Please use this identifier to cite or link to this item:
https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/38001Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Μουστακάτου, Σοφία | el |
| dc.date.accessioned | 2024-06-20T09:28:41Z | - |
| dc.date.available | 2024-06-20T09:28:41Z | - |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/38001 | - |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.17708 | - |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
| dc.subject | Ιατρική | el |
| dc.subject | Βιοψία | el |
| dc.subject | Καρκίνος | el |
| dc.title | Επεξεργασία εικόνας βιοψιών για την αυτόματη σταδιοποίηση καρκίνου | el |
| heal.type | bachelorThesis | - |
| heal.type.en | Bachelor thesis | en |
| heal.type.el | Προπτυχιακή/Διπλωματική εργασία | el |
| heal.classification | Ιατρική - Επεξεργασία εικόνας βιοψιών | - |
| heal.classification | Επεξεργασία εικόνας βιοψιών | - |
| heal.dateAvailable | 2024-06-20T09:29:42Z | - |
| heal.language | el | - |
| heal.access | free | - |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών | el |
| heal.publicationDate | 2022 | - |
| heal.abstract | Αντικείμενο μελέτης της παρούσας πτυχιακής εργασίας αποτελεί η επεξεργασία και ανάλυση ιστοπαθολογικών εικόνων μικροσκοπίας από βιοψίες νεφρού. Οι βιοψίες κατατάσσονται σε τρία στάδια καρκίνου του νεφρού (grade 1, grade 2 και grade 3). Γίνεται ανάλυση των χαρακτηριστικών των τριών σταδίων έτσι ώστε να εντοπιστούν πιθανές σημαντικές διαφορές μεταξύ τους. Για την εργασία αυτή χρησιμοποιήθηκαν 105 δείγματα από βιοψίες με αλλοιώσεις στα νεφρά. Ακόμα πραγματοποιήθηκε εξέταση και γνωμάτευση των βιοψιών απο έμπειρους ιστοπαθολόγους. Με βάση την εξέταση και την γνωμάτευση των βιοψιών, απο τα συνολικά δείγματα 35 διαγνώστηκαν με χαμηλό βαθμό κινδύνου ενώ τα άλλα 70 με μεγάλο βαθμό κινδύνου. Στις ψηφιακές εικόνες του δείγματος πραγματοποιήθηκε αποκοπή των σημείων ενδιαφέροντος που επισημάνθηκαν απο τους ειδικούς κατά την διάρκεια της γνωμάτευσης. Ακολουθεί μια διαδικασία προεπεξεργασίας των ψηφιακών εικόνων του δείγματος για την καλύτερη εξαγωγή των χαρακτηριστικών.Τέλος αφού έγινε η εξαγωγή των χαρακτηριστικών των πυρήνων των δειγμάτων πραγματοποιήθηκε η κατάλληλη ταξινόμηση και ομαδοποίηση των δεδομένων. | el |
| heal.abstract | The subject of this thesis is the process and analysis of histopathological microscopy images from kidney biopsies.The biopsies are classified into three stages of kidney cancer (grade 1, grade 2 and grade 3). The characteristics of the three stages are analyzed, in order to identify possible significant differences between them. For this thesis were used 105 samples from biopsies with lesions in the kidneys. The examination and opinion of the biopsies was also carried out by experienced histopathologists. Based on the above, 35 samples were diagnosed with a low degree of risk while the other 70 with a high degree of risk. The digital images of the sample, showed the points of interest, highlighted by the experts. Following, there is a pre-processing procedure of the digital images of the sample for having better extract of the features. Finally, after extracting the characteristics of the cores of the samples, it was carried out the appropriate classification and grouping of the data. | en |
| heal.advisorName | Γιαννακέας, Νικόλαος | el |
| heal.committeeMemberName | Τζάλλας, Αλέξανδρος | el |
| heal.committeeMemberName | Δημόπουλος, Δημήτριος | en |
| heal.academicPublisher | Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | - |
| heal.numberOfPages | 58 σ. | - |
| heal.fullTextAvailability | true | - |
| Appears in Collections: | Προπτυχιακές εργασίες Τμ. Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| ΜΟΥΣΤΑΚΑΤΟΥ ΣΟΦΙΑ - ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ.pdf | 4.89 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
