Please use this identifier to cite or link to this item:
https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/39102Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Μενιάδης, Γεώργιος | el |
| dc.date.accessioned | 2025-06-26T07:27:57Z | - |
| dc.date.available | 2025-06-26T07:27:57Z | - |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/39102 | - |
| dc.rights | CC0 1.0 Universal | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ | * |
| dc.subject | Τεχνητή Νοημοσύνη | el |
| dc.subject | Artificial Intelligence | en |
| dc.subject | Μηχανική Μάθηση | el |
| dc.subject | Χρηματοοικονομική Διαφάνεια | el |
| dc.subject | Ανίχνευση Απάτης | el |
| dc.subject | Machine Learning | en |
| dc.subject | Fraud Detection | en |
| dc.subject | Financial Transparency | en |
| dc.subject | Blockchain | en |
| dc.title | Η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης στη λογιστική και την ανίχνευση απάτης: Ανάλυση εφαρμογών και μελέτες περιπτώσεων | el |
| dc.title | The Impact of Artificial Intelligence and Machine Learning on Accounting and Fraud Detection: Application Analysis and Case Studies | en |
| heal.type | bachelorThesis | el |
| heal.type.en | Bachelor thesis | en |
| heal.type.el | Προπτυχιακή/Διπλωματική εργασία | el |
| heal.classification | Χρηματοοικονομική | el |
| heal.dateAvailable | 2025-06-26T07:28:58Z | - |
| heal.language | el | el |
| heal.access | free | el |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων.Σχολή Οικονομικών και Διοικητικών Επιστημών.Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής | el |
| heal.publicationDate | 2025 | - |
| heal.abstract | Η ραγδαία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και της Μηχανικής Μάθησης (ML) έχει επιφέρει σημαντικές αλλαγές στον κλάδο της λογιστικής, προσφέροντας καινοτόμες λύσεις για την αυτοματοποίηση διαδικασιών, την ανάλυση δεδομένων, την ανίχνευση απάτης και τη λήψη χρηματοοικονομικών αποφάσεων. Η παρούσα εργασία εξετάζει την επίδραση της AI και της ML στη λογιστική, εστιάζοντας στις εφαρμογές τους για την ανίχνευση απάτης μέσω μελετών περιπτώσεων και εμπειρικών δεδομένων. Η έρευνα αναδεικνύει τα οφέλη της αυτοματοποίησης με τη χρήση AI, όπως η μείωση του ανθρώπινου λάθους, η αύξηση της αποτελεσματικότητας και η ενίσχυση της χρηματοοικονομικής διαφάνειας. Παράλληλα, εξετάζονται οι προκλήσεις που προκύπτουν, όπως τα ηθικά ζητήματα, οι ρυθμιστικοί περιορισμοί και η ανάγκη εξειδικευμένης γνώσης για την εφαρμογή αυτών των τεχνολογιών. Μέσα από την ανάλυση πραγματικών εφαρμογών, η εργασία αποδεικνύει τη συνεισφορά της AI και της ML στη διαμόρφωση της δικανικής λογιστικής και της προγνωστικής ανάλυσης για την ανίχνευση απάτης. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οι τεχνολογίες AI θα συνεχίσουν να μετασχηματίζουν τον κλάδο της λογιστικής, παρέχοντας πιο αξιόπιστα και εξελιγμένα εργαλεία για την ανάλυση χρηματοοικονομικών δεδομένων και την αξιολόγηση κινδύνων. | el |
| heal.abstract | The rapid development of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) has brought about significant changes in the accounting industry, offering innovative solutions for process automation, data analysis, fraud detection and financial decision-making. This paper examines the impact of AI and ML in accounting, focusing on their applications for fraud detection through case studies and empirical data. The research highlights the benefits of automation using AI, such as reducing human error, increasing efficiency and enhancing financial transparency. At the same time, the challenges that arise, such as ethical issues, regulatory constraints and the need for specialized knowledge to apply these technologies, are examined. Through the analysis of real-world applications, the paper demonstrates the contribution of AI and ML in shaping forensic accounting and predictive analytics for fraud detection. The results show that AI technologies will continue to transform the accounting industry, providing more reliable and sophisticated tools for financial data analysis and risk assessment. | en |
| heal.advisorName | Σωτηρόπουλος, Ιωάννης | el |
| heal.committeeMemberName | Παππάς, Θεόδωρος | el |
| heal.committeeMemberName | Τσιλιγιάννη, Κωνσταντίνα | el |
| heal.academicPublisher | Σχολή Οικονομικών και Διοικητικών Επιστημών. Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | el |
| heal.numberOfPages | 75 σ. | el |
| heal.fullTextAvailability | false | - |
| Appears in Collections: | Προπτυχιακές εργασίες Τμ. Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής ΤΕΙ Ηπείρου | |
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
This item is licensed under a Creative Commons License
