Please use this identifier to cite or link to this item:
https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/29008Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Κουβάτης, Ιωάννης | el |
| dc.date.accessioned | 2018-03-30T08:32:18Z | - |
| dc.date.available | 2018-03-30T08:32:18Z | - |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/29008 | - |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.2505 | - |
| dc.rights | Default License | - |
| dc.subject | Polarization | en |
| dc.subject | Controversy | en |
| dc.subject | Homophily | en |
| dc.subject | Diversity | en |
| dc.subject | Social networks | en |
| dc.subject | Πόλωση | el |
| dc.subject | Ποικιλομορφία | el |
| dc.subject | Κοινωνικά δίκτυα | el |
| dc.title | The role of polarization and diversity in social networks | en |
| dc.title | Ο ρόλος της πόλωσης και της ποικιλομορφίας στα κοινωνικά δίκτυα | el |
| heal.type | masterThesis | - |
| heal.type.en | Master thesis | en |
| heal.type.el | Μεταπτυχιακή εργασία | el |
| heal.classification | Polarization | en |
| heal.dateAvailable | 2018-03-30T08:33:19Z | - |
| heal.language | en | - |
| heal.access | free | - |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής | el |
| heal.publicationDate | 2018 | - |
| heal.bibliographicCitation | Βιβλιογραφία: σ. 43-45 | el |
| heal.abstract | In this thesis we study the role of polarization and diversity in social networks. More specifically, our work consists of three parts. The first part is about identifying whether a topic is controversial and causes people to split into opposing sides. To achieve this, we use an existing model from the literature. The second part examines the occurence of homophily in these topics. Finally the third part deals with the diversity of users and networks. We propose methods to quantify diversity, by taking into account not only the structure of a network, but also the content that users have shared. Based on information about diversity, we focus on the existence of 'echo chambers' in these networks. Moreover, we show that there exists a negative correlation between polarity and diversity in both user and network levels. Finally, we propose algorithmic techniques to recommend content to a user, so that the user is exposed to views of the opposing sides and increase diversity of a topic. We experiment on real data collected from Twitter, and we demonstrate that our methods perform well in practice. | en |
| heal.abstract | Τα κοινωνικά δίκτυα έχουν γνωρίσει τεράστια ανάπτυξη τα τελευταία χρόνια. Παρά το γεγονός πως δημιουργήθηκαν έχοντας ως στοχο να φέρουν ανθρώπους από όλον τον κόσμο πιο κοντά, μέσω της εύκολης ανταλλαγής απόψεων και της πρόσβασής τους σε άφθονη πληροφορία, φαίνεται πως είναι υπεύθυνα για την εμφάνιση ανεπιθύμητων φαινομένων, όπως το φαινόμενο της πόλωσης και της έλλειψης ποικιλομορφίας. Οι χρήστες των κοινωνικών δικτύων προτιμάνε να συναναστρέφονται περισσότερο με άτομα που έχουν τις ίδιες ιδέες, αντιλήψεις και νοοτροπίες, παρά με άτομα τα οποία θα μοιραστούν μαζί τους διαφορετικές απόψεις σχετικές με ένα θέμα συζήτησης. Με αυτόν τον τρόπο το χάσμα μεταξύ των ατόμων αντί να γεφυρωθεί γίνεται ακόμα πιο έντονο. Αυτό μπορεί να επιφέρει επιζήμιες συνέπειες στις κοινωνίες, κάνοντας τες λιγότερο δημοκρατικές και ανοιχτές σε αλλαγές και διαφορετικές γνώμες. Σε αυτή την εργασία μελετάμε το ρόλο της πόλωσης και της ποικιλομορφίας στα κοινωνικά δίκτυα. Πιο συγκεκριμένα, η δουλειά μας χωρίζεται σε τρία μέρη. Το πρώτο μέρος αφορά την αναγνώριση των θεμάτων που είναι αμφιλεγόμενα και χωρίζουν τον κόσμο σε αντίπαλα στρατόπεδα, ανάλογα με την άποψη τους. Μετράμε το μέγεθος της πόλωσης που δημιουργούν, χρησιμοποιώντας μία μέθοδο από τη βιβλιογραφία που λαμβάνει υπόψιν της τη δομή του δικτύου. Το δεύτερο μέρος έχει να κάνει με την ύπαρξη ομοφυλίας (homophily) στα παραπάνω θέματα. Το τρίτο και τελευταίο μέρος πραγματεύεται την ποικιλομορφία των χρηστών και των δικτύων. Προτείνουμε μεθόδους για να μετρήσουμε την ποικιλομορφία, λογαριάζοντας τη δομή του δικτύου, καθώς και το περιεχόμενο που οι χρήστες έχουν μοιραστεί. Έχοντας λοιπόν ορίσει την ποικιλομορφία, σαν πρώτη εφαρμογή μπορούμε να διαπιστώσουμε την ύπαρξη θαλάμων αντήχησης (echo chambers) στα δίκτυα μας. Επιπλέον, μελετάμε τη σχέση που έχουν η πόλωση και η ποικιλομορφία. Δείχνουμε ότι υπάρχει μια αρνητική συσχέτιση μεταξύ αυτών των μεγεθών, τόσο σε επίπεδο χρήστη, όσο και σε επίπεδο δικτύου. Τέλος, παρουσιάζουμε αλγοριθμικές τεχνικές, ώστε να προτείνουμε περιεχόμενο άλλων χρηστών σε ένα χρήστη, με σκοπό την έκθεση του σε απόψεις διαφορετικές από τις δικές του και την αύξηση της ποικιλομορφίας του σχετικά με ένα θέμα. Πειραματιζόμαστε με πραγματικά δεδομένα από την πλατφόρμα του Twitter, και αποδεικνύουμε οτι οι μέθοδοι μας δουλεύουν καλά στην πράξη. | el |
| heal.advisorName | Πιτουρά, Ευαγγελία | el |
| heal.committeeMemberName | Πιτουρά, Ευαγγελία | el |
| heal.committeeMemberName | Τσαπάρας, Παναγιώτης | el |
| heal.committeeMemberName | Μαμουλής, Νικόλαος | |
| heal.academicPublisher | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | - |
| heal.numberOfPages | 62 σ. | - |
| heal.fullTextAvailability | true | - |
| Appears in Collections: | Διατριβές Μεταπτυχιακής Έρευνας (Masters) - ΜΥ | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Μ.Ε. ΚΟΥΒΑΤΗΣ ΙΩΑΝΝΗΣ 2018.pdf | 3.25 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
