Please use this identifier to cite or link to this item: https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/40065
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΜιχαήλιδου, Δέσποιναel
dc.date.accessioned2026-05-21T08:09:51Z-
dc.date.available2026-05-21T08:09:51Z-
dc.identifier.urihttps://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/40065-
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectΒιβλιομετρική ανάλυσηel
dc.subjectBibliometric analysisen
dc.subjectΠεριβάλλονel
dc.titleΒιβλιομετρική ανάλυση των επιστημονικών μελετών για υπολογισμό σε περιβάλλον ομίχλης (fog computing)
dc.typemasterThesisen
heal.typemasterThesisel
heal.type.enMaster thesisen
heal.type.elΜεταπτυχιακή εργασίαel
heal.classificationΑνάλυση - Βιβλιομετρικήel
heal.classificationFog computing
heal.dateAvailable2026-05-21T08:10:52Z-
heal.languageelel
heal.accessfreeel
heal.recordProviderΠανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιώνel
heal.publicationDate2026-05-
heal.abstractΗ ραγδαία ανάπτυξη εφαρμογών του Internet of Things (IoT), όπως τα έξυπνα σπίτια, οι έξυπνες πόλεις και τα συνδεδεμένα οχήματα, έχει οδηγήσει σε εκθετική αύξηση του όγκου των δεδομένων που παράγονται. Το cloud computing, αν και προσφέρει ισχυρές υποδομές για την επεξεργασία αυτών των δεδομένων, αντιμετωπίζει προκλήσεις όπως υψηλή καθυστέρηση, περιορισμένη υποστήριξη κινητικότητας και μειωμένη τοπική προσαρμογή. Το fog computing αναδεικνύεται ως μια καινοτόμος λύση, παρέχοντας επεξεργασία και αποθήκευση δεδομένων κοντά στις συσκευές άκρων (edge devices), μειώνοντας την καθυστέρηση και βελτιώνοντας την απόδοση. Η παρούσα διπλωματική εργασία αποσκοπεί στη βιβλιομετρική ανάλυση των επιστημονικών μελετών που σχετίζονται με το fog computing. Η ανάλυση βασίζεται σε δεδομένα από έγκυρες επιστημονικές βάσεις, όπως το Scopus και το Google Scholar. Τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται περιλαμβάνουν το VOSviewer και τη γλώσσα R, με στόχο την επιστημονική χαρτογράφηση, την ανάλυση αποδόσεων και την ανάδειξη συνεργασιών μεταξύ ερευνητών και οργανισμών. Στο πλαίσιο της έρευνας καταγράφονται οι βασικές ερευνητικές κατευθύνσεις, χαρτογραφούνται οι συνεργασίες και οι εξελίξεις στον τομέα ενώ αναγνωρίζονται τα κενά στην τρέχουσα βιβλιογραφία που θα μπορούσαν να αποτελέσουν κίνητρο για μελλοντική έρευνα.el
heal.abstractThe rapid growth of Internet of Things (IoT) applications, such as smart homes, smart cities, and connected vehicles, has led to an exponential increase in the volume of data generated. Cloud computing, while offering robust infrastructure for processing this data, faces challenges such as high latency, limited mobility support, and reduced local adaptability. Fog computing is emerging as an innovative solution, providing data processing and storage close to edge devices, reducing latency, and improving performance. This thesis aims to conduct a bibliometric analysis of scientific studies related to fog computing. The analysis is based on data from authoritative scientific databases, such as Scopus and Google Scholar. The tools used include VOSviewer and the R language, with the goal of scientific mapping, performance analysis, and highlighting collaborations between researchers and organizations. As part of the research, the main research directions are identified, collaborations and developments in the field are mapped, and gaps in the current literature are recognized, which could serve as motivation for future research.en
heal.advisorNameΣτεργίου, Ελευθέριοςel
heal.committeeMemberNameΣτεργίου, Ελευθέριοςel
heal.committeeMemberNameΜαργαρίτη, Σπυριδούλαel
heal.committeeMemberNameΣτύλιος, Χρυσόστομοςel
heal.academicPublisherΠανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιώνel
heal.academicPublisherIDuoiel
heal.numberOfPages79el
heal.fullTextAvailabilitytrue-
Appears in Collections:Διατριβές Μεταπτυχιακής Έρευνας (Masters) - ΤΠΤ

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Διπλωματική Μιχαηλίδου Δέσποινα ΤΕΛΙΚΗ (3) (1).pdf2.55 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons