Please use this identifier to cite or link to this item: https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/414
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΛεοντίτσης, Αλέξανδροςel
dc.date.accessioned2015-10-12T16:13:10Z-
dc.date.available2015-10-12T16:13:10Z-
dc.identifier.urihttps://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/414-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.38-
dc.rightsDefault License-
dc.subjectΥπολογιστική νοημοσύνηel
dc.subjectΜη γραμμική επιστήμηel
dc.subjectΧρονολογικές σειρέςel
dc.subjectΤοπική ανάλυση
dc.titleΣχέσεις μεταξύ υπολογιστικής νοημοσύνης και μη γραμμικής επιστήμηςel
heal.typedoctoralThesis-
heal.type.enDoctoral thesisen
heal.type.elΔιδακτορική διατριβήel
heal.classificationΥπολογιστική νοημοσύνηel
heal.classificationΜη γραμμικές θεωρίεςel
heal.identifier.secondaryhttp://thesis.ekt.gr/thesisBookReader/id/17727#page/1/mode/2up-
heal.languageel-
heal.accessfree-
heal.recordProviderΠανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Αγωγής. Τμήμα Παιδαγωγικό Νηπιαγωγώνel
heal.publicationDate2004-
heal.bibliographicCitationΒιβλιογραφία: 119-124 σ.
heal.abstractΣτην εργασία αυτή εξετάζεται το ερώτηµα εάν η Τοπική Ανάλυση, η οποία αποτελεί κλάδο της Μη Γραµµικής Επιστήµης είναι ικανή να αποτελέσει κλάδο και της Υπολογιστικής Νοηµοσύνης. Περιγράφεται αναλυτικά ο κάθε κλάδος της Υπολογιστικής Νοηµοσύνης, µε έµφαση στα Τεχνητά Νευρωνικά ?ίκτυα και στους Γενετικούς Αλγόριθµους. Στη συνέχεια περιγράφεται η Μη Γραµµική Επιστήµη και δίνεται έµφαση σε συστήµατα τα οποία παράγουν χαοτικές χρονολογικές σειρές και στον τρόπο αντιµετώπισης των χρονοσειρών αυτών κάτω από το πρίσµα της Τοπικής Ανάλυσης. ?εδοµένου ότι ο θόρυβος αποτελεί παράγοντα ασάφειας και αβεβαιότητας, γίνεται σύγκριση των δύο παραπάνω σκεπτικών σε προβλήµατα ανάκτησης πληροφορίας, κυρίως από χαοτικές χρονοσειρές µε θόρυβο. Ο θόρυβος στις περιπτώσεις αυτές είναι ασυσχέτιστος µε κανονική κατανοµή. Η γενική διαπίστωση από τις παραπάνω συγκρίσεις θα είναι ότι η Τοπική Ανάλυση µπορεί να αποτελέσει ένα ακόµη κλάδο της Υπολογιστικής Νοηµοσύνης, αφού καταφέρνει µε επιτυχία να συµπληρώσει τις µεθόδους που χρησιµοποιεί η Υπολογιστική Νοηµοσύνη. Τέλος, θα γίνει αναφορά στις πιθανές επιπτώσεις των ευρηµάτων σε σχέση µε την βιολογική νοηµοσύνη. ?ιαπιστώνεται δηλαδή ότι η βιολογική συµπεριφορά των ανθρώπων και των οργανισµών εξηγείται καλύτερα αν θεωρηθούν ως πηγές µάθησης οι κοντινότερες καταστάσεις.el
heal.advisorNameΠαγγέ, Τζένηel
heal.committeeMemberNameΠαγγέ, Πολυξένηel
heal.committeeMemberNameΛουκάς, Σωτήρηςel
heal.committeeMemberNameΜπουντής, Αναστάσιοςel
heal.committeeMemberNameΜασσαλάς, Χρήστος
heal.committeeMemberNameΛάγαρης, Ισαάκel
heal.committeeMemberNameΚαλδρυμίδου, Μαρίαel
heal.committeeMemberNameΣυριόπουλος, Κώσταςel
heal.academicPublisherΠανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Αγωγής. Τμήμα Παιδαγωγικό Νηπιαγωγώνel
heal.academicPublisherIDuoi-
heal.numberOfPages204 σ.-
heal.fullTextAvailabilityfalse-
Appears in Collections:Διδακτορικές Διατριβές - ΠΤΝ

Files in This Item:
There are no files associated with this item.


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons