Please use this identifier to cite or link to this item:
https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/33320Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Γιαννακοπούλου, Μαρία | el |
| dc.contributor.author | Giannakopoulou, Maria | en |
| dc.date.accessioned | 2023-11-15T16:11:46Z | - |
| dc.date.available | 2023-11-15T16:11:46Z | - |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/33320 | - |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.13040 | - |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
| dc.subject | Βλαστικά κύτταρα | el |
| dc.subject | Νευρικό σύστημα | el |
| dc.subject | Τρισδιάστατα μοντέλα | el |
| dc.subject | Διαταραχές | el |
| dc.subject | Stem cells | en |
| dc.subject | Nervous System | en |
| dc.subject | 3D models | en |
| dc.subject | Disorders | en |
| dc.title | Τεχνολογία οργανοειδών του Νευρικού Συστήματος | el |
| dc.title | Neural organoid technology | en |
| dc.type | masterThesis | en |
| heal.type | masterThesis | el |
| heal.type.en | Master thesis | en |
| heal.type.el | Μεταπτυχιακή εργασία | el |
| heal.classification | Νευροεπιστήμες | |
| heal.classification | Neurosciences | |
| heal.dateAvailable | 2023-11-15T16:12:48Z | - |
| heal.language | el | el |
| heal.access | free | el |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Υγείας | el |
| heal.publicationDate | 2023-09 | - |
| heal.abstract | Τα τρισδιάστατα μοντέλα οργανοειδών του νευρικού συστήματος αντιπροσωπεύουν ένα καινοτόμο και πολλά υποσχόμενο εργαλείο στις μελέτες νευροεπιστήμης. Προέρχονται από hESCs και hiPSCs και ανακεφαλαιώνουν μοναδικά χαρακτηριστικά της ανάπτυξης του ανθρώπινου εγκεφάλου, καθιστώντας τα ιδανικά μοντέλα συστημάτων για την απόκτηση νέων γνώσεων για μια ποικιλία νευρολογικών ασθενειών, και όχι μόνο. Τα hiPSCs αυτοσυναρμολογούνται για να σχηματίσουν μια οργανωμένη αρχιτεκτονική, που αποτελείται από προγονικούς νευρωνικούς και νευρογλοιακούς τύπους κυττάρων και μοιάζει με τον ανθρώπινο εγκέφαλο του εμβρύου. Σε αντίθεση με τις συμβατικές δισδιάστατες (2D) κυτταροκαλλιέργειες, τα οργανοειδή του εγκεφάλου παρομοιάζουν τον ανθρώπινο εγκέφαλο όχι μόνο σε κυτταρικό επίπεδο, αλλά και ως προς τη γενική δομή των ιστών και την αναπτυξιακή τροχιά, παρέχοντας επομένως μια μοναδική ευκαιρία για την μοντελοποίηση του ανθρώπινου εγκεφάλου. Τα οργανοειδή του νευρικού συστήματος έχουν χρησιμοποιηθεί μέχρι σήμερα σε μια πληθώρα εφαρμογών, όπως στην μοντελοποίηση της ανάπτυξης και λειτουργίας του εγκεφάλου, στην μελέτη νευροαναπτυξιακών ή/και νευροεκφυλιστικών διαταραχών καθώς και στην μελέτη νεοπλασιών του εγκεφάλου. Ωστόσο, αν και τα οργανοειδή ανακεφαλαιώνουν πιστά μια σειρά από βασικά χαρακτηριστικά του ανθρώπινου εγκεφάλου, δεν αποτελούν τέλειο αντίγραφο και η υπέρβαση σημαντικών περιορισμών, όπως η ωριμότητα και η λειτουργικότητα τους καθώς και η ετερογένεια τους είναι αναγκαία. | el |
| heal.abstract | Human 3D organoids of the nervous system represent an innovative and promising tool in neuroscience studies. They derived from hESCs and hiPSCs and recapitulate unique features of human brain development, making them ideal model systems for gaining new insights into a variety of neurological diseases and beyond. hiPSCs self-assemble to form an organized architecture, composed of progenitor neuronal and glial cell types, that resembles the human embryonic brain. Unlike conventional two-dimensional (2D) cell cultures, brain organoids mimic the human brain not only at the cellular level, but also in terms of general tissue structure and developmental trajectory , thus providing a unique opportunity for modeling human brain. Organoids of the nervous system have been used to date in a multitude of applications, such as in the modeling of brain development and function, in the study of neurodevelopmental and/or neurodegenerative disorders as well as in the study of brain neoplasms. However, although organoids faithfully recapitulate a number of key features of the human brain, they are not a perfect replica and overcoming important limitations such as their maturity and functionality as well as their heterogeneity is necessary. | en |
| heal.advisorName | Κούκλης, Παναγιώτης | el |
| heal.committeeMemberName | Γαλάνη, Βασιλική | el |
| heal.committeeMemberName | Τσάμης, Κωνσταντίνος | el |
| heal.academicPublisher | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Ιατρικής | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | el |
| heal.numberOfPages | 83 | el |
| heal.fullTextAvailability | true | - |
| Appears in Collections: | Διατριβές Μεταπτυχιακής Έρευνας (Masters) - ΙΑΤ | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Μ.Ε. Γιαννακοπούλου Μαρία (2023).pdf | 2.17 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
