Please use this identifier to cite or link to this item:
https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/39188Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Αϊβαζίδου, Γιασεμή | el |
| dc.contributor.author | Παππά, Αλεξάνδρα | el |
| dc.contributor.author | Τζελέπη, Αμαλία | el |
| dc.date.accessioned | 2025-07-11T05:54:08Z | - |
| dc.date.available | 2025-07-11T05:54:08Z | - |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/39188 | - |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
| dc.subject | Eye tracking | en |
| dc.subject | Διάγνωση | el |
| dc.title | Τεχνολογίες για τη διάγνωση σε άτομα με δυσλεξία | el |
| dc.title | Technologies for diagnosing people with dyslexia | en |
| heal.type | bachelorThesis | - |
| heal.type.en | Bachelor thesis | en |
| heal.type.el | Προπτυχιακή/Διπλωματική εργασία | el |
| heal.classification | Δυσλεξία | - |
| heal.dateAvailable | 2025-07-11T05:55:08Z | - |
| heal.language | el | - |
| heal.access | free | - |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Λογοθεραπείας | el |
| heal.publicationDate | 2025 | - |
| heal.abstract | Σύμφωνα με το Διαγνωστικό και Στατιστικό Εγχειρίδιο Ψυχικών Διαταραχών (DSM-5), η δυσλεξία ορίζεται ως μια διαταραχή της ανάγνωσης, που χαρακτηρίζεται από επίμονες δυσκολίες στην ακρίβεια και/ή στον ρυθμό της ανάγνωσης, με αποτέλεσμα τη δυσκολία στην κατανόηση του γραπτού λόγου. Η δυσλεξία, μαζί με τη δυσγραφία και τη δυσαριθμησία, ανήκουν στην κατηγορία των Ειδικών Μαθησιακών Δυσκολιών (ΕΜΔ). Αυτή η πτυχιακή εργασία είναι μια συστηματική ανασκόπηση της βιβλιογραφίας που μέσα από 60 άρθρα εξετάζει εργαλεία και τεχνολογίες για τη διάγνωση της δυσλεξίας ακολουθώντας τις κατευθυντήριες γραμμές για το Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020. Η παρούσα πτυχιακή εργασία προσδιορίζει κάποιους τύπους τεχνολογίας όπως τεχνολογία EYE-TRACKING , τεχνητή νοημοσύνη ( AI) , ηλεκτροεγκεφαλογράφημα - EEG, Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα (Convolutional Neural Networks-CNN), 3D CNN and Functional Magnetic Resonance Imaging (FMRI), DL-BASED DDM USING MULTIMODALITY DATAs, Παιγνιώδη Λογισμικά διάγνωσης-αξιολόγησης που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να εξεταστούν οι γνωστικές και συμπεριφορικές δεξιότητες των ατόμων με δυσλεξία που είναι απαραίτητες για αξιολόγηση και διάγνωση. Η μελέτη αυτή, διερευνά ερωτήματα που αφορούν στο πως συμβάλλουν στη διάγνωση της δυσλεξίας οι τεχνολογίες, τι προϋποθέσεις πρέπει να υπάρχουν για την ορθή χρήση τους και ποιες είναι οι προσκλήσεις που πρέπει να ξεπεραστούν προκειμένου η χρήση τους να είναι έγκυρη και αποτελεσματική. Επιπλέον παρόλο που υπάρχει πληθώρα υλικού στη βιβλιογραφία για κάποιες τεχνολογίες όπως το eye-tracking και η τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ), που δέχονται την αναγκαιότητα χρήσης τους και τη μεγάλη τους συμβολή στη διάγνωση της δυσλεξίας, ακόμα δεν είναι ευρέως αποδεκτή η αποκλειστική χρήση κάποιων άλλων όπως η μέθοδος MRI. Δεδομένου ότι όλες οι έρευνες που έγιναν για το eye-tracking και τη τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ), υπάρχει χώρος για περεταίρω διερεύνηση. | el |
| heal.advisorName | Τόκη, Ευγενία | el |
| heal.committeeMemberName | Τόκη, Ευγενία | el |
| heal.academicPublisher | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Λογοθεραπείας | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | - |
| heal.numberOfPages | 62 σ. | - |
| heal.fullTextAvailability | true | - |
| Appears in Collections: | Πτυχιακές Εργασίες Προπτυχιακών Φοιτητών | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Αϊβαζίδου, Παππά, Τζελέπη_SLT_2025.pdf | Πτυχιακή εργασία | 1.06 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
