Please use this identifier to cite or link to this item:
https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/27869Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Βατσιλίδης, Λάμπρος | el |
| dc.date.accessioned | 2017-03-13T12:03:04Z | - |
| dc.date.available | 2017-03-13T12:03:04Z | - |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/27869 | - |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.1907 | - |
| dc.rights | Default License | - |
| dc.subject | Λέξεις-κλειδιά | el |
| dc.subject | Αναζήτηση σε σχεσιακές βάσεις δεδομένων | el |
| dc.subject | Συστήματα αναζήτησης με λέξεις -κλειδιά | el |
| dc.subject | Keywords | en |
| dc.subject | Keyword searching systems | en |
| dc.subject | Keyword search on relation databases | en |
| dc.title | Επεξεργασία ερωτημάτων με λέξεις-κλειδιά σε σχεσιακές βάσεις δεδομένων | el |
| dc.title | Keyword-based query processing on relational databases | en |
| heal.type | masterThesis | - |
| heal.type.en | Master thesis | en |
| heal.type.el | Μεταπτυχιακή εργασία | el |
| heal.classification | Keyword searching | en |
| heal.dateAvailable | 2017-03-13T12:04:04Z | - |
| heal.language | el | - |
| heal.access | free | - |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής | el |
| heal.publicationDate | 2017 | - |
| heal.bibliographicCitation | Βιβλιογράφία : σ. 74-79 | el |
| heal.abstract | Οι αναζητήσεις σε σχεσιακές βάσεις δεδομένων γίνονται συνήθως με τη χρήση ειδικά δομημένων ερωτημάτων στα οποία ο χρήστης πρέπει να γνωρίζει λεπτομερώς τα χαρακτηριστικά κάθε βάσης δεδομένων για να μπορέσει να ανακτήσει πληροφορίες. Με την πάροδο των ετών αυξάνεται ραγδαία ο όγκος πληροφορίας που αποθηκεύεται στις σχεσιακές βάσεις δεδομένων με αποτέλεσμα να αυξάνονται οι απαντήσεις που ανακτούν τα συστήματα αναζήτησης με λέξεις-κλειδιά. Με την εξέλιξη του διαδικτύου έχει επέλθει τεράστια αύξηση στο πλήθος των χρηστών που χρειάζονται πρόσβαση σε online βάσεις δεδομένων χωρίς να γνωρίζουν τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά τους, καθώς οι μισοί σχεδόν χρήστες του διαδικτύου πραγματοποιούν καθημερινά περισσότερες από τέσσερα δισεκατομμύρια αναζητήσεις [14][35]. Παρότι τα τελευταία χρόνια έχουν προταθεί αρκετά συστήματα αναζήτησης με λέξεις-κλειδιά σε σχεσιακές βάσεις δεδομένων, το πρόβλημα της ανάκτησης των αντιπροσωπευτικότερων απαντήσεων σε σύντομο χρονικό διάστημα από σχεσιακές βάσεις δεδομένων μεγάλου όγκου παραμένει ενεργό πεδίο ανάπτυξης στις αντίστοιχες ερευνητικές κοινότητες. Στην εργασία αυτή ερευνούμε κάποια από τα γνωστότερα συστήματα αναζητήσεων σε σχεσιακές βάσεις δεδομένων τα οποία βασίζονται σε ερωτήματα με λέξεις-κλειδιά. Μελετάμε τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά τους αναδεικνύοντας τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματά τους και τα συγκρίνουμε μεταξύ τους χρησιμοποιώντας διάφορες μετρικές. Δημιουργούμε μια παραλλαγή ενός από τα συστήματα αναζήτησης προσθέτοντας την δυνατότητα να λαμβάνει υπόψιν συγκεκριμένες προτιμήσεις χρηστών για την ανάκτηση απαντήσεων με ανάλογο περιεχόμενο. Εξετάζουμε τις αλλαγές που συμβαίνουν στις επιδόσεις των συστημάτων αναζήτησης, αλλάζοντας τις τιμές των παραμέτρων των βασικών μηχανισμών λειτουργίας τους και προτείνουμε μια μέθοδο για τη μέτρηση της ποιότητας των απαντήσεων που επιστρέφουν τα συστήματα αναζήτησης με λέξεις- κλειδιά. | el |
| heal.abstract | Searches in relational databases usually made using specially structured queries to which the user needs to know in detail the characteristics of each database in order to retrieve information. Over the years it has grown rapidly the amount of information stored in databases which increase the answers recover keyword search systems. With the evolution of the Internet has been a huge increase in the number of users who need access to online databases without knowing their special characteristics, as almost half of users make daily more than four billion searches [14] [35]. Although recent years have suggested several keyword search systems in relational databases, the problem of recovery of the most representative answers in a short time from large volume relational databases remains active development field in the respective research communities. In this thesis we explore some of the best known search systems in relational databases that are based on queries with keywords. We study their special features highlighting the advantages and disadvantages and compare them using various metrics. We create a variation of one of the search systems by adding the capability to take into account specific user preferences to retrieve answers with similar content. We examine the changes occurring in the performance of search systems, changing the values of parameters of the main operating mechanisms. | |
| heal.advisorName | Πιτουρά, Ευαγγελία | el |
| heal.committeeMemberName | Πιτουρά, Ευαγγελία | el |
| heal.committeeMemberName | Βασιλειάδης, Παναγιώτης | el |
| heal.committeeMemberName | Μαμουλής, Νικόλαος | el |
| heal.academicPublisher | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | - |
| heal.numberOfPages | 123 σ. | - |
| heal.fullTextAvailability | true | - |
| Appears in Collections: | Διατριβές Μεταπτυχιακής Έρευνας (Masters) - ΜΥ | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Μ.Ε. ΒΑΤΣΙΛΙΔΗΣ ΛΑΜΠΡΟΣ 2017.pdf | 2.89 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
