Please use this identifier to cite or link to this item:
https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/32405Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Georgoulas, Petros | el |
| dc.date.accessioned | 2023-02-21T07:56:15Z | - |
| dc.date.available | 2023-02-21T07:56:15Z | - |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/32405 | - |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.12216 | - |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
| dc.subject | Υπεραυτοματοποίηση | el |
| dc.subject | Hyperautomation | en |
| dc.subject | GRC | en |
| dc.subject | BPM | en |
| dc.subject | RPA | en |
| dc.title | Governance Risk and Compliance with the use of Robotic Process Automation & Business Process Management: A path to Hyperautomation. | en |
| dc.type | masterThesis | en |
| heal.type | masterThesis | - |
| heal.type.en | Master thesis | en |
| heal.type.el | Μεταπτυχιακή εργασία | el |
| heal.generalDescription | Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής - MAF - A/A 0271 | - |
| heal.dateAvailable | 2023-02-21T07:57:16Z | - |
| heal.language | en | - |
| heal.access | free | - |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Οικονομικών και Διοικητικών Επιστημών | el |
| heal.publicationDate | 2021-09 | - |
| heal.bibliographicCitation | Βιβλιογραφία: 72-74 | el |
| heal.abstract | Τhe last decade has been marked by an increase in terms linked to technology and innovation. There are numerous new knowledge areas to specialize like big data, data science, blockchain technology, ransomware, artificial intelligence (ΑΙ), cloud computing, machine learning (ΜL), robotic process automation (RΡΑ), among others, as well as business innovations like digital transformation. Ηyperautomation happens to be a recent technological term involving automation of processes and knowledge work with a broad business scope and technologies integrated with a responsive workforce, mostly combining the planning of ΒΡΜ with the RΡΑ, ΜL and other ΑΙ technologies. Αlthough the word hyperautomation has been used in previous research in the past decades, its only recent that a common context and meaning has been gradually acknowledged. Ιn 2017, Wipro, a leading global IT, consulting and business process services company, referred to hyperautomation projects at the time as a cognitive service offering to their customers which combines RΡΑ and ΑΙ for process automation, going a bit further than the classic execution of repetitive tasks. Ιt’s considered that hyperautomation is one of the three main aspects that force companies to rethink their management practices, with the other two being a highly educated workforce and perfectly informed customers. ΑΙ technologies enable autonomous actions for work situations where humans and robots collaborate. RΡΑ brings flexibility, decision making intelligence and adaptability into business process environment with the use of ΑΙ. Τhe last decade has also offered intelligent business process management systems (iBPMS) to support Βusiness Ρrocess Μanagement (BPM) professionals on their approach to identify, design, execute, monitor, and control both automated and non-automated business processes. BPM systems manage long running processes and RPA has key role to the path of hyperautomation, especially when connecting legacy systems. Τhis thesis focuses on the modern Governance Risk and Compliance (GRC) methods with the combination of BPM and RPA technologies in order to achieve the optimal path to hyperautomation. | en |
| heal.abstract | Η τελευταία δεκαετία σημαδεύτηκε από μια κατακόρυφη αύξηση της τεχνολογίας και της καινοτομίας. Πλέον υπάρχουν πολλοί νέοι τομείς γνώσης για εξειδίκευση, όπως βάσεις δεδομένων, big data, blockchain, τεχνητή νοημοσύνη (AI), cloud computing, machine learning, ρομποτική αυτοματοποίηση διεργασιών (RPA) μεταξύ άλλων, καθώς και επιχειρηματικές καινοτομίες όπως ο ψηφιακός μετασχηματισμός. Η υπεραυτοματοποίηση (hyperautomation) είναι ένας πρόσφατος τεχνολογικός όρος που περιλαμβάνει αυτοματοποίηση διαδικασιών και εργασιών γνώσης με ευρύ επιχειρηματικό εύρος και ενσωματωμένες τεχνολογίες που ανταποκρίνονται συνδυάζοντας κυρίως τον προγραμματισμό του BPM με RPA, Machine Learning καθώς και άλλες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης. Αν και η λέξη υπεραυτοματισμός έχει χρησιμοποιηθεί σε προηγούμενες έρευνες τις τελευταίες δεκαετίες, μόλις πρόσφατα αναγνωρίστηκε σταδιακά ένα κοινό πλαίσιο και νόημα. Το 2017, η Wipro, μια κορυφαία εταιρεία παροχής υπηρεσιών πληροφορικής, συμβούλων και επιχειρηματικών διαδικασιών παγκοσμίως, αναφέρθηκε στα έργα υπεραυτοματισμού τότε ως μια γνωστική υπηρεσία που προσφέρει στους πελάτες της, η οποία συνδυάζει RPA και AI για αυτοματοποίηση διαδικασιών, προχωρώντας λίγο περισσότερο από την τυπική εκτέλεση επαναλαμβανόμενων εργασιών. Ο υπεραυτοματισμός θεωρείται ότι είναι μία από τις τρεις κύριες πτυχές που αναγκάζουν τις εταιρείες να επανεξετάσουν τις πρακτικές διαχείρισης, με τις άλλες δύο να είναι το εργατικό δυναμικό υψηλής εκπαίδευσης και οι απόλυτα ενημερωμένοι πελάτες. Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπουν αυτόνομες ενέργειες για εργασιακές καταστάσεις όπου άνθρωποι και ρομπότ συνεργάζονται. Η τεχνολογία RPA φέρνει ευελιξία, υψηλή ευφυΐα στη λήψη αποφάσεων και προσαρμοστικότητα στο περιβάλλον επιχειρηματικών διαδικασιών με τη χρήση AI. Η τελευταία δεκαετία προσέφερε επίσης έξυπνα συστήματα διαχείρισης επιχειρηματικών διαδικασιών (iBPMS) για την υποστήριξη των επαγγελματιών της Διαχείρισης Επιχειρηματικών Διαδικασιών (BPM) στην προσέγγισή τους στον εντοπισμό, το σχεδιασμό, την εκτέλεση, την παρακολούθηση και τον έλεγχο τόσο των αυτοματοποιημένων όσο και των μη αυτοματοποιημένων επιχειρηματικών διαδικασιών. Τα συστήματα BPM διαχειρίζονται μακροχρόνιες διεργασίες και το RPA διαδραματίζει βασικό ρόλο στην πορεία του υπεραυτοματισμού, ειδικά κατά τη σύνδεση συστημάτων παλαιού τύπου. Η παρούσα διατριβή εστιάζει σε σύγχρονες μεθόδους εταιρικής διακυβέρνησης, διαχείρισης εταιρικού κινδύνου και συμμόρφωσης (GRC) με τον συνδυασμό τεχνολογιών BPM και RPA προκειμένου να επιτευχθεί η βέλτιστη διαδρομή προς τον υπεραυτοματισμό. | - |
| heal.advisorName | Κυπριωτέλης, Ευστράτιος | el |
| heal.committeeMemberName | Κόλιας, Γεώργιος | el |
| heal.committeeMemberName | Αναγνωστάκης, Αριστείδης | el |
| heal.academicPublisher | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Οικονομικών και Διοικητικών Επιστημών. Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | - |
| heal.numberOfPages | 74 | - |
| heal.fullTextAvailability | true | - |
| Appears in Collections: | Διατριβές Μεταπτυχιακής Έρευνας (Masters) - ΛΧ | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Μ.Ε.ΓΕΩΡΓΟΥΛΑΣ ΠΕΤΡΟΣ 2021.pdf | Μεταπτυχιακή εργασία | 1.63 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
