Please use this identifier to cite or link to this item:
https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/33364Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Παχούλας, Γεώργιος | el |
| dc.contributor.author | Pachoulas, George | en |
| dc.date.accessioned | 2023-11-30T08:53:50Z | - |
| dc.date.available | 2023-11-30T08:53:50Z | - |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/33364 | - |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.13080 | - |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
| dc.subject | Διαδικτυακός προγραμματισμός | el |
| dc.subject | Συστήματα συστάσεων | el |
| dc.subject | Σύσταση βάση περιεχομένου | el |
| dc.subject | Συνεργατικό φιλτράρισμα | el |
| dc.subject | Υβριδικά συστήματα συστάσεων | el |
| dc.subject | Προφίλ χρηστών | el |
| dc.subject | Web programming | en |
| dc.subject | Recommendation system | en |
| dc.subject | Content – based recommendation | en |
| dc.subject | Collaborative filtering | en |
| dc.subject | Hybrid recommendation systems | en |
| dc.subject | User profiles | en |
| dc.title | Ανάλυση και σχεδιασμός συστημάτων συστάσεων | el |
| dc.title | Analysis and design of recommendation systems | en |
| dc.type | masterThesis | en |
| heal.type | masterThesis | el |
| heal.type.en | Master thesis | en |
| heal.type.el | Μεταπτυχιακή εργασία | el |
| heal.classification | Συστήματα συστάσεων | el |
| heal.classification | Μηχανική μάθηση | el |
| heal.classification | Recommendation systems | en |
| heal.classification | Machine learning | en |
| heal.dateAvailable | 2023-11-30T08:54:50Z | - |
| heal.language | el | el |
| heal.access | free | el |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών | el |
| heal.publicationDate | 2023-09 | - |
| heal.abstract | Τα συστήματα συστάσεων αποτελούν ένα σημαντικό κομμάτι του σύγχρονου ψηφιακού κόσμου, διαπιστώνοντας αυτοματοποιημένα τις τάσεις και τις προτιμήσεις κάθε χρήστη μέσα από τον τρόπο καθημερινής αλληλεπίδρασης και προσφέροντας προσαρμοσμένες συστάσεις και πληροφορίες σε κάθε χρήστη. Στο επίκεντρο των συστημάτων συστάσεων βρίσκεται η ιδέα της εξατομικευμένης συμβουλής και εμπειρίας, δίνοντας έμφαση στη δημιουργία αξίας για τον κάθε χρήστη. Τα συστήματα συστάσεων βασίζονται στην ιδέα ότι μπορούν να παρέχουν προσαρμοσμένες συστάσεις στους χρήστες, λαμβάνοντας υπόψη τα προφίλ τους, τις προτιμήσεις τους και την δραστηριότητα τους στο διαδίκτυο και την αλληλεπίδρασή τους με ένα πληροφοριακό σύστημα. Σήμερα πραγματοποιείται συνεχή παρακολούθηση, συλλογή και καταγραφή όλων των δραστηριοτήτων και αλληλεπιδράσεων μας με τα πληροφοριακά συστήματα οπότε η κατανόηση και η αξιοποίηση των συστημάτων συστάσεων αποτελούν ζωτικό στοιχείο για την ανάδειξη και την ανταγωνιστικότητα των επιχειρήσεων και την βελτίωση της ψηφιακής μας εμπειρίας. Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας ήταν η μελέτη, ο σχεδιασμός και η ανάπτυξη ενός συστήματος συστάσεων και η ενσωμάτωση του σε εφαρμογή τουριστικού περιεχομένου με σκοπό την δημιουργία εξατομικευμένων συστάσεων στους χρήστες. Τα δεδομένα που εξετάζονται, συλλέγονται ανώνυμα από την εφαρμογή και παράγονται από την αλληλεπίδραση των χρηστών με την εφαρμογή όπως είναι η πλοήγηση στις σελίδες του δικτυακού τόπου, η αλληλεπίδραση του χρήστη μέσα στις διάφορες διεπαφές, η αναζήτηση πληροφοριών και αντικειμένων κλπ. Το σύστημα συστάσεων που κατασκευάστηκε βασίζεται στο περιεχόμενο των αντικειμένων προς σύσταση (Content – Based Filtering) και έχει ως σκοπό την πρόταση παρόμοιων αντικειμένων με ίδια χαρακτηριστικά που να αντιστοιχούν στις προτιμήσεις των χρηστών. Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματοποιήθηκε στα πλαίσια του ΠΜΣ με τίτλο «Πληροφορική και Δίκτυα» του τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων. Για την δημιουργία του συστήματος συστάσεων χρησιμοποιήθηκαν προηγμένες τεχνικές σχεδιασμού και ανάπτυξης λογισμικού. | el |
| heal.abstract | Recommendation systems are an important part of the digital world, offering personalized recommendations and information to each user. At the heart of recommender systems is the idea of a personalised experience, emphasising the importance of each user. Recommendation systems are based on the idea that they can provide personalized recommendations to users, taking into account their profiles, preferences and historical activity. Today, with the increasing collection and availability of information, understanding and leveraging recommendation systems is a vital element in making businesses stand out and competitive and improving our digital experience. The purpose of this thesis was the study, design and development of a recommendation system and its integration in a tourist content application in order to create personalized recommendations to users. The data considered are collected anonymously by the application and are generated by the interaction of users with the application, such as for example navigating the pages - interfaces, searching for objects, etc. The recommendation system built is based on the content of the objects to be recommended (Content - Based Filtering) and aims to suggest similar objects with user preferences. This thesis was carried out within the framework of the MSc in "Informatics and Networks" of the Department of Informatics and Telecommunications of the University of Ioannina. Advanced software design and development techniques were used to create the system. | en |
| heal.advisorName | Στύλιος, Χρυσόστομος | el |
| heal.committeeMemberName | Στύλιος, Χρυσόστομος | el |
| heal.committeeMemberName | Καρβέλης, Πέτρος | el |
| heal.committeeMemberName | Λιάγκου, Βασιλική | el |
| heal.academicPublisher | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | el |
| heal.numberOfPages | 179 | el |
| heal.fullTextAvailability | true | - |
| Appears in Collections: | Διατριβές Μεταπτυχιακής Έρευνας (Masters) - ΠΤΠ | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Μ.Ε. ΠΑΧΟΥΛΑΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ (2023).pdf | 9.7 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
