Please use this identifier to cite or link to this item:
https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/39006Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Γουρνοπάνος, Ανδρέας | el |
| dc.date.accessioned | 2025-06-04T10:50:00Z | - |
| dc.date.available | 2025-06-04T10:50:00Z | - |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/39006 | - |
| dc.rights | CC0 1.0 Universal | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ | * |
| dc.subject | Τεχνητή Νοημοσύνη | el |
| dc.subject | Artificial intelligence | en |
| dc.subject | Χρηματοπιστωτικός τομέας | el |
| dc.subject | Financial sector | en |
| dc.title | Η τεχνητή νοημοσύνη και ο ρόλος της στην Οικονομία, τη Διοίκηση - Οργάνωση Επιχειρήσεων και το Χρηματοπιστωτικό Τομέα | el |
| dc.title | Artificial intelligence and its role in the Economy, Business Administration and the Financial Sector | en |
| dc.type | bachelorThesis | en |
| heal.type | bachelorThesis | - |
| heal.type.en | Bachelor thesis | en |
| heal.type.el | Προπτυχιακή/Διπλωματική εργασία | el |
| heal.classification | Χρηματοοικονομική | - |
| heal.dateAvailable | 2025-06-04T10:51:00Z | - |
| heal.language | el | - |
| heal.access | free | - |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Οικονομικών και Διοικητικών Επιστημών.Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής | el |
| heal.publicationDate | 2024 | - |
| heal.abstract | Η τεχνητή νοημοσύνη έχει επιστήσει το ενδιαφέρων σε ακαδημαϊκό, πολιτικό και οικονομικό επίπεδο καθώς πρόκειται για μια σχετικά νέα τεχνολογία που εξελίσσεται με γρήγορους ρυθμούς. Προσφέρει πολλές δυνατότητες στις επιχειρήσεις ώστε να τις δραστηριότητές τους και να κερδίσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Σκοπός της παρούσας βιβλιογραφικής ανασκόπησης είναι η διερεύνηση του ρόλου της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις, στον τραπεζικό τομέα και στην ευρύτερη οικονομία. Αρχικά πραγματοποιείται εισαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη μέσα από την παράθεση της ιστορικής της αναδρομής, διαφόρων εννοιών μέσα από την βιβλιογραφία, στοιχείων που αφορούν την χρήση της σε παγκόσμιο επίπεδο και στον ρόλο του κράτους ω; προαγωγό της τεχνητής νοημοσύνης. Στη συνέχεια αναλύεται η τεχνητή νοημοσύνη στους βασικότερους λειτουργικούς τομείς των επιχειρήσεων όπως το marketing, τα χρηματοοικονομικά, η λογιστική, η διοίκηση ανθρώπινου δυναμικού, η διαχείριση έργων και η επιχειρησιακή έρευνα. Γίνεται επισκόπηση της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης στον χρηματοπιστωτικό τομέα και αναλύονται οι παράγοντες υιοθέτησης της σε επίπεδο πελατών. Ακόμα αναφέρονται λεπτομερώς οι επιδράσεις της τεχνητής νοημοσύνης σε σημαντικά θέματα της ευρύτερης οικονομίας όπως η παραγωγικότητα, οι θέσεις απασχόλησης, η ανισότητα και η βιωσιμότητα. Συμπεριλήφθηκαν οι ανησυχίες που άπτονται σε ζητήματα ιδιωτικότητας και ασφάλειας αλλά και το κοινωνικό ζήτημα των προκαταλήψεων και της μαζοποίησης που δύναται να προκύπτουν λόγω της λήψης αποφάσεων από αλγόριθμους. Τα συμπεράσματα μας σταθμίζουν τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης στην διοίκηση, τον χρηματοπιστωτικό τομέα και την οικονομία. | el |
| heal.abstract | Artificial intelligence has attracted interest at academic, political and economic levels as it is a relatively new technology that is evolving rapidly. It offers many opportunities for businesses to expand their operations and gain competitive advantage. The purpose of this literature review is to explore the role of AI in business, banking and the wider economy. Initially, an introduction to AI is provided through a discussion of its historical background, various concepts from the literature, evidence of its use globally and the role of the state as a promoter of AI. It then analyses AI in the main functional areas of business such as marketing, finance, accounting, human resource management, project management and business research. An overview of the use of AI in the financial sector is given and the drivers of its adoption at the customer level are analysed. It also details the impact of AI on important issues in the wider economy such as productivity, jobs, inequality, and sustainability. Concerns about privacy and security issues are included, as well as the social issue of prejudice and masculinisation that may arise from algorithmic decision-making. Our conclusions weigh the advantages and disadvantages of using AI in management, finance and economics. | en |
| heal.advisorName | Παππάς, Θεόδωρος | el |
| heal.committeeMemberName | Σωτηρόπουλος, Ιωάννης | el |
| heal.committeeMemberName | Τσιλιγιάννη, Κωνσταντίνα | el |
| heal.academicPublisher | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Οικονομικών και Διοικητικών Επιστημών. Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | - |
| heal.numberOfPages | 92 σ. | - |
| heal.fullTextAvailability | false | - |
| Appears in Collections: | Προπτυχιακές εργασίες Τμ. Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής ΤΕΙ Ηπείρου | |
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
This item is licensed under a Creative Commons License
