Please use this identifier to cite or link to this item:
https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/37048Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Σακκάς, Κωνσταντίνος | el |
| dc.contributor.author | Sakkas, Konstantinos | en |
| dc.date.accessioned | 2024-03-22T06:27:59Z | - |
| dc.date.available | 2024-03-22T06:27:59Z | - |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/37048 | - |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.16759 | - |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
| dc.subject | Πάρκινσον, Εικονική Πραγματικότητα, Εξατομικευμένη Οπτικοποίηση, Αναγνώριση Χειρονομιών | el |
| dc.subject | Parkinson's, Virtual Reality, Personalised Visualisation, Gesture Recognition | en |
| dc.title | Εξατομικευμένη οπτικοποίηση χειρονομιών ασθενών με νόσο πάρκινσον με εικονική πραγματικότητα | el |
| dc.title | Personalized visualization of parkinson's disease patients gestures using virtual reality | en |
| dc.type | masterThesis | en |
| heal.type | masterThesis | el |
| heal.type.en | Master thesis | en |
| heal.type.el | Μεταπτυχιακή εργασία | el |
| heal.classification | Εικονική Πραγματικότητα, Οπτικοποίηση Δεδομένων και Πάρκινσον | |
| heal.classification | Virtual Reality, Data Visualisation and Parkinson's | |
| heal.dateAvailable | 2024-03-22T06:29:00Z | - |
| heal.language | el | el |
| heal.access | free | el |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών | el |
| heal.publicationDate | 2024-03-07 | - |
| heal.abstract | Η παρούσα Διπλωματική διερευνά την ενσωμάτωση της τεχνολογίας Εικονικής Πραγματικότητας (VR) και τεχνικών εξατομικευμένης απεικόνισης για τη βελτίωση της αξιολόγησης και της διαχείρισης της νόσου του Πάρκινσον (PD). Το Πάρκινσον είναι μια σύνθετη νευρολογική διαταραχή που χαρακτηρίζεται από ποικίλα κινητικά και μη συμπτώματα. Οι παραδοσιακές μέθοδοι αξιολόγησης συχνά στερούνται την εξειδίκευση που απαιτείται για τον εξατομικευμένο σχεδιασμό και παρακολούθηση της θεραπείας. Ο στόχος αυτής της έρευνας είναι να αναπτύξει και να αξιολογήσει ένα σύστημα βασισμένο σε VR που οπτικοποιεί εξατομικευμένα δεδομένα που σχετίζονται με τις χειρονομίες των ασθενών με Πάρκινσον. Δημιουργώντας εμβυθιστικά περιβάλλοντα VR, το σύστημα στοχεύει να παρέχει στους κλινικούς ιατρούς πληροφορίες για τα μοναδικά κινητικά μοτίβα και τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν μεμονωμένοι ασθενείς. Τα βασικά στοιχεία της Διπλωματικής περιλαμβάνουν την συστηματική ανασκόπηση γύρω από τους τομείς του Πάρκινσον και της Εικονικής Πραγματικότητας, την ανάπτυξη αλγορίθμων αναγνώρισης χειρονομιών ικανών να καταγράφουν λεπτές κινητικές ανωμαλίες, το σχεδιασμό περιβαλλόντων VR για την οπτικοποίηση εξατομικευμένων δεδομένων και την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας του συστήματος και της εμπειρίας χρήστη. Μέσω της πολυεπιστημονικής συνεργασίας και του σχεδιασμού με επίκεντρο τον ασθενή, αυτή η έρευνα επιδιώκει να προωθήσει εξατομικευμένες ιατρικές προσεγγίσεις στη φροντίδα του Πάρκινσον. Ενισχύοντας τους κλινικούς ιατρούς και τους ασθενείς με διαισθητικά εργαλεία για οπτικοποίηση και ανάλυση δεδομένων, η εξατομικευμένη οπτικοποίηση σε VR υπόσχεται τη βελτίωση των αποτελεσμάτων της θεραπείας και την ενίσχυση της συμμετοχής των ασθενών στη διαχείριση του Πάρκινσον. | el |
| heal.abstract | This Thesis explores the integration of Virtual Reality (VR) technology and personalized imaging techniques to improve the assessment and management of Parkinson's disease (PD). Parkinson's is a complex neurological disorder characterized by a variety of motor and non-motor symptoms. Traditional assessment methods often lack the specificity needed for individualized treatment planning and monitoring. The goal of this research is to develop and evaluate a VR-based system that visualizes personalized gesture-related data for Parkinson's patients. By creating immersive VR environments, the system aims to provide clinicians with insights into the unique motor patterns and challenges faced by individual patients. Key elements of the Thesis include a systematic review around the fields of Parkinson's and Virtual Reality, the development of gesture recognition algorithms capable of capturing subtle motor abnormalities, the design of VR environments to visualize personalized data, and the evaluation of system effectiveness and user experience. Through multidisciplinary collaboration and patient-centered design, this research seeks to advance personalized medical approaches to Parkinson's care. By empowering clinicians and patients with intuitive tools for visualization and data analysis, personalized visualization in VR promises to improve treatment outcomes and enhance patient engagement in Parkinson's management. | en |
| heal.tableOfContents | Ευχαριστίες Περίληψη Abstract Πίνακας Περιεχομένων Κατάλογος Εικόνων Τεχνικοί Όροι και Συντομογραφίες Εισαγωγή 1. Η Νόσος Πάρκινσον 1.1 Βασικές Πτυχές της Νόσου 1.2 Επίδραση της Νόσου στις Κινητικές Ικανότητες 1.3 Τρέχουσες Μέθοδοι Αντιμετώπισης και Βελτιώσεις που Χρειάζονται 2. Η Εικονική Πραγματικότητα 2.1 Η Εξέλιξη της Εικονικής Πραγματικότητας 2.2 Εφαρμογές της ΕΠ στον τομέα της υγείας 2.3 Χρήση της ΕΠ στη βελτίωση της κινητικότητας 2.4 Προκλήσεις και προοπτικές στη χρήση της ΕΠ 2.5 Το Λογισμικό Unity και η C# 2.6 Εκτύπωση 3D 3. Βιβλιογραφική Ανασκόπηση 3.1 Δεδομένα και Λέξεις Κλειδιά 3.2 Ανάλυση Βιβλιογραφίας & PRISMA 3.3 Συμπεράσματα Βιβλιογραφίας 4. Εξατομικευμένη Οπτικοποίηση Χειρονομιών με ΕΠ 4.1 Ανάγκη για Εξατομικευμένες Λύσεις 4.2 Ενσωμάτωση των χειρονομιών στο περιβάλλον της ΕΠ 4.3 Πλεονεκτήματα και προκλήσεις της εξατομικευμένης οπτικοποίησης 5. Το Smart Glove και τα Δεδομένα της Εφαρμογής 5.1 Σχεδιασμός 5.2 Εφαρμογή mobPark & Πλατφόρμα Δεδομένων 6. Πειραματική Διαδικασία 6.1 Δεδομένα Parkinson 6.2 Εφαρμογή Υλοποίησης 7. Συμπεράσματα 7.1 Συμπεράσματα 7.2 Μελλοντικές Επεκτάσεις Βιβλιογραφία Πηγές Εικόνων | el |
| heal.advisorName | Γλαβάς, Ευριπίδης | el |
| heal.committeeMemberName | Τζάλλας, Αλέξανδρος | el |
| heal.committeeMemberName | Γιαννακέας, Νικόλαος | el |
| heal.academicPublisher | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | el |
| heal.numberOfPages | 98 | el |
| heal.fullTextAvailability | true | - |
| Appears in Collections: | Διατριβές Μεταπτυχιακής Έρευνας (Masters) - ΠΤΠ | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Μ.Ε. Σακκάς Κωνσταντίνος (2024).pdf | 5.14 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
