1. Repository of OAI
  2. ΑΠΟΘΕΤΗΡΙΟ "ΟΛΥΜΠΙΑΣ"
  3. Σχολή Θετικών Επιστημών
  4. Τμήμα Φυσικής
  5. Διατριβές Μεταπτυχιακής Έρευνας (Masters) - ΦΥΣ
Ελληνικά   English  
Please use this identifier to cite or link to this item: https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/38168
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΑρβανιτόπουλος, Νικηφόροςel
dc.contributor.authorArvanitopoulos, Nikiforosen
dc.date.accessioned2024-07-09T09:05:45Z-
dc.date.available2024-07-09T09:05:45Z-
dc.identifier.urihttps://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/38168-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.17874-
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectΤεχνητή νοημοσύνηel
dc.subjectΜηχανική μάθησηel
dc.subjectΥπολογιστική όρασηel
dc.subjectΝευρωνικά δίκτυαel
dc.subjectΙατρική διάγνωσηel
dc.subjectΑναγνώριση εικόναςel
dc.subjectArtificial intelligenceen
dc.subjectMachine learningen
dc.subjectComputer visionen
dc.subjectNeural networksen
dc.subjectMedical diagnosisen
dc.subjectImage classificationen
dc.titleΕφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης με υπολογιστική όραση για ιατρικές διαγνώσειςel
dc.titleArtificial intelligence applications with computer vision for medical diagnosesen
dc.typemasterThesisen
heal.typemasterThesisel
heal.type.enMaster thesisen
heal.type.elΜεταπτυχιακή εργασίαel
heal.classificationΤεχνητή νοημοσύνηel
heal.classificationArtificial intelligenceen
heal.dateAvailable2024-07-09T09:06:45Z-
heal.languageelel
heal.accessfreeel
heal.recordProviderΠανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημώνel
heal.publicationDate2024-06-14-
heal.bibliographicCitationAPAen
heal.abstractΣτην παρούσα εργασία μελετάται η λειτουργία και λογική σχεδιασμού βαθιών νευρωνικών δικτύων, με σκοπό την ταξινόμηση εικόνων, οι οποίες αντιστοιχούν σε ιατρικά δεδομένα όπως ακτινογραφίες, υπερήχους, φωτογραφίες μορφωμάτων κ.λ.π. Προς επίτευξη αυτού, ελήφθησαν δημόσιες ιατρικές βάσεις δεδομένων από το διαδίκτυο, οι οποίες χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση των δικτύων. Τα δίκτυα προγραμματίστηκαν σε γλώσσα Python με τη χρήση της βιβλιοθήκης Tensorflow, η οποία έχει σχεδιαστεί για μηχανική μάθηση, ενώ ταυτόχρονα προσφέρει ενσωματωμένα το Keras API, εργαλείο που απλοποιεί και διευκολύνει τη διαδικασία για τον χρήστη. Συνολικά δημιουργήθηκαν πέντε νευρωνικά δίκτυα, τα οποία επικεντρώνονται σε διαφορετικές νόσους και παθήσεις και έχουν μελετηθεί ως προς διάφορες παραμέτρους, με τελικό σκοπό τη μεγιστοποίηση της ακρίβειας που αποδίδουν.el
heal.advisorNameΚόκκας, Παναγιώτηςel
heal.committeeMemberNameΚόκκας, Παναγιώτηςel
heal.committeeMemberNameΧριστοφιλάκης, Βασίλειοςel
heal.committeeMemberNameΠαπαδόπουλος, Ιωάννηςel
heal.academicPublisherΠανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Φυσικήςel
heal.academicPublisherIDuoiel
heal.numberOfPages123el
heal.fullTextAvailabilitytrue-
heal.fullTextAvailabilitytrue-
Appears in Collections:Διατριβές Μεταπτυχιακής Έρευνας (Masters) - ΦΥΣ

Show simple item record
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Μ.Ε Αρβανιτόπουλος Νικηφόρος (2024).pdf3.33 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record  


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons