Please use this identifier to cite or link to this item:
https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/38771Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Σκούρας | el |
| dc.contributor.author | Skouras | en |
| dc.date.accessioned | 2025-02-17T10:20:51Z | - |
| dc.date.available | 2025-02-17T10:20:51Z | - |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/38771 | - |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
| dc.subject | Εξισορρόπηση φορτίου | el |
| dc.subject | Μετρικές απόδοσης δικτύου | el |
| dc.subject | Round robin | en |
| dc.subject | Sdn | en |
| dc.subject | Cloud computing | en |
| dc.title | Εξισορρόπηση φορτίου σε δίκτυα που καθορίζονται από λογισμικό με χρήση αλγορίθμων τύπου Round Robin | el |
| dc.title | Load ballancing in software-defined networks using Round Robin type of algorithms | en |
| dc.type | masterThesis | en |
| heal.type | masterThesis | el |
| heal.type.en | Master thesis | en |
| heal.type.el | Μεταπτυχιακή εργασία | el |
| heal.classification | Εξισορρόπηση φορτίου | |
| heal.classification | Load ballancing | |
| heal.dateAvailable | 2025-02-17T10:21:51Z | - |
| heal.language | el | el |
| heal.access | free | el |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. | el |
| heal.publicationDate | 2025-01 | - |
| heal.abstract | Η έρευνά μας εστιάζει στην ανάλυση και αξιολόγηση αλγορίθμων εξισορρόπησης φορτίου σε δίκτυα SDN, με ιδιαίτερη αναφορά στον Round Robin (RR) και τις παραλλαγές του. Οι στόχοι περιλαμβάνουν τη διερεύνηση του τρόπου με τον οποίο οι προτεινόμενοι αλγόριθμοι βελτιώνουν κρίσιμες μετρικές, όπως το throughput και ο χρόνος απόκρισης, καθώς και την ανάλυση των διαφοροποιήσεών τους ως προς τις απαιτήσεις και την αποδοτικότητα σε διαφορετικά περιβάλλοντα. Εξετάζεται επίσης η σύγκριση της απόδοσης μεταξύ αλγορίθμων που βασίζονται ή όχι στον RR και η κατανομή των ερευνητικών προτεραιοτήτων στον τομέα, με έμφαση στα ερευνητικά κενά. Η μεθοδολογία περιλάμβανε αναζήτηση και μελέτη σχετικών εργασιών από το 2020 και μετά. Τα δεδομένα αναλύθηκαν με βάση τη χρήση μετρικών, αποκαλύπτοντας ότι οι κύριες εστιασμένες κατηγορίες είναι η Απόδοση Δικτύου (45%) και ο Χρόνος Απόκρισης (20%), ενώ η Εξισορρόπηση Φορτίου (3.75%) και τα Στατιστικά Επικοινωνίας (5%) είναι υποεκπροσωπούμενες. Αυτό αναδεικνύει ερευνητικά κενά, όπως η έλλειψη εστίασης στη δικαιοσύνη της κατανομής πόρων και τη σταθερότητα σε συνθήκες πίεσης. Συμπερασματικά, οι αλγόριθμοι που βασίζονται στον RR επιδεικνύουν σημαντικές βελτιώσεις στις κρίσιμες μετρικές, καθιστώντας τους κατάλληλους για δυναμικά περιβάλλοντα, όπως το cloud computing και τα δίκτυα 5G. Παράλληλα, οι σπάνια μελετημένες κατηγορίες υποδεικνύουν την ανάγκη για περαιτέρω έρευνα, ιδίως στην κατεύθυνση ανάπτυξης βελτιωμένων εκδόσεων του RR που να ενσωματώνουν χαρακτηριστικά όπως η δικαιοσύνη και η ανθεκτικότητα. | el |
| heal.abstract | Our research focuses on the analysis and evaluation of load balancing algorithms in SDN networks, with particular emphasis on the Round Robin (RR) algorithm and its variations. The objectives include investigating how the proposed algorithms improve critical metrics, such as throughput and response time, as well as analyzing their differences in terms of requirements and efficiency in various environments. The study also examines the performance comparison between algorithms based on RR and those that are not, along with the distribution of research priorities in the field, highlighting existing research gaps. The methodology involved searching and studying relevant works published since 2020. Data analysis revealed that the primary focus areas are Network Performance (45%) and Response Time (20%), whereas Load Balancing (3.75%) and Communication Statistics (5%) are underrepresented. This highlights research gaps, such as the lack of emphasis on resource allocation fairness and stability under stress conditions. In conclusion, RR-based algorithms demonstrate significant improvements in critical metrics, making them suitable for dynamic environments such as cloud computing and 5G networks. At the same time, the underexplored categories indicate the need for further research, particularly toward developing enhanced RR versions that incorporate characteristics such as fairness and resilience. | en |
| heal.advisorName | Στεργίου, Ελευθέριος | el |
| heal.committeeMemberName | Στύλιος, Χρυσόστομος | el |
| heal.committeeMemberName | Μαργαρίτη, Σπυριδούλα | el |
| heal.academicPublisher | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | el |
| heal.numberOfPages | 121 | el |
| heal.fullTextAvailability | true | - |
| Appears in Collections: | Διατριβές Μεταπτυχιακής Έρευνας (Masters) - ΠΤΠ | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Μ.Ε. Σκούρας Νικόλαος (2025).pdf | 3.1 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
