Please use this identifier to cite or link to this item:
https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/40228Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Μπαλούγια, Βασιλική | el |
| dc.contributor.author | Balougia, Vasiliki | en |
| dc.date.accessioned | 2026-07-06T10:26:52Z | - |
| dc.date.available | 2026-07-06T10:26:52Z | - |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/40228 | - |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
| dc.subject | Έλεγχος καλής προσαρμογής | el |
| dc.subject | Έλεγχος σχεδόν καλής προσαρμογής | el |
| dc.subject | Έλεγχος ισοδυναμίας | el |
| dc.subject | Στατιστική συμπερασματολογία | el |
| dc.subject | Θεωρία πιθανοτήτων | el |
| dc.subject | Μαθηματική στατιστική | el |
| dc.subject | Προσεγγιστικό μοντέλο | el |
| dc.subject | Στατιστική μοντελοποίηση | el |
| dc.subject | Goodness-of-fit test | en |
| dc.subject | Almost goodness-of-fit test | en |
| dc.subject | Equivalence test | en |
| dc.subject | Statistical inference | en |
| dc.subject | Probability theory | en |
| dc.subject | Mathematical statistics | en |
| dc.subject | Approximate model | en |
| dc.subject | Statistical modeling | en |
| dc.title | Μία εναλλακτική προσέγγιση στους κλασικούς ελέγχους καλής προσαρμογής | el |
| dc.title | An alternative approach to classical goodness-of-fit tests | en |
| dc.type | masterThesis | - |
| heal.type | masterThesis | el |
| heal.type.en | Master thesis | en |
| heal.type.el | Μεταπτυχιακή εργασία | el |
| heal.classification | Έλεγχοι καλής προσαρμογής και έλεγχοι σχεδόν καλής προσαρμογής | el |
| heal.classification | Goodness-of-fit tests and almost goodness-of-fit tests | en |
| heal.dateAvailable | 2026-07-06T10:27:52Z | - |
| heal.language | el | el |
| heal.access | free | el |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών | el |
| heal.publicationDate | 2026-07 | - |
| heal.abstract | Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή εστιάζει αρχικά στις εγγενείς αδυναμίες των κλασικών ελέγχων καλής προσαρμογής και έπειτα διερευνά τις σύγχρονες μεθοδολογικές προτάσεις για την υπέρβασή τους. Στο πλαίσιο αυτό, αρχικά παρουσιάζονται οι σημαντικότεροι κλασικοί έλεγχοι καλής προσαρμογής που βασίζονται στις αθροιστικές συναρτήσεις κατανομής, ενώ αναλύονται οι κυριότερες αδυναμίες τους. Στη συνέχεια, εξετάζονται εναλλακτικές μεθοδολογίες που αντικαθιστούν την έννοια της ακριβούς ταύτισης μεταξύ κατανομών, η οποία χρησιμοποιείται στους κλασικούς ελέγχους καλής προσαρμογής. Οι μεθοδολογίες αυτές περιλαμβάνουν τα προσεγγιστικά μοντέλα και τους ελέγχους ισοδυναμίας καλής προσαρμογής. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη μέθοδο που προτάθηκε πρόσφατα από τους Baillo and Carcamo (2026), η οποία εισάγει μια συστηματική και ενοποιημένη ποσοτικοποίηση της απόκλισης μεταξύ πραγματικής και θεωρητικής κατανομής. Ειδικότερα, αναλύεται το θεωρητικό υπόβαθρο της μεθοδολογίας, παρουσιάζονται οι ασυμπτωτικές ιδιότητες των σχετικών στατιστικών συναρτήσεων και αξιολογείται η απόδοσή της μέσω εκτενών προσομοιώσεων. Επιπρόσθετα, η προτεινόμενη μεθοδολογία εφαρμόζεται σε πραγματικά σύνολα δεδομένων, με στόχο την αξιολόγηση της πρακτικής αποτελεσματικότητας της μεθόδου των Baillo and Carcamo (2026) και την ανάδειξη της χρησιμότητάς της σε ρεαλιστικά προβλήματα στατιστικής μοντελοποίησης. Τέλος, συζητούνται ανοιχτά θεωρητικά και υπολογιστικά ζητήματα, τα οποία αποτελούν πιθανές κατευθύνσεις για περαιτέρω έρευνα. | el |
| heal.abstract | This master’s thesis initially focuses on the inherent limitations of classical goodness-of-fit tests and subsequently investigates modern methodological approaches proposed to address them. Within this framework, the most important classical goodness-of-fit tests based on cumulative distribution functions are first presented, together with an analysis of their main limitations. Subsequently, alternative methodologies are examined that replace the notion of exact agreement between distributions, which underlies classical goodness-of-fit tests. These methodologies include approximate models and equivalence goodness-of-fit tests. Particular emphasis is placed on the methodology recently proposed by Baillo and Carcamo (2026), which introduces a systematic and unified quantification of the discrepancy between the true and theoretical distributions. More specifically, the theoretical foundations of the methodology are discussed, the asymptotic properties of the associated test statistics are presented, and its performance is assessed through extensive simulation studies. In addition, the proposed methodology is applied to real datasets in order to evaluate the practical effectiveness of the approach introduced by Baillo and Carcamo (2026) and to demonstrate its usefulness in realistic statistical modeling problems. Finally, open theoretical and computational issues are discussed, highlighting potential directions for future research. | en |
| heal.advisorName | Μπατσίδης, Απόστολος | el |
| heal.committeeMemberName | Ζωγράφος, Κωνσταντίνος | el |
| heal.committeeMemberName | Μπάγκαβος, Δημήτριος | el |
| heal.committeeMemberName | Μπατσίδης, Απόστολος | el |
| heal.academicPublisher | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μαθηματικών | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | el |
| heal.numberOfPages | 309 | el |
| heal.fullTextAvailability | true | - |
| Appears in Collections: | Διατριβές Μεταπτυχιακής Έρευνας (Masters) - ΜΑΘ | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Μ.Ε. Μπαλούγια Βασιλική (2026).pdf | 1.93 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
