Please use this identifier to cite or link to this item: https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/38754
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΣτρούτζου, Νικολέταel
dc.date.accessioned2025-02-11T13:06:26Z-
dc.date.available2025-02-11T13:06:26Z-
dc.identifier.urihttps://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/38754-
dc.rightsDefault License-
dc.subjectΚαρκίνοςel
dc.subjectΑναπνοήel
dc.subjectΠτητικέςel
dc.subjectΒιοδείκτεςel
dc.titleΑνίχνευση VOCs σε δείγματα εκπνεόμενου αέρα: υιοθέτηση χημειομετρικών εργαλείων για την διαφοροποίηση υγιών ατόμων και ασθενών με καρκίνο του πνεύμοναel
dc.typemasterThesisen
heal.typemasterThesisel
heal.type.enMaster thesisen
heal.type.elΜεταπτυχιακή εργασίαel
heal.dateAvailable2025-02-11T13:07:26Z-
heal.languageelel
heal.accessfreeel
heal.recordProviderΠανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημώνel
heal.publicationDate2025-01-31-
heal.abstractΜια μη επεμβατική μέθοδος για την πρώιμη διάγνωση του καρκίνου του πνεύμονα αναζητείται τα τελευταία χρόνια λόγω του ότι ο καρκίνος του πνεύμονα είναι η πιο κοινή μορφή καρκίνου παγκοσμίως με τα υψηλότερα ποσοστά θνησιμότητας. Μια τέτοια πολλά υποσχόμενη μέθοδος είναι η ανάλυση των πτητικών οργανικών ενώσεων (VOCs) στην εκπνοή. Η εκπνοή μπορεί να περιέχει πιθανούς δείκτες πτητικών οργανικών ενώσεων (VOCs) οι οποίοι δύναται να επιταχύνουν τη διάγνωση του καρκίνου του πνεύμονα. Στην έρευνα αυτή χρησιμοποιήθηκε το πεδίο της μεταβολομικής που σχετίζεται άμεσα με το ανθρώπινο σώμα. Συγκεκριμένα, πραγματοποιήθηκε ανάλυση των VOCs σε δείγματα εκπνεόμενου αέρα υγιών ατόμων και πασχόντων από καρκίνο του πνεύμονα. Οι σωλήνες RTubeVOC χρησιμοποιήθηκαν για τη συλλογή πτητικών οργανικών ενώσεων. Η μικροεκχύλιση στερεάς φάσης είναι η μέθοδος που χρησιμοποιείται για να γίνει η προσρόφηση των πτητικών οργανικών μορίων σε έναν στερεό φορέα, που είναι απαραίτητος για την ανάλυση. Οι προσροφημένες ουσίες εκροφήθηκαν σε αέριο χρωματογράφο συζευγμένο με φασματόμετρο μάζας. Μετά την ανάλυση, χρησιμοποιήθηκαν προγράμματα που βοηθούν στην επεξεργασία ακατέργαστων δεδομένων όπως το XCMSOnilne, MetaboAnalyst 5.0 και SIMCA λόγω του γεγονότος ότι τα χρωματογραφήματα και τα φάσματα μάζας είναι πολύπλοκα δεδομένα και δύσκολα αναλύονται. Πραγματοποιήθηκε στατιστική επεξεργασία για τη διάκριση των ομάδων με εφαρμογή των μοντέλων PCA, PLS-DA και OPLSDA, καθώς και για τον προσδιορισμό των ενώσεων που συμβάλλουν στον διαχωρισμό. Η βιβλιοθήκη NIST βοήθησε στον εντοπισμό αυτών των χαρακτηριστικών. Διαπιστώθηκε ότι ένας συνδυασμός εξανάλης, γ-τερπινενίου και εννεανάλης θα μπορούσε να χρησιμεύσουν ως πιθανοί πτητικοί βιοδείκτες για τον καρκίνο του πνεύμονα. Η ανάλυση ANOVA καταδεικνύει ότι οι μεταβολίτες παρουσιάζουν σημαντικές διαφορές μεταξύ υγιών ομάδων και ομάδων ασθενών. Η διόρθωση FDR επικυρώνει αυτά τα ευρήματα, διασφαλίζοντας την αξιοπιστία τους εν μέσω πολλαπλών συγκρίσεων. Αυτοί οι μεταβολίτες θα μπορούσαν να παίξουν κρίσιμους ρόλους στην κατανόηση των μηχανισμών της νόσου ή στην ανάπτυξη διαγνωστικών εργαλείων.el
heal.abstractA non-invasive screening method for early lung cancer diagnosis has been actively sought after in recent years because of the fact that lung cancer is the most common form of cancer worldwide with the highest mortality rates. One such promising method is the analysis of volatile organic compounds (VOCs) in exhaled breath. Exhaled breath may contain potential volatile organic compounds (VOCs) indicators linked to oxidative stress and lipid peroxidation, which could speed up the diagnosis of lung cancer. The field of metabolomics which is a “high performance” analysis and directly related to the human body was used in this research. Specifically, in this research an analysis of VOCs in exhaled breath was carried out in samples of healthy persons and lung cancer sufferers. RTubeVOC tubes were utilized for the collection of VOCs. Solid phase micro-extraction is the method used in order to carry out the adsorption of the volatile organic molecules in a solid carrier, which is necessary for the analysis. The adsorbed substances were desorbed on a gas chromatograph coupled to a mass spectrometer. After the analysis, programs that contribute to the processing of raw data such as XCMSOnilne, MetaboAnalyst 5.0 and the SIMCA program were used because of the fact that chromatograms and mass spectra are complex data and difficult to analyze. Statistical processing was carried out to distinguish the groups by applying the PCA, PLS-DA and OPLS-DA models, as well as to determine the compounds underlying the separation. The NIST library helped in the identification of these features. It was found that a combination of hexanal, c-terpinene and nonanal could serve as potential volatile biomarkers for lung cancer. The ANOVA analysis demonstrates that metabolites A (nonanal), B (hexanal), and C (c- terpinene) exhibit significant differences between healthy and patient groups. FDR correction validates these findings, ensuring their reliability amidst multiple comparisons. These metabolites could play critical roles in understanding disease mechanisms or developing diagnostic tools.en
heal.advisorNameΣακκάς, Βασίλειοςel
heal.committeeMemberNameΣακκάς, Βασίλειοςel
heal.committeeMemberNameΣταλίκας, Κωνσταντίνοςel
heal.committeeMemberNameΤάκης, Παντελεήμωνel
heal.academicPublisherΠανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Χημείαςel
heal.academicPublisherIDuoiel
heal.numberOfPages129el
heal.fullTextAvailabilitytrue-
Appears in Collections:Διατριβές Μεταπτυχιακής Έρευνας (Masters) - ΧΗΜ

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Μ.Ε. Στρούτζου Νικολέτα (2025).pdf3.75 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.