Please use this identifier to cite or link to this item:
https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/37631Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Πλιάτσικας, Χαράλαμπος | el |
| dc.date.accessioned | 2024-05-16T06:46:47Z | - |
| dc.date.available | 2024-05-16T06:46:47Z | - |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/37631 | - |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.17339 | - |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
| dc.subject | Δεδομένα | el |
| dc.subject | Καιρός | el |
| dc.subject | Android | en |
| dc.title | Ανάπτυξη εφαρμογής σε Android για την διαχείριση δεδομένων καιρού | el |
| heal.type | bachelorThesis | - |
| heal.type.en | Bachelor thesis | en |
| heal.type.el | Προπτυχιακή/Διπλωματική εργασία | el |
| heal.classification | Δεδομένα - Διαχείριση - Καιρός | - |
| heal.classification | Καιρός - Διαχείριση δεδομένων | - |
| heal.classification | Android | - |
| heal.language | el | - |
| heal.access | campus | - |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών | el |
| heal.publicationDate | 2024 | - |
| heal.abstract | Η πτυχιακή εργασία εστιάζει στην ανάπτυξη μιας Android εφαρμογής με στόχο την πρόβλεψη της δυσκολίας κατά την εξόρμηση με το θαλάσσιο καγιάκ για surf, βασιζόμενο σε δεδομένα καιρού. Χρησιμοποιώντας τη γλώσσα προγραμματισμού Kotlin, η εφαρμογή συλλέγει δεδομένα καιρού από το OpenWeather και εφαρμόζει έναν αλγόριθμο για να προβλέψει τη δυσκολία των συνθηκών για τους ενδιαφερόμενους θαλάσσιους καγιάκερ. Η εφαρμογή προορίζεται να βοηθήσει τους λάτρεις του καγιάκ, επαγγελματίες και μη, να λαμβάνουν πληροφορίες σχετικά με τις καιρικές συνθήκες και τη δυσκολία της πλοήγησης πριν ξεκινήσουν τη δραστηριότητά τους. Μέσω αυτής της εφαρμογής, οι χρήστες μπορούν να λάβουν τις πληροφορίες και να προγραμματίσουν την εκδρομή τους με ασφάλεια και άνεση. | el |
| heal.abstract | The thesis focuses on developing an Android application aimed at predicting the difficulty during sea kayaking sessions for surfing, based on weather data. Using the Kotlin programming language, the application collects weather data from OpenWeather and applies an algorithm to predict the difficulty of conditions for interested sea kayakers. The application is intended to assist sea kayak enthusiasts, both professional and beginners, in obtaining information about weather conditions and navigation difficulty before starting their activity. Through this application, users can access information and plan their trips safely and comfortably. | en |
| heal.advisorName | Τζάλλας, Αλέξανδρος | el |
| heal.committeeMemberName | Γιαννακέας, Νικόλαος | el |
| heal.committeeMemberName | Γλαβάς, Ευριπίδης | el |
| heal.academicPublisher | Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | - |
| heal.numberOfPages | 87 σ. | - |
| heal.fullTextAvailability | false | - |
| Appears in Collections: | Προπτυχιακές εργασίες Τμ. Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. | |
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
This item is licensed under a Creative Commons License
