Please use this identifier to cite or link to this item:
https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/40390Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Ανδρέου, Ραφαηλία | el |
| dc.date.accessioned | 2026-09-16T09:30:22Z | - |
| dc.date.available | 2026-09-16T09:30:22Z | - |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/40390 | - |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
| dc.subject | Φωνολογικές διαταραχές | el |
| dc.subject | Διαταραχές ήχων της ομιλίας | el |
| dc.subject | Λογοθεραπευτική παρέμβαση | el |
| dc.subject | Ψηφιακές εφαρμογές | el |
| dc.subject | Phonological disorders | en |
| dc.subject | Speech sound disorders | en |
| dc.subject | Speech and language therapy intervention | en |
| dc.subject | Digital applications | en |
| dc.title | Τεχνολογία και τεχνητή νοημοσύνη στη παρέμβαση των φωνολογικών διαταραχών στα παιδιά | el |
| heal.type | bachelorThesis | - |
| heal.type.en | Bachelor thesis | en |
| heal.type.el | Προπτυχιακή/Διπλωματική εργασία | el |
| heal.secondaryTitle | Technology and artificial intelligence in the treatment of phonological disorders in children | en |
| heal.classification | Τεχνητή Νοημοσύνη | - |
| heal.classification | Artificial intelligence | - |
| heal.dateAvailable | 2026-09-16T09:31:22Z | - |
| heal.language | el | - |
| heal.access | free | - |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Υγείας | el |
| heal.recordProvider | Τμήμα Λογθεραπείας | el |
| heal.publicationDate | 2026 | - |
| heal.abstract | Η παρούσα βιβλιογραφική εργασία εξετάζει τη συμβολή της τεχνολογίας και της Τεχνητής Νοημοσύνης στη λογοθεραπευτική παρέμβαση παιδιών με φωνολογικές διαταραχές. Αρχικά παρουσιάζονται ο ορισμός, τα κλινικά χαρακτηριστικά, οι βασικές φωνολογικές διεργασίες, η κατηγοριοποίηση και οι παράγοντες που σχετίζονται με την εμφάνιση των φωνολογικών διαταραχών. Έπειτα, αναλύονται οι κυριότερες παραδοσιακές θεραπευτικές προσεγγίσεις, οι οποίες εξακολουθούν να αποτελούν τη βάση της κλινικής πρακτικής και στοχεύουν στη βελτίωση της φωνολογικής οργάνωσης και της καταληπτότητας της ομιλίας. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στις ψηφιακές εφαρμογές παρέμβασης και στα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης που αξιοποιούνται για την αναγνώριση και ανάλυση της ομιλίας, την παροχή άμεσης ανατροφοδότησης, την καταγραφή της θεραπευτικής προόδου και την εξατομίκευση των δραστηριοτήτων. Παράλληλα, εξετάζονται τα βασικά πλεονεκτήματα της χρήσης τους, όπως η αυξημένη προσβασιμότητα, η ενίσχυση του κινήτρου, η δυνατότητα εξάσκησης εκτός συνεδρίας και η αντικειμενικότερη παρακολούθηση της επίδοσης. Ακόμη, αναδεικνύονται και σημαντικοί περιορισμοί, οι οποίοι αφορούν την επιστημονική επικύρωση, τα τεχνικά ζητήματα, το κόστος, την προστασία των προσωπικών δεδομένων και την περιορισμένη προσαρμογή πολλών εφαρμογών στην ελληνική γλώσσα. Συμπερασματικά, η τεχνολογία και η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορούν να αντικαταστήσουν τον λογοθεραπευτή, αλλά μπορούν να λειτουργήσουν ως συμπληρωματικά εργαλεία, ενισχύοντας την εξατομίκευση και την αποτελεσματικότητα της παρέμβασης. Για την ευρύτερη αξιοποίησή τους στην ελληνική πραγματικότητα απαιτούνται περισσότερες ελληνόφωνες εφαρμογές, συστηματική κλινική αξιολόγηση και κατάλληλη εκπαίδευση των επαγγελματιών. | el |
| heal.abstract | The present literature review examines the contribution of technology and Artificial Intelligence to speech and language therapy intervention for children with phonological disorders. Initially, the definition, clinical characteristics, common phonological processes, classification systems, and associated factors of phonological disorders are presented. The main traditional intervention approaches are then discussed, as they continue to form the basis of clinical practice and aim to improve phonological organization and speech intelligibility. Particular emphasis is placed on digital intervention applications and Artificial Intelligence systems used for speech recognition and analysis, immediate feedback, progress monitoring, and the individualization of therapeutic activities. Their main advantages are also examined, including increased accessibility, enhanced motivation, opportunities for practice outside therapy sessions, and more objective monitoring of performance. At the same time, important limitations are highlighted, including insufficient scientific validation, technical difficulties, financial cost, data privacy concerns, and the limited adaptation of many applications to the Greek language. In conclusion, technology and Artificial Intelligence cannot replace the speech and language therapist, but they may function as complementary tools that enhance the individualization and effectiveness of intervention. Their broader use in the Greek clinical context requires the development of more Greek-language applications, systematic clinical evaluation, and appropriate professional training. | en |
| heal.advisorName | Νησιώτη, Μελπωμένη | el |
| heal.committeeMemberName | Τόκη, Ευγενία | el |
| heal.committeeMemberName | Ζακοπούλου, Βικτωρία | el |
| heal.academicPublisher | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Λογοθεραπείας | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | - |
| heal.numberOfPages | 120 σ. | - |
| heal.fullTextAvailability | true | - |
| Appears in Collections: | Διπλωματικές Εργασίες Προπτυχιακών Φοιτητών -ΛΟΓ | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Ανδρέου_SLT_2026.pdf | Πτυχιακή εργασία | 2.63 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
