Please use this identifier to cite or link to this item:
https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/38346Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Γκόγκας, Κωνσταντίνος | el |
| dc.date.accessioned | 2024-09-04T06:40:47Z | - |
| dc.date.available | 2024-09-04T06:40:47Z | - |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/38346 | - |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.18052 | - |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
| dc.subject | Λογισμικό | el |
| dc.subject | Python | en |
| dc.subject | Δεδομένα | el |
| dc.title | Ανάλυση δεδομένων με χρήση της Python. Μελέτη περίπτωσης | el |
| heal.type | bachelorThesis | - |
| heal.type.en | Bachelor thesis | en |
| heal.type.el | Προπτυχιακή/Διπλωματική εργασία | el |
| heal.classification | Δεδομένα - Διαχείριση - Λογισμικό - Python | - |
| heal.classification | Λογισμικά - Python | - |
| heal.classification | Python | - |
| heal.dateAvailable | 2024-09-04T06:41:48Z | - |
| heal.language | el | - |
| heal.access | free | - |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών | el |
| heal.publicationDate | 2024 | - |
| heal.abstract | Στην παρούσα πτυχιακή εργασία αναλύεται η Python, μια γλώσσα η οποία χρησιμοποιείται πάρα πολύ στην ανάλυση δεδομένων. Γίνεται αναφορά στο τί είναι τα δεδομένα και πως κατηγοριοποιούνται. Στην συνέχεια βασικές εντολές της Python και βιβλιοθήκες απαραίτητες για την ανάλυση δεδομένων αναλύονται στην εργασία. Στην συνέχεια εστιάζουμε σε μία στατιστική ανάλυση δεδομένων σε δεδομένα που έχουν περιεχόμενο την ποιότητα οξυγόνου της Νέας Υόρκης για το 2022 και πιο συγκεκριμένα τον δείκτη PM 2.5. Η ανάλυση αποτελείται από απλούς στατιστικούς δείκτες όπως είναι η μέση τιμή και τυπική απόκλιση επεκτείνεται σε έλεγχο υποθέσεων ANOVA και συσχέτιση Pearson. | el |
| heal.abstract | In this thesis Python, a language which is very much used in data analysis, is analysed. It is mentioned what data is and how it is categorized. Then basic Python commands and libraries necessary for data analysis are analyzed in the paper. We then focus on a statistical data analysis on a data set with the context of New York City's oxygen quality for 2022 and more specifically the PM 2.5 index. The analysis consists of simple statistical indicators such as mean and standard deviation and is developed in hypothesis testing with ANOVA and Pearson correlation. | en |
| heal.advisorName | Φουτσιτζή, Γεωργία | el |
| heal.committeeMemberName | Αντωνιάδης, Νικόλαος | el |
| heal.committeeMemberName | Γκόγκος, Χρήστος | el |
| heal.academicPublisher | Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | - |
| heal.numberOfPages | 87 σ. | - |
| heal.fullTextAvailability | true | - |
| Appears in Collections: | Προπτυχιακές εργασίες Τμ. Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Gkogkas,K._TMP_2024.pdf | 2.69 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
