Please use this identifier to cite or link to this item:
https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/38872Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Δελίδης, Δημήτριος | el |
| dc.contributor.author | Delidis, Dimitrios | en |
| dc.date.accessioned | 2025-03-14T08:57:19Z | - |
| dc.date.available | 2025-03-14T08:57:19Z | - |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/38872 | - |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
| dc.subject | Μη παραμετρική Στατιστική | el |
| dc.subject | Ανάλυση Επιβίωσης | el |
| dc.subject | Συνάρτηση Επιβίωσης | el |
| dc.subject | Κίρρωση του ήπατος | el |
| dc.title | Εκτίμηση της Υπό Συνθήκη Συνάρτησης Επιβίωσης και Επιλογή Εύρους Ζώνης για Μικτά Συνεχή και Κατηγορικά Δεδομένα | el |
| dc.title | Conditional distribution function estimation and bandwidth selection for mixed categorical and continuous data | en |
| dc.type | masterThesis | - |
| heal.type | masterThesis | el |
| heal.type.en | Master thesis | en |
| heal.type.el | Μεταπτυχιακή εργασία | el |
| heal.classification | Μη παραμετρική Στατιστική - Ανάλυση επιβίωσης | el |
| heal.identifier.secondary | Μη παραμετρική Στατιστική - Ανάλυση επιβίωσης | el |
| heal.dateAvailable | 2025-03-14T08:58:19Z | - |
| heal.language | el | el |
| heal.access | free | el |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών | el |
| heal.publicationDate | 2025-01-21 | - |
| heal.abstract | Με κίνητρο ένα σύνολο πραγματικών δεδομένων που περιγράφουν το ιατρικό προφίλ ασθενών υπό μια συγκεκριμένη θεραπεία, αναπτύσσουμε έναν μη παραμετρικό εκτιμητή της υπό συνθήκη συνάρτησης επιβίωσης που λαμβάνει υπ ́ όψιν συνεχείς και κατηγορικές συμμεταβλητές. Η ανάπτυξη γίνεται με τη μέθοδο των πυρήνων σε συνδυασμό με τον εκτιμητή Kaplan-Meier για τυχαία λογοκριμένους από δεξιά χρόνους επιβίωσης. Οι ασυμπτωτικές ιδιότητες της παραγόμενης εκτίμησης μελετώνται και ποσοτικοποιούνται αναλυτικά. Η εφαρμογή του εκτιμητή στην πράξη γίνεται εφικτή με τη χρήση μιας μεθόδου επιλογής εύρους ζώνης, η υλοποίηση της οποίας βασίζεται μόνο στο διαθέσιμο δείγμα. Τέλος, εφαρμόζουμε τον εκτιμητή στα πραγματικά δεδομένα τα οποία αποτέλεσαν και το κίνητρο ανάπτυξης της συγκεκριμένης διατριβής και δείχνουμε τη χρησιμότητα του στη συγκεκριμένη και σε παρόμοιες καταστάσεις. | el |
| heal.abstract | Motivated by a real world data set which requires the estimation - conditional on a number of factors - of survival probabilities of patients under a certain treatment, we investigate in detail the kernel smoothing of the Kaplan–Meier estimate for random designs under the right censored data setting, in the presence of an arbitrary number of mixed continuous and categorical covariates. The asymptotic properties of the derived estimator are studied and quantified analytically, and its implementation is facilitated by a corresponding data driven bandwidth selector. Its application to the real data set illustrates its practical usefulness. | en |
| heal.advisorName | Μπάγκαβος, Δημήτριος | el |
| heal.committeeMemberName | Μπάγκαβος, Δημήτριος | el |
| heal.committeeMemberName | Ζωγράφος, Κωνσταντίνος | el |
| heal.committeeMemberName | Μπατσίδης, Απόστολος | el |
| heal.academicPublisher | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μαθηματικών | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | el |
| heal.numberOfPages | 68 | el |
| heal.fullTextAvailability | true | - |
| Appears in Collections: | Διατριβές Μεταπτυχιακής Έρευνας (Masters) - ΜΑΘ | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Μ.Ε. Δημήτριος Δελίδης 2024.pdf | Μεταπτυχιακή Διατριβή | 1.31 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
