Please use this identifier to cite or link to this item: https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/39868
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΤζαχρήστα, Θεοδώραel
dc.contributor.authorTzachrista, Theodoraen
dc.date.accessioned2026-03-10T06:52:23Z-
dc.date.available2026-03-10T06:52:23Z-
dc.identifier.urihttps://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/39868-
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectΕισοδηματική ανισότηταel
dc.subjectΕλλάδαel
dc.subjectIncome inequalityen
dc.subjectGreeceen
dc.titleΕισοδηματικές Ανισότητες Στην Ελλάδαel
dc.titleIncome Inequality In Greeceen
dc.typemasterThesisen
heal.typemasterThesisel
heal.type.enMaster thesisen
heal.type.elΜεταπτυχιακή εργασίαel
heal.classificationΟικονομική ανισότηταel
heal.classificationEconomic inequalityen
heal.dateAvailable2026-03-10T06:53:24Z-
heal.languageelel
heal.accessfreeel
heal.recordProviderΠανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Οικονομικών και Διοικητικών Επιστημώνel
heal.publicationDate2026-03-
heal.abstractΗ παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τις εισοδηματικές ανισότητες στην Ελλάδα, με έμφαση στους παράγοντες που επηρεάζουν το επίπεδο των μισθών. Η ανάλυση βασίζεται σε μικροδεδομένα της Έρευνας Εργατικού Δυναμικού (Labour Force Survey – LFS) για την περίοδο 2003–2024 και εστιάζει στον ρόλο των δημογραφικών χαρακτηριστικών, του επιπέδου εκπαίδευσης και των χωρικών παραγόντων στη διαμόρφωση των αποδοχών των εργαζομένων. Αρχικά πραγματοποιείται περιγραφική στατιστική ανάλυση και υπολογίζονται δείκτες εισοδηματικής ανισότητας, όπως ο συντελεστής Gini και οι καμπύλες Lorenz, προκειμένου να αποτυπωθεί η κατανομή των μισθών μεταξύ διαφορετικών κοινωνικών ομάδων. Στη συνέχεια εφαρμόζονται οικονομετρικά υποδείγματα πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης τύπου Mincer, με εξαρτημένη μεταβλητή τον λογάριθμο του μισθού και ανεξάρτητες μεταβλητές την ηλικία, το φύλο, το επίπεδο εκπαίδευσης και τον βαθμό αστικοποίησης της περιοχής κατοικίας. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η ηλικία και το επίπεδο εκπαίδευσης επηρεάζουν θετικά και στατιστικά σημαντικά τις αποδοχές, επιβεβαιώνοντας τη θεωρία του ανθρώπινου κεφαλαίου. Παράλληλα, εντοπίζεται σημαντικό μισθολογικό χάσμα εις βάρος των γυναικών, το οποίο παραμένει ακόμη και μετά τον έλεγχο για εκπαίδευση και γεωγραφικούς παράγοντες. Επιπλέον, παρατηρούνται σημαντικές χωρικές διαφοροποιήσεις στους μισθούς, με τις μητροπολιτικές και πιο αστικές περιοχές να εμφανίζουν υψηλότερες αποδοχές σε σχέση με τις λιγότερο αστικοποιημένες περιοχές. Συνολικά, τα ευρήματα της μελέτης αναδεικνύουν την πολυδιάστατη φύση των εισοδηματικών ανισοτήτων στην ελληνική αγορά εργασίας και υπογραμμίζουν τη σημασία της εκπαίδευσης, του φύλου και της γεωγραφικής θέσης στη διαμόρφωση των μισθολογικών διαφορών.el
heal.abstractThis thesis examines income inequality in Greece, focusing on the factors that influence wage levels. The analysis is based on microdata from the Labour Force Survey (LFS) for the period 2003–2024 and investigates the role of demographic characteristics, educational attainment, and spatial factors in shaping workers’ earnings. First, a descriptive statistical analysis is conducted, including the calculation of inequality indicators such as the Gini coefficient and Lorenz curves, in order to illustrate the distribution of wages across different population groups. Subsequently, econometric models based on the Mincer wage equation are estimated using multiple linear regression, where the dependent variable is the logarithm of wages and the explanatory variables include age, gender, education level, and the degree of urbanization. The results show that both age and education have a positive and statistically significant impact on wages, supporting the human capital theory. At the same time, a persistent gender wage gap is observed, with women earning significantly less than men even after controlling for education and regional characteristics. Furthermore, notable spatial differences in wages are identified, with higher earnings typically observed in metropolitan and more urbanized areas compared to rural regions. Overall, the findings highlight the multidimensional nature of income inequality in the Greek labor market and emphasize the importance of education, gender, and geographical location in shaping wage disparities.en
heal.advisorNameΣταυρακούδης, Αθανάσιοςel
heal.committeeMemberNameΣταυρακούδης, Αθανάσιοςel
heal.committeeMemberNameΣαλαμαλίκη, Παρασκευήel
heal.committeeMemberNameΜυλωνίδης, Νικόλαοςel
heal.academicPublisherΠανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Οικονομικών και Διοικητικών Επιστημών. Τμήμα Οικονομικών Επιστημώνel
heal.academicPublisherIDuoiel
heal.numberOfPages37el
heal.fullTextAvailabilitytrue-
Appears in Collections:Διατριβές Μεταπτυχιακής Έρευνας (Masters) - ΟΕ

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Μ.Ε. Τζαχρήστα Θεοδώρα (2026).pdf10.56 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons