Please use this identifier to cite or link to this item:
https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/39473Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Βεργοπούλου, Άρτεμις | el |
| dc.contributor.author | Παπαδοκωσταντάκη, Αικατερίνη | el |
| dc.date.accessioned | 2025-10-03T09:23:31Z | - |
| dc.date.available | 2025-10-03T09:23:31Z | - |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/39473 | - |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
| dc.subject | Φωνή | el |
| dc.subject | Νόσος Alzheimer | el |
| dc.subject | Γήρανση | el |
| dc.title | Η ανάλυση της φωνής στη φυσιολογική γήρανση και τη νόσο του Αλτσχάιμερ | el |
| dc.title | Voice analysis in normal aging and in Alzheimer’s disease | en |
| heal.type | bachelorThesis | - |
| heal.type.en | Bachelor thesis | en |
| heal.type.el | Προπτυχιακή/Διπλωματική εργασία | el |
| heal.classification | Λογοθεραπεία | - |
| heal.dateAvailable | 2025-10-03T09:24:31Z | - |
| heal.language | el | - |
| heal.access | free | - |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Λογοθεραπείας | el |
| heal.publicationDate | 2025 | - |
| heal.abstract | Η παρούσα βιβλιογραφική ανασκόπηση εξετάζει τη χρησιμότητα της ανάλυσης της φωνής στη φυσιολογική γήρανση και τη νόσο του Αλτσχάιμερ με σκοπό να διερευνηθεί η δυνατότητα του κατά πόσο μπορούν τα χαρακτηριστικά της γλώσσας και της ομιλίας να αποτελέσουν βιοδείκτες πρώιμης ανίχνευσης της γνωστικής έκπτωσης και της νευροπαθολογικής αλλοίωσης. Η μέθοδος αυτή μπορεί να αποτελέσει μία μη επεμβατική, οικονομική και αποτελεσματική τεχνική – εν αντιθέσει με τις υπάρχουσες χρονοβόρες και κοστοβόρες μεθόδους. Η αναζήτηση επιστημονικών δημοσιεύσεων πραγματοποιήθηκε σε βάσεις δεδομένων όπως PubMed, ScienceDirect, Frontiers και Google Scholar, επιλέγοντας μελέτες που εστιάζουν στη χρήση τεχνικών ακουστικής και γλωσσικής ανάλυσης, σε συνδυασμό με μοντέλα μηχανικής και βαθιάς μάθησης, για την ανίχνευση της ΝΑ και της ΗΓΔ. Τα ευρήματα των ερευνών δείχνουν ότι τα γλωσσικά χαρακτηριστικά παρουσιάζουν μεγαλύτερη ακρίβεια στην ανίχνευση της νόσου απ' ότι τα ακουστικά, ενώ ο συνδυασμός τους μπορεί να βελτιώσει περαιτέρω την ακρίβεια των μοντέλων. Παρά την πρόοδο της τεχνολογίας, περιορισμοί όπως η μειωμένη διαθεσιμότητα μεγάλων και πολυγλωσσικών συνόλων δεδομένων, οι γλωσσικές διαφοροποιήσεις και η δυσκολία ερμηνείας των αποτελεσμάτων παραμένουν εμπόδια για την κλινική εφαρμογή. Ωστόσο, η ανάλυση της φωνής για την ανίχνευση της ΝΑ παραμένει μία πολλά υποσχόμενη μέθοδος καθώς έχει τη δυνατότητα να ανιχνεύει αλλαγές στα γλωσσικά και ακουστικά χαρακτηριστικά της φωνής, ακόμα και σε προκλινικό στάδιο, ενώ ταυτόχρονα συνεισφέρει στην κλινική πρακτική ως μία καινοτόμα μέθοδος διότι είναι η οικονομικότερη, αποτελεσματικότερη, μη επεμβατική τεχνική με δυνατότητα εφαρμογής εξ αποστάσεως. | el |
| heal.abstract | This literature review examines the usefulness of voice analysis in normal aging and Alzheimer's disease in order to investigate the possibility of language and speech characteristics serving as biomarkers for the early detection of cognitive decline and neuropathological changes. This method can be a non-invasive, economical, and effective technique—in contrast to existing time-consuming and costly methods. The search for scientific publications was conducted in databases such as PubMed, ScienceDirect, Frontiers, and Google Scholar, selecting studies that focus on the use of acoustic and linguistic analysis techniques, in combination with machine learning and deep learning models, for the detection of AD and MCI. The research findings show that linguistic features are more accurate in detecting the disease than acoustic features, while combining them can further improve the accuracy of the models. Despite advances in technology, limitations such as the reduced availability of large, multilingual datasets, linguistic variations, and the difficulty of interpreting results remain obstacles to clinical application. However, voice analysis for AD detection remains a promising method as it has the potential to detect changes in the linguistic and acoustic characteristics of the voice, even at a preclinical stage, while also contributing to clinical practice as an innovative method because it is the most economical, effective, non-invasive technique with the possibility of remote application. | en |
| heal.advisorName | Νάσιος, Γρηγόριος | el |
| heal.committeeMemberName | Ζιάβρα, Ναυσικά | el |
| heal.committeeMemberName | Ζακοπούλου, Βικτωρία | el |
| heal.academicPublisher | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Λογοθεραπείας | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | - |
| heal.numberOfPages | 84 σ. | - |
| heal.fullTextAvailability | true | - |
| Appears in Collections: | Πτυχιακές Εργασίες Προπτυχιακών Φοιτητών | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Βεργοπούλου - Παπαδοκωσταντάκη_SLT_2025.pdf | Πτυχιακή εργασία | 2.43 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
