Please use this identifier to cite or link to this item: https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/teiep/5022
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΚουτλουμπάση, Όλγαel
dc.date.accessioned2016-04-07T07:15:49Z-
dc.date.available2016-04-07T07:15:49Z-
dc.date.issued2016-04-07-
dc.identifier.urihttps://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/teiep/5022-
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/*
dc.subjectΚαρδιάel
dc.subjectλογισμικόel
dc.titleΤεχνικές αυτόματης διάγνωσης καρδιακών αρρυθμιών με τη χρήση του Ηλεκτροκαρδιογραφήματοςel
heal.typebachelorThesis-
heal.classificationΒιοπληροφορικήel
heal.identifier.secondaryΠτυχιακή εργασία-
heal.dateAvailable2024-01-11T01:29:38Z-
heal.languageel-
heal.accessfree-
heal.recordProviderΤ.Ε.Ι. Ηπείρουel
heal.publicationDate2011-
heal.bibliographicCitationΚουτλουμπάση, Ο., 2011, Τεχνικές αυτόματης διάγνωσης καρδιακών αρρυθμιών με τη χρήση του Ηλεκτροκαρδιογραφήματος, Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας, Τμήμα Τεχνολογίας Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών ,ΤΕΙ Ηπείρουel
heal.abstractΗ ψηφιακή επεξεργασία του ΗΚΓ αποτελεί τεχνική μέσω της οποίας λαμβάνουμε ιδιαίτερα χρήσιμες πληροφορίες για τη λειτουργία της καρδιάς και κατά πόσον αυτή είναι εύρυθμη ή παρουσιάζει οποιεσδήποτε ανωμαλίες, από τις οποίες έμφαση δίνεται στις αρρυθμίες για τους σκοπούς της παρούσας πτυχιακής εργασίας. Ιδιαίτερα κατατοπιστική ως προς την εύρεση και τον καθορισμό του τύπου αρρυθμιών είναι η ανίχνευση και επεξεργασία του συμπλέγματος QRS. Η ανίχνευση ενός τέτοιου συμπλέγματος επιτυγχάνεται μελετώντας τα χαρακτηριστικά της κυματομορφής QRS. Στη πτυχιακή αυτή εργασία ο αναγνώστης γνωρίζει για το ρόλο και τη λειτουργία της καρδιάς, αναλύονται τα χαρακτηριστικά του ηλεκτροκαρδιογράφου και η σημαντικότητα του για την αναγνώριση των δυσλειτουργιών της καρδιάς, αναφέρονται οι τύποι των καρδιακών αρρυθμιών και πως αυτές αποτυπώνονται στο ηλεκτροκαρδιογιαφικό χαρτί, παρατίθεται ανάλυση του αλγορίθμου που αναπτύχθηκε για τον εντοπισμό συμπλεγμάτων QRS (Hamilton P. & Tompkins, 1986). Γίνεται ιδιαίτερη αναφορά και επεξήγηση των μεθόδων και βημάτων επεξεργασίας αλλά και του τρόπου με τον οποίο ανιχνεύεται και κατηγοριοποιείται μια καρδιακή αρρυθμία. Βαρύτητα δίνεται στην ανάπτυξη και εφαρμογή των κανόνων απόφασης / ανίχνευσης και στην κατηγοριοποίηση των αρρυθμιών. Επίσης, υλοποιήθηκε κώδικας για τον υπολογισμό στατιστικών μετρικών για το σύμπλεγμα QRS. Ο κώδικας λαμβάνει αρχεία με πληροφορίες του μεσοδιαστήματος RR και υπολογίζει την τυπική απόκλιση, την τυπική απόκλιση των διαδοχικών διαφορών και τον αυτοσυσχετισμό. Ένας άλλος τρόπος κατηγοριοποίησης των αρρυθμιών που παρατίθεται σε αυτήν την εργασία, είναι με την χρήση νευρωνικών δικτύων σε συνδυασμό με το πρόγραμμα matlab. Οι εγγραφές με περιστατικά αρρυθμίας οι οποίες επεξεργάζονται προέρχονται από την MIT-BIH Arrhythmia Database (mitdb) και ΜΙΤ-ΒΙΗ SupraVentricular Arrhytmia DB. Από τις μετρικές αυτές εξάγονται συμπεράσματα για τις εγγραφές ΗΚΓ οι οποίες αντιστοιχούν σε κάποια αρρυθμία. Ο αλγόριθμος δύναται να εφαρμοσθεί σε σύστημα τηλεϊατρικής για ανίχνευση αρρυθμιών σε φορητούς υπολογιστές.el
heal.advisorNameΤσίπουρας, Μάρκοςel
heal.academicPublisherΤ.Ε.Ι. Ηπείρου, Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας, Τμήμα Τεχνολογίας Πληροφορικής και Τηλεπικονωνιώνel
heal.academicPublisherIDteiep-
heal.numberOfPages118-
heal.fullTextAvailabilityfalse-
Appears in Collections:Προπτυχιακές εργασίες Τμ. Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.

Files in This Item:
There are no files associated with this item.


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons