Please use this identifier to cite or link to this item:
https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/39279Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Φίνου, Αριστούλα | el |
| dc.date.accessioned | 2025-09-02T07:53:13Z | - |
| dc.date.available | 2025-09-02T07:53:13Z | - |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/39279 | - |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
| dc.subject | Επεξεργασία φυσικής γλώσσας | el |
| dc.subject | Chatbots | en |
| dc.subject | Αλγοριθμική μεροληψία | el |
| dc.subject | Μάθηση, Μηχανική | el |
| dc.subject | Πληροφορική | el |
| dc.subject | Ρομποτική | el |
| dc.subject | Αυτοματοποίηση | el |
| dc.title | Η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης στα τραπεζικά προϊόντα | el |
| dc.title | The Role of Artificial Intelligence in Shaping the Future of Banking Products | en |
| heal.type | bachelorThesis | el |
| heal.type.en | Bachelor thesis | en |
| heal.type.el | Προπτυχιακή/Διπλωματική εργασία | el |
| heal.language | el | el |
| heal.access | campus | el |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Οικονομικών και Διοικητικών Επιστημών.Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής | el |
| heal.publicationDate | 2025 | - |
| heal.abstract | Η παρούσα πτυχιακή εργασία εξετάζει τον μετασχηματιστικό ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στην εξέλιξη των τραπεζικών προϊόντων και υπηρεσιών, στο πλαίσιο της τέταρτης βιομηχανικής επανάστασης. Η ΤΝ, μέσω τεχνολογιών όπως η μηχανική μάθηση (ML), η βαθιά μάθηση (DL), η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και η ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών (RPA), μετασχηματίζει τις λειτουργίες των τραπεζών, ενισχύοντας την αποτελεσματικότητα, την ασφάλεια, την προσωποποίηση και την εμπειρία του πελάτη. Η εργασία αναλύει το θεωρητικό υπόβαθρο της ΤΝ, τις κατηγορίες της, καθώς και τις βασικές τεχνολογίες που την αποτελούν. Παρουσιάζει εφαρμογές της ΤΝ στον τραπεζικό τομέα, όπως αυτόματη αξιολόγηση αιτήσεων δανείου, ανίχνευση απάτης σε πραγματικό χρόνο, εξυπηρέτηση πελατών μέσω chatbots, καθώς και προσαρμογή επενδυτικών στρατηγικών βάσει ανάλυσης δεδομένων. Τονίζεται η χρήση των big data για την ανάδειξη νέων μορφών τραπεζικής αλληλεπίδρασης, καθώς και η σταδιακή μετατόπιση από παραδοσιακά μοντέλα σε «έξυπνα» συστήματα. Παράλληλα, επισημαίνονται οι κοινωνικές και ηθικές προκλήσεις που εγείρει η ενσωμάτωση της ΤΝ: αδιαφάνεια αποφάσεων, αλγοριθμική μεροληψία, κινδύνους ιδιωτικότητας και απώλεια θέσεων εργασίας. Η εργασία αναγνωρίζει την ανάγκη ανάπτυξης κατάλληλων ρυθμιστικών πλαισίων και δεοντολογικών αρχών, ώστε η τεχνολογική καινοτομία να συνυπάρχει με κοινωνική υπευθυνότητα. Συνολικά, η εργασία προτείνει μια ολιστική θεώρηση του φαινομένου, επισημαίνοντας πως η υιοθέτηση της ΤΝ στον τραπεζικό τομέα αποτελεί όχι μόνο τεχνολογική επιλογή, αλλά στρατηγική απόφαση που επηρεάζει βαθιά τη βιωσιμότητα, την εμπιστοσύνη και το μέλλον των χρηματοπιστωτικών ιδρυμάτων. | el |
| heal.abstract | This thesis explores the transformative impact of Artificial Intelligence (AI) on the evolution of banking products and services in the context of the Fourth Industrial Revolution. AI technologies such as Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Natural Language Processing (NLP), and Robotic Process Automation (RPA) are increasingly integrated into banking systems to optimize operations, enhance customer experience, prevent fraud, and enable real-time decision-making. The study presents a comprehensive theoretical framework of AI, outlining its main categories, technological capabilities, and practical applications in the financial sector. It highlights how AI supports functions such as automated loan processing, credit risk assessment, customer service via chatbots, fraud detection, and strategic data-driven investment planning. Through the use of big data and predictive analytics, banks are transitioning from traditional models to intelligent, adaptive service environments. In addition, the thesis addresses the ethical and societal challenges of AI adoption, including algorithmic bias, decision-making transparency, data privacy concerns, and job displacement due to automation. The growing reliance on AI systems underscores the need for regulatory frameworks and ethical guidelines that ensure accountability, fairness, and data protection. This work contributes to both academic and practical understanding by offering a holistic approach that combines technological, operational, and ethical perspectives. It emphasizes that the adoption of AI in banking is not merely a matter of innovation but a strategic imperative that reshapes trust, competitiveness, and sustainability in a rapidly evolving digital landscape. | en |
| heal.advisorName | Γαλανού, Αικατερίνη | el |
| heal.committeeMemberName | Τσιλιγιάννη, Κωνσταντίνα | el |
| heal.committeeMemberName | Παππάς, Μιλτιάδης | el |
| heal.academicPublisher | Σχολή Οικονομικών και Διοικητικών Επιστημών. Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | el |
| heal.numberOfPages | 68 σ. | el |
| heal.fullTextAvailability | false | - |
| Appears in Collections: | Προπτυχιακές εργασίες Τμ. Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής ΤΕΙ Ηπείρου | |
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
This item is licensed under a Creative Commons License
