous and continuous outcomes. Chapter 4 describes the statistical method of meta-analysis, which synthesizes quantitatively the effect sizes from the included studies to get a pooled result. We present the two most popular meta-analysis models, the fixed effect model and the random effect model. We also define the heterogeneity, the variance of the underlying true effects, and present methods to identify it. We also present meta-regression models that are commonly applied to explore heterogeneity. In Chapter 5, we present the problem of publication bias and the possible effect of small size studies on the results of meta-analysis (small-study effect). We describe the funnel plot and its more advanced version, contour enhanced funnel plot. We then concentrate on interpreting the possible asymmetry of the funnel plot. For this reason, reference is made to the various statistical tests and especially to the linear regression tests developed for asymmetry control. Finally, for the identification of the publication bias the Fail-safe N, Trim and Fill methods are described as well as a statistical method based on the Copas selection model. As reported, a large number of statistical tests have been developed to control the asymmetry of the funnel plot. The most prominent ones are Egger's, Begg's rank correlation and Thompson & Sharp's tests. We carry out a simulation study to evaluate these tests for detecting small-study effects and publication bias in Chapter 6. The dissertation ends with an appendix describing the R code used to carry out the simulation study.en
heal.advisorNameΜαυρίδης, Δημήτριοςel
heal.committeeMemberNameΜαυρίδης, Δημήτριοςel
heal.committeeMemberNameΛουκάς, Σωτήριοςel
heal.committeeMemberNameΜπατσίδης, Απόστολοςel
heal.academicPublisherΠανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μαθηματικώνel
heal.academicPublisherIDuoi-
heal.numberOfPages86 σ.-
heal.fullTextAvailabilitytrue-
Appears in Collections:Διατριβές Μεταπτυχιακής Έρευνας (Masters) - ΜΑΘ

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Μ.Ε. ΜΠΑΗ ΙΩΑΝΝΑ 2018.pdf1.55 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons