Please use this identifier to cite or link to this item:
https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/39983Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Ντάβαρη, Παναγιώτα | el |
| dc.date.accessioned | 2026-04-27T11:41:23Z | - |
| dc.date.available | 2026-04-27T11:41:23Z | - |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/39983 | - |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
| dc.subject | Ψηφιακή μάθηση | el |
| dc.subject | Εκπαιδευτικά δεδομένα | el |
| dc.subject | Παιδαγωγική αξιοποίηση | el |
| dc.subject | Digital learning | en |
| dc.subject | Educational data | en |
| dc.subject | Pedagogical use | en |
| dc.title | Big data στην εκπαίδευση: Ανάλυση δεδομένων από ψηφιακά συστήματα για τη βελτίωση των εκπαιδευτικών στρατηγικών | el |
| dc.type | masterThesis | en |
| heal.type | masterThesis | el |
| heal.type.en | Master thesis | en |
| heal.type.el | Μεταπτυχιακή εργασία | el |
| heal.dateAvailable | 2026-04-27T11:42:24Z | - |
| heal.language | el | el |
| heal.access | free | el |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών | el |
| heal.publicationDate | 2026-01 | - |
| heal.abstract | Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τον ρόλο των Big Data στην εκπαίδευση, με έμφαση στο πεδίο των Learning Analytics και στις δυνατότητες παιδαγωγικής αξιοποίησης των δεδομένων που παράγονται σε ψηφιακά περιβάλλοντα μάθησης. Στόχος της μελέτης είναι αφενός η συστηματική αποτύπωση του θεωρητικού και τεχνολογικού πλαισίου των Learning Analytics και αφετέρου η διερεύνηση των παιδαγωγικών, ηθικών και εκπαιδευτικών προεκτάσεων της εφαρμογής τους. Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε είναι κυρίως βιβλιογραφική και συνθετική, βασισμένη σε διεθνή και ελληνική βιβλιογραφία, με σκοπό την ανάλυση βασικών εννοιών, εφαρμογών και προβληματισμών γύρω από τη χρήση εκπαιδευτικών δεδομένων. Παράλληλα, η εργασία συμπληρώνεται από μια διερευνητική δευτερογενή ανάλυση του ανοικτού και ανωνυμοποιημένου συνόλου δεδομένων OULAD, η οποία χρησιμοποιείται ενδεικτικά και ερμηνευτικά, χωρίς στόχο την ανάπτυξη προβλεπτικών μοντέλων ή την εξαγωγή αιτιωδών γενικεύσεων. Τα ευρήματα της μελέτης αναδεικνύουν ότι τα Learning Analytics μπορούν να λειτουργήσουν ως υποστηρικτικό εργαλείο για την κατανόηση της μαθησιακής συμπεριφοράς και την ενίσχυση της εκπαιδευτικής διαδικασίας, υπό την προϋπόθεση ότι εντάσσονται σε σαφές παιδαγωγικό πλαίσιο και συνοδεύονται από κριτική ερμηνεία. Παράλληλα, τονίζεται η σημασία των ηθικών ζητημάτων, όπως η προστασία της ιδιωτικότητας, η διαφάνεια και η αποφυγή πρακτικών επιτήρησης, ως βασικές προϋποθέσεις για την υπεύθυνη αξιοποίηση των δεδομένων. Συνολικά, η εργασία υποστηρίζει ότι η αξία των Learning Analytics δεν έγκειται αποκλειστικά στις τεχνολογικές τους δυνατότητες, αλλά στον τρόπο με τον οποίο μπορούν να συμβάλουν σε μια πιο ανθρώπινη, στοχαστική και παιδαγωγικά προσανατολισμένη εκπαιδευτική πρακτική. | el |
| heal.abstract | This master’s thesis explores the role of Big Data in education, with a particular focus on Learning Analytics and the pedagogical use of data generated within digital learning environments. The aim of the study is twofold: to systematically present the theoretical and technological foundations of Learning Analytics, and to examine their pedagogical, ethical, and educational implications. The methodology adopted is primarily bibliographic and integrative, drawing on international and Greek literature in order to analyse key concepts, applications, and challenges related to the use of educational data. In addition, the study includes an exploratory secondary analysis of the open and anonymised OULAD dataset, which is used in an indicative and interpretative manner, without aiming at predictive modelling or causal generalisations. The findings of the study indicate that Learning Analytics can serve as a supportive tool for understanding learning behaviour and enhancing the educational process, provided that they are embedded within a clear pedagogical framework and accompanied by critical interpretation. At the same time, the importance of ethical considerations—such as privacy protection, transparency, and the avoidance of surveillance practices—is highlighted as a fundamental condition for the responsible use of educational data. Overall, the thesis argues that the value of Learning Analytics lies not merely in their technological capabilities, but in their potential to contribute to a more human-centred, reflective, and pedagogically informed educational practice. | en |
| heal.advisorName | Γιαννακέας, Νικόλαος | el |
| heal.committeeMemberName | Τζάλλας, Αλέξανδρος | el |
| heal.committeeMemberName | Καρβέλης, Πέτρος | |
| heal.academicPublisher | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | el |
| heal.numberOfPages | 60 | el |
| heal.fullTextAvailability | true | - |
| Appears in Collections: | Διατριβές Μεταπτυχιακής Έρευνας (Masters) - ΤΠΤ | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Μ.Ε. Ντάβαρη Παναγιώτα (2026)pdf.pdf | 2.18 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
