Please use this identifier to cite or link to this item:
https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/40150Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Γιάμου, Γεωργία | el |
| dc.date.accessioned | 2026-06-18T08:40:27Z | - |
| dc.date.available | 2026-06-18T08:40:27Z | - |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/40150 | - |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.19793 | - |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
| dc.subject | Στάσεις λογιστών, Ψηφιακός μετασχηματισμός | el |
| dc.subject | Accountants’ attitudes, Digital transformation | |
| dc.title | Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη λογιστική: Προοπτικές και κίνδυνοι | el |
| dc.title | The use of artificial Intelligence in accounting: Opportunities and risks | en |
| heal.type | bachelorThesis | - |
| heal.type.en | Bachelor thesis | en |
| heal.type.el | Προπτυχιακή/Διπλωματική εργασία | el |
| heal.classification | Λογιστική | - |
| heal.classification | Τεχνητή νοημοσύνη | - |
| heal.language | el | - |
| heal.access | campus | - |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων- Οικονομικών και Διοικητικών Επιστημών-Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής | |
| heal.publicationDate | 2025 | - |
| heal.abstract | Εισαγωγή. Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) εξελίσσεται σε μία από τις σημαντικότερες τεχνολογικές καινοτομίες με άμεση επίδραση στη λογιστική επιστήμη. Οι δυνατότητές της στην αυτοματοποίηση διαδικασιών, την ανάλυση δεδομένων και τη λήψη αποφάσεων δημιουργούν νέες προοπτικές, αλλά και σημαντικές προκλήσεις για τους επαγγελματίες του κλάδου. Σκοπός. Η εργασία αυτή στοχεύει στη διερεύνηση των στάσεων και αντιλήψεων των λογιστών απέναντι στην ενσωμάτωση της ΤΝ στη λογιστική πρακτική, εστιάζοντας τόσο στα αντιλαμβανόμενα οφέλη όσο και στους πιθανούς κινδύνους. Παράλληλα, επιχειρεί να αναδείξει τον ρόλο της εκπαίδευσης και της επαγγελματικής κατάρτισης στη διευκόλυνση της υιοθέτησης των νέων τεχνολογιών. Μεθοδολογία. Η έρευνα βασίστηκε σε ποσοτική μεθοδολογική προσέγγιση με τη χρήση ερωτηματολογίου. Το δείγμα αποτέλεσαν 150 λογιστές που δραστηριοποιούνται σε διαφορετικά επαγγελματικά περιβάλλοντα (λογιστικά γραφεία, επιχειρήσεις, ελεγκτικές εταιρείες). Τα δεδομένα συλλέχθηκαν ηλεκτρονικά και αναλύθηκαν με το λογισμικό SPSS μέσω περιγραφικής και επαγωγικής στατιστικής, ενώ ελέγχθηκε η αξιοπιστία του εργαλείου με δείκτη Cronbach’s Alpha. Αποτελέσματα. Η ανάλυση έδειξε ότι οι λογιστές αναγνωρίζουν σε υψηλό βαθμό τα οφέλη της ΤΝ, κυρίως σε ζητήματα ταχύτητας, ακρίβειας και αυτοματοποίησης επαναλαμβανόμενων εργασιών. Ωστόσο, εκφράζονται ανησυχίες σχετικά με την επαγγελματική ασφάλεια, την ηθική χρήση των δεδομένων και την ανάγκη συνεχούς εκπαίδευσης. Διαπιστώθηκαν διαφοροποιήσεις ανάλογα με την ηλικία και την εργασιακή εμπειρία, με τους νεότερους λογιστές να εμφανίζονται πιο θετικοί απέναντι στην υιοθέτηση της ΤΝ. Συμπεράσματα. Η ΤΝ αποτελεί ισχυρό μοχλό μετασχηματισμού της λογιστικής, με δυνατότητα ενίσχυσης της παραγωγικότητας και βελτίωσης της ποιότητας υπηρεσιών. Παράλληλα, απαιτείται στρατηγική προσαρμογή, έμφαση στη δια βίου μάθηση και κατάλληλες ηθικές και κανονιστικές δικλείδες ασφαλείας. Η εργασία καταλήγει ότι η επιτυχής ενσωμάτωση της ΤΝ στη λογιστική εξαρτάται από τον συνδυασμό τεχνολογικής υποδομής, θετικής στάσης των επαγγελματιών και συστηματικής επιμόρφωσης. | el |
| heal.abstract | Introduction. Artificial Intelligence (AI) is rapidly emerging as one of the most significant technological innovations with a direct impact on the accounting profession. Its ability to automate processes, analyze large volumes of data, and support decision-making creates new opportunities but also raises critical challenges for practitioners. Purpose. This study aims to investigate accountants’ attitudes and perceptions toward the integration of AI into accounting practice, focusing both on the perceived benefits and potential risks. Furthermore, it seeks to highlight the role of education and continuous professional training in facilitating the adoption of these new technologies. Methodology. The research followed a quantitative approach, employing a structured questionnaire as the primary data collection tool. The sample consisted of 150 accountants working in different professional contexts (accounting firms, corporate accounting departments, and audit companies). Data were collected electronically and analyzed using SPSS software through descriptive and inferential statistical methods. The reliability of the instrument was assessed with Cronbach’s Alpha, which demonstrated high internal consistency. Results. The analysis revealed that accountants strongly acknowledge the benefits of AI, particularly in terms of speed, accuracy, and the automation of repetitive tasks. However, concerns were expressed regarding job security, ethical use of data, and the ongoing need for training. Significant variations were observed across age groups and levels of professional experience, with younger accountants showing greater openness toward AI adoption. Conclusions. AI represents a powerful driver of transformation in accounting, with the potential to enhance productivity and improve service quality. At the same time, successful implementation requires strategic adaptation, emphasis on lifelong learning, and robust ethical and regulatory safeguards. The findings suggest that the effective integration of AI in accounting depends on the combination of technological infrastructure, a positive professional mindset, and systematic upskilling. | en |
| heal.advisorName | Παππάς, Θεόδωρος | el |
| heal.committeeMemberName | Παππάς, Μιλτιάδης | |
| heal.committeeMemberName | Τσιλιγιάννη, Κωνσταντίνα | |
| heal.academicPublisher | Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής | |
| heal.academicPublisherID | teiep | - |
| heal.numberOfPages | 86 | - |
| heal.fullTextAvailability | false | - |
| dc.contributor.master | ΜΠΣ: Λογιστική - Χρηματοοικονομική και Διοικητική Επιστήμη | el |
| Appears in Collections: | Μεταπτυχιακές εργασίες Τμ. Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής ΤΕΙ Ηπείρου | |
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
This item is licensed under a Creative Commons License
