1. Repository of OAI
  2. ΑΠΟΘΕΤΗΡΙΟ "ΟΛΥΜΠΙΑΣ"
  3. Τ.Ε.Ι. ΗΠΕΙΡΟΥ
  4. Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών
  5. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
  6. Προπτυχιακές εργασίες Τμ. Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
Ελληνικά   English  
Please use this identifier to cite or link to this item: https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/teiep/13246
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΗλίας, Ιωάννηςel
dc.date.accessioned2022-02-16T10:21:33Z-
dc.date.available2022-02-16T10:21:33Z-
dc.date.issued2022-02-16-
dc.identifier.urihttps://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/teiep/13246-
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/*
dc.subjectΜηχανική Μάθησηel
dc.subjectΤεχνητά Νευρωνικά Δίκτυαel
dc.subjectΔιαδίκτυο των Πραγμάτωνel
dc.subject5G Δίκτυαel
dc.titleΤεχνικές μηχανικής μάθησης στα ασύρματα δίκτυα.el
heal.typebachelorThesis-
heal.classificationΑσύρματα Δίκτυαel
heal.identifier.secondaryΠτυχιακή Εργασία-
heal.dateAvailable2024-01-11T22:57:03Z-
heal.languageel-
heal.accessfree-
heal.recordProviderΤ.Ε.Ι. Ηπείρουel
heal.publicationDate2022-
heal.bibliographicCitationΗλίας, Ι., 2022. Τεχνικές μηχανικής μάθησης στα ασύρματα δίκτυα. Πτυχιακή εργασία. Άρτα: Τ.Ε.Ι. Ηπείρου. Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.el
heal.abstractΗ παρούσα πτυχιακή εργασία έχει ως αντικείμενο την έρευνα η οποία εστιάζει στο πεδίο της Μηχανικής Μάθησης και των Ασύρματων Δικτύων. Πιο συγκεκριμένα ασχολείται με το ερευνητικό έργο επιστημόνων του κλάδου της Πληροφορικής και πραγματεύεται ζητήματα όπως η βελτίωση της δρομολόγησης σε δίκτυα MANET, σε δίκτυα Delay Tolerant, σε δίκτυα τα οποία παρουσιάζουν Elephant Flows, σε IoT δίκτυα και σε δίκτυα Software Defined με την χρήση τεχνικών Μηχανικής Μάθησης. Επιπροσθέτως γίνεται ανάλυση του πως η Μηχανική Μάθηση θα μπορούσε να βοηθήσει στην ασφάλεια από επιθέσεις spoofing σε 5G δίκτυα, στην πρόβλεψη της κάλυψης σε δίκτυα τηλεπικοινωνιών καθώς και παρουσιάζεται η χρήση του Edge Learning στον κλάδο.el
heal.abstractThe present thesis focuses on research in the field of Machine Learning and Wireless Networks. Specifically, this thesis deals with the research work of IT scientists and more specifically it deals with issues such as the improvement of routing in MANET networks, in Delay Tolerant Networks, in networks that present elephant flows in IoT networks and in Software Defined networks using Machine Learning techniques. In addition, there is an analysis of how Machine Learning could help in security against spoofing attacks on 5G networks, on the provision of coverage in telecommunications networks as well as the use of Edge Learning in the industry.el
heal.academicPublisherΤ.Ε.Ι. Ηπείρου, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.el
heal.academicPublisherIDteiep-
heal.numberOfPages82-
heal.fullTextAvailabilitytrue-
Appears in Collections:Προπτυχιακές εργασίες Τμ. Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.

Show simple item record
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Ηλίας Ιωάννης.pdfΠτυχιακές Εργασίες3.06 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record  


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons