Please use this identifier to cite or link to this item:
https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/teiep/9700Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Σκεπετάρης, Κωνσταντίνος | el |
| dc.date.accessioned | 2019-02-20T09:29:51Z | - |
| dc.date.available | 2019-02-20T09:29:51Z | - |
| dc.date.issued | 2019-02-20 | - |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/teiep/9700 | - |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.subject | Εγκέφαλος | el |
| dc.subject | Συστήματα διεπαφής | el |
| dc.subject | Μηχανική μάθηση | el |
| dc.title | Μελέτη της επίδρασης του αγαπημένου τραγουδιού στην εγκεφαλική λειτουργία με χρήση συσκευών διεπαφής εγκεφάλου υπολογιστή | el |
| heal.type | bachelorThesis | - |
| heal.generalDescription | Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. | el |
| heal.classification | Προγραμματισμός | el |
| heal.identifier.secondary | Πτυχιακή εργασία | - |
| heal.dateAvailable | 2024-01-11T09:27:37Z | - |
| heal.language | el | - |
| heal.access | free | - |
| heal.recordProvider | Τ.Ε.Ι. Ηπείρου | el |
| heal.publicationDate | 2019-02-18 | - |
| heal.bibliographicCitation | Σκεπετάρης, Κ. ,2019. Μελέτη της επίδρασης του αγαπημένου τραγουδιού στην εγκεφαλική λειτουργία με χρήση συσκευών διεπαφής εγκεφάλου υπολογιστή.Πτυχιακή Εργασία. Άρτα:Τ.Ε.Ι. Ηπείρου. Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. (el) | el |
| heal.abstract | Η παρούσα εργασία μελετά την επίδραση της μουσικής στον άνθρωπο.Συγκεκριμένα μελετά πως επηρεάζεται ο ανθρώπινος εγκέφαλος στο άκουσμα ενός τραγουδιού (αγαπημένου ή μη αγαπημένου τραγουδιού) σε πραγματικό χρόνο,με την χρήση διεπαφής εγκεφάλου -υπολογιστή. Συγκεκριμένη επιδιώχθηκε η εκπαίδευση ενός μοντέλου με σήματα που είχαν καταγραφεί καθώς οι άνθρωποι άκουγαν μουσική. Στην συνέχεια τα τμήματα που καταγράφηκαν από το λογισμικό OpenVibe δόθηκαν ως είσοδο προς επεξεργασία από το λογισμικό Weka. Στο λογισμικό Weka, επιχειρήθηκε να εντοπιστεί ο βέλτιστος αλγόριθμος , μεταξύ τεσσάρων αλγορίθμων, με σκοπό την εύρεση του βέλτιστου αλγορίθμου ταξινόμησης. Το αποτέλεσμα από την διαδικασία αυτή ανέδειξε ως βέλτιστο αλγόριθμο των σημάτων (με ή χωρίς την επιλογή των χαρακτηριστικών)τον αλγόριθμο SVM. | el |
| heal.advisorName | Γιαννακέας, Νικόλαος | el |
| heal.academicPublisher | Τ.Ε.Ι. Ηπείρου, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. | el |
| heal.academicPublisherID | teiep | - |
| heal.numberOfPages | 50 | - |
| heal.fullTextAvailability | true | - |
| Appears in Collections: | Προπτυχιακές εργασίες Τμ. Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Σκεπετάρης_final (1).pdf | Πτυχιακή Εργασία | 1.71 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
