Please use this identifier to cite or link to this item:
https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/39353| Title: | Προηγμένες Μέθοδοι Ερμηνεύσιμης Τεχνητής Νοημοσύνης βασισμένες σε Ασαφή Γνωστικά Δίκτυα Advanced Methods for Explainable Artificial Intelligence based on Fuzzy Cognitive Maps |
| Institution and School/Department of submitter: | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηελεπικοινωνιών |
| Subject classification: | Η διδακτορική διατριβή εντάσσεται στο επιστημονικό πεδίο των Επιστημών Πληροφορικής (Computer and Information Sciences), με εξειδίκευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη και ειδικότερα στην Ερμηνεύσιμη και Αιτιώδη Τεχνητή Νοημοσύνη (Explainable/Causal AI), αξιοποιώντας Ασαφή Γνωστικά Δίκτυα (Fuzzy Cognitive Maps) για την ανάπτυξη διαφανών, αξιόπιστων και αιτιωδώς θεμελιωμένων μεθοδολογιών. The doctoral dissertation falls within the field of Computer and Information Sciences, with a specialization in Artificial Intelligence, and particularly in Explainable and Causal Artificial Intelligence (XAI/CXAI). It focuses on the development of transparent, reliable, and causally grounded methodologies based on Fuzzy Cognitive Maps (FCMs). |
| Keywords: | Ερμηνεύσιμη τεχνητή νοημοσύνη,Ασαφή γνωστικά δίκτυα,Αιτιώδης ερμηνεύσιμη τεχνητή νοημοσύνη,Αναδρομικά νευρωνικά δίκτυα,Συτήματα βασισμένα στη γνώση,Ροή πληροφορίας,Ανάλυση αιτιακής επίδρασης,Επεξηγήσεις μέσω Αντιπαραδειγμάτων,Βιομηχανία 4.0 |
| URI: | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/39353 |
| Appears in Collections: | Διδακτορικές Διατριβές - ΤΠΤ |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| PhD_Thesis___Marios_Tyrovolas.pdf | 11.93 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
