Please use this identifier to cite or link to this item:
https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/39095Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Μπούγιας, Εμμανουήλ | el |
| dc.date.accessioned | 2025-06-26T06:15:05Z | - |
| dc.date.available | 2025-06-26T06:15:05Z | - |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/39095 | - |
| dc.rights | CC0 1.0 Universal | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ | * |
| dc.subject | Εφοδιαστική Αλυσίδα | el |
| dc.subject | Supply Chain | en |
| dc.subject | Συστήματα Διαχείρισης Εφοδιαστικής Αλυσίδας (SCM) | el |
| dc.subject | Τεχνητή Νοημοσύνη στη Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας | el |
| dc.subject | Supply Chain Management (SCM) Systems | en |
| dc.subject | Artificial Intelligence in Supply Chain Management | en |
| dc.title | Συστήματα Διαχείρισης Εφοδιαστικής Αλυσίδας | el |
| dc.title | Supply Chain Management Systems | en |
| heal.type | bachelorThesis | el |
| heal.type.en | Bachelor thesis | en |
| heal.type.el | Προπτυχιακή/Διπλωματική εργασία | el |
| heal.classification | Χρηματοοικονομική | el |
| heal.dateAvailable | 2025-06-26T06:16:06Z | - |
| heal.language | el | el |
| heal.access | free | el |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων.Σχολή Οικονομικών και Διοικητικών Επιστημών.Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής | el |
| heal.publicationDate | 2024 | - |
| heal.abstract | Η Πτυχιακή Εργασία με τίτλο «Συστήματα Διαχείρισης Εφοδιαστικής Αλυσίδας» εξερευνά τις προκλήσεις, τις τάσεις και τις εφαρμογές των συστημάτων διαχείρισης εφοδιαστικής αλυσίδας (Supply Chain Management - SCM) με έμφαση στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Παρουσιάζει μία εκτενή επισκόπηση των θεμάτων που συνδέονται με την εφοδιαστική αλυσίδα, προβάλλοντας τα οφέλη και τις προκλήσεις που προκύπτουν από την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε αυτό το πεδίο. Στα βασικά ευρήματα περιλαμβάνονται: Προκλήσεις ενσωμάτωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης: Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση εφοδιαστικής αλυσίδας προκαλεί προκλήσεις στη διαχείριση αλλαγών και στην αντιμετώπιση προκαταλήψεων. Ασφάλεια και προκλήσεις στην Λήψη Αποφάσεων: Τα ευφυή συστήματα μπορούν να παρέχουν ψευδή αίσθηση ασφάλειας, αλλά οι προκλήσεις που σχετίζονται με τη διαφάνεια και τη λήψη αποφάσεων παραμένουν. Πραγματικές περιπτώσεις επιτυχίας: Παρουσιάζονται μελέτες περιπτώσεων επιχειρήσεων όπως η Starbucks, η Unilever και η Walmart, που εφάρμοσαν επιτυχώς συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης της εφοδιαστικής αλυσίδας τους. Τάσεις και Μελλοντικές Εξελίξεις: Συζητούνται οι τρέχουσες τάσεις και οι μελλοντικές εξελίξεις στον τομέα της διαχείρισης εφοδιαστικής αλυσίδας, με έμφαση σε προτάσεις για περαιτέρω έρευνα. Η πτυχιακή εργασία αυτή συνοψίζει τη σημασία και την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση εφοδιαστικής αλυσίδας, παρέχοντας μια πλήρη εικόνα του πεδίου και προτείνοντας πιθανές κατευθύνσεις για μελλοντικές έρευνες και εξελίξεις. | el |
| heal.abstract | The Bachelor Thesis entitled «Supply Chain Management Systems» explores the challenges, trends and applications of Supply Chain Management (SCM) systems with an emphasis on the use of artificial intelligence. It presents an extensive overview of supply chain issues, highlighting the benefits and challenges arising from the integration of artificial intelligence in this field.Key findings include: Challenges of integrating Artificial Intelligence: The development of artificial intelligence in supply chain management causes challenges in managing change and dealing with biases. Security and Challenges in Decision Making: Intelligent systems can provide a false sense of security, but challenges related to transparency and decision making remain. Real-life success stories: Case studies of companies such as Starbucks, Unilever and Walmart, which have successfully implemented artificial intelligence systems to optimize their supply chain management, are presented. Trends and Future Developments: Current trends and future developments in the field of supply chain management are discussed, with an emphasis on suggestions for further research. This thesis summarizes the importance and impact of artificial intelligence in supply chain management, providing a comprehensive overview of the field and suggesting possible directions for future research and development. | en |
| heal.advisorName | Γκανάς, Ιωάννης | el |
| heal.committeeMemberName | Γαλανού, Αικατερίνη | el |
| heal.committeeMemberName | Κόλιας, Γεώργιος | el |
| heal.academicPublisher | Σχολή Οικονομικών και Διοικητικών Επιστημών. Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | el |
| heal.numberOfPages | 88 σ. | el |
| heal.fullTextAvailability | false | - |
| Appears in Collections: | Προπτυχιακές εργασίες Τμ. Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής ΤΕΙ Ηπείρου | |
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
This item is licensed under a Creative Commons License
