Please use this identifier to cite or link to this item:
https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/teiep/8400Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Δώδα, Σοφία | el |
| dc.date.accessioned | 2018-02-21T09:05:27Z | - |
| dc.date.available | 2018-02-21T09:05:27Z | - |
| dc.date.issued | 2018-02-21 | - |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/teiep/8400 | - |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.subject | Χρονοπρογραμματισμός νοσηλευτικού προσωπικού | el |
| dc.subject | Βελτιστοποίηση | el |
| dc.subject | Λογισμικό χρονοπρογραμματισμού, Decision Optimization Center | el |
| dc.subject | IBM Decision Optimization Center | en |
| dc.title | Αυτόματες λύσεις στο πρόβλημα του χρονοπρογραμματισμού προσωπικού. Η περίπτωση του χρονοπρογραμματισμού βαρδιών νοσηλευτικού προσωπικού. | el |
| dc.title | Automatic solutions in the problem of personnel scheduling. The case of nurse rostering. | en |
| heal.type | masterThesis | - |
| heal.generalDescription | Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής MAF -- Α/Α 0015 | el |
| heal.classification | Χρονοπρογραμματισμός (Διοίκηση) | el |
| heal.classification | Διοίκηση και οργάνωση προσωπικού | el |
| heal.dateAvailable | 2024-01-06T13:20:18Z | - |
| heal.language | el | - |
| heal.access | free | - |
| heal.recordProvider | Τ.Ε.Ι. Ηπείρου | el |
| heal.publicationDate | 2017 | - |
| heal.bibliographicCitation | Δώδα, Σ., 2017. Αυτόματες λύσεις στο πρόβλημα του χρονοπρογραμματισμού προσωπικού. Η περίπτωση του χρονοπρογραμματισμού βαρδιών νοσηλευτικού προσωπικού. Μεταπτυχιακή εργασία. Πρέβεζα: Τ.Ε.Ι. Ηπείρου. Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας. Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. | el |
| heal.abstract | Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως στόχο την ανάλυση του προβλήματος χρονοπρογραμματισμού και συγκεκριμένα αυτού του νοσηλευτικού προσωπικού. Πρόκειται για ένα πρόβλημα βελτιστοποίησης και αρχικά αναλύονται οι ποίκιλες τεχνικές και αλγόριθμοι επίλυσης τέτοιων προβλημάτων. Ο χρονοπρογραμματισμός προσωπικού αποτελεί σημαντικό παράγοντα μείωσης των λειτουργικών εξόδων μιας επιχείρησης και τα διοικητικά στελέχη οφείλουν να είναι σε θέση να τα εντοπίζουν να τα μοντελοποιούν, να τα επιλύουν, να αναλύουν την ποιότητα της λύσης και να τα εφαρμόζουν σωστά στην πράξη. Ειδικά στον χώρο της υγείας, ένα πρόβλημα χρονοπρογραμματισμού των βαρδιών των νοσηλευτών είναι ακόμη πιο περίπλοκο, λόγω της πληθώρας των περιορισμών που πρέπει να ικανοποιηθούν, είτε νομικοί, είτε λόγω επιθυμιών του προσωπικού, καθώς και των διαφορετικών χαρακτηριστικών του κάθε νοσοκομείου, ανάλογα με την χώρα, τις κλινικές και το μορφωτικό επίπεδο του προσωπικού. Τα λογισμικά που επιλύουν τέτοια προβλήματα είναι πολλά. Αναφέρονται κάποια επιγραμματικά με τις δυνατότητες που παρέχουν και αναλύονται δύο από αυτά, μέσα από συγκεκριμένες εφαρμογές στον τομέα της υγείας. Τέλος, χρησιμοποιούμε το λογισμικό της IBM Decision Optimization Center, για να διαμορφώσουμε το πρόγραμμα βαρδιών μιας κλινικής ελληνικού νοσοκομείου. Η εισαγωγή πραγματικών δεδομένων και η ανάλυση της λύσης, μας οδηγούν στο συμπέρασμα, ότι μια έτοιμη εφαρμογή λογισμικού είναι δύσκολο να καλύψει τις ανάγκες διαφόρων νοσοκομείων στο σύνολό τους. Περιορίζεται στις ανάγκες που εμφανίζονται σε όλα τα νοσοκομεία και λήφθηκαν υπόψη κατά την ανάπτυξη της εφαρμογής. Η ανάγκη για ένα λογισμικό, που να μπορεί να ενσωματώσει ακόμη περισσότερους περιορισμούς παραμένει, καθιστώντας απαραίτητο για έναν υπεύθυνο κλινικής, να στραφεί σε εταιρείες λογισμικών, που θα σχεδιάσουν εξ αρχής μια εφαρμογή σε πλήρη συνεννόηση με τις απαιτήσεις του συγκεκριμένου χώρου εργασίας. | el |
| heal.abstract | The purpose of this work is to analyze scheduling problems and more specifically the nurse rostering problem. Nurse Rostering is considered to be an optimization problem, thus some of the most popular optimization techniques and algorithms are being analyzed. Personnel Scheduling constitutes an important factor of reduction of the functional expenses of an enterprise and the administrative executives should be capable of recognizing them, modeling them, solving them, analyzing the quality of the solution and applying them adequately in practice. Especially in the healthcare environment, the personnel scheduling problem is even more complicated, due to the numerus restrictions that have to be satisfied, either imposed by law, or by the wishes of personnel, as well as by the different characteristics of each hospital, depending on the country, the hospital clinic and the education level of the personnel. There are plenty of software solutions that solve such problems. Some of them are introduced and their facilities are reported as well. Two of them are analyzed through concrete applications in healthcare. Finally, we use the software of IBM Decision Optimization Center, in order to conduct the shifts of a clinic in a Greek hospital. The import of real given data and the analysis of the solution found by the program, lead us to the conclusion, that an integrated software application experiences difficulties covering all the various needs of every single hospital. It is limited in covering only those needs that are presented in all hospitals and thus were taken into account from the beginning and during the development of the application. The need for a software, that could incorporate even more restrictions remains. As a result, it is essential for those in charge of the clinic, to turn themselves in software companies that will plan an application inbuilt, in complete agreement with the requirements of the particular working environment. | en |
| heal.advisorName | Γκόγκος, Χρήστος | el |
| heal.academicPublisher | Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας. Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. | el |
| heal.academicPublisherID | teiep | - |
| heal.numberOfPages | 81 | - |
| heal.fullTextAvailability | true | - |
| Appears in Collections: | Μεταπτυχιακές εργασίες Τμ. Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής ΤΕΙ Ηπείρου | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Dwda, S. _MAF_2017.pdf | Μεταπτυχιακή εργασία | 2.73 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
