<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>DSpace Community: Το Τμήμα Φιλοσοφίας συνιστά μετεξέλιξη του Τμήματος Φιλοσοφίας, Παιδαγωγικής και Ψυχολογίας της Φιλοσοφικής Σχολής του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.</title>
  <link rel="alternate" href="https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/29523" />
  <subtitle>Το Τμήμα Φιλοσοφίας συνιστά μετεξέλιξη του Τμήματος Φιλοσοφίας, Παιδαγωγικής και Ψυχολογίας της Φιλοσοφικής Σχολής του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.</subtitle>
  <id>https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/29523</id>
  <updated>2026-11-13T08:04:23Z</updated>
  <dc:date>2026-11-13T08:04:23Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Τα Μικροδιαπιστευτήρια ως Εργαλείο Επανειδίκευσης και Αναβάθμισης Δεξιοτήτων στη Δια Βίου Μάθηση και την Επαγγελματική Εκπαίδευση και Κατάρτιση</title>
    <link rel="alternate" href="https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/40571" />
    <author>
      <name>Θάνου, Δέσποινα</name>
    </author>
    <author>
      <name>Thanou, Despoina</name>
    </author>
    <id>https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/40571</id>
    <updated>2026-11-12T11:57:05Z</updated>
    <summary type="text">Title: Τα Μικροδιαπιστευτήρια ως Εργαλείο Επανειδίκευσης και Αναβάθμισης Δεξιοτήτων στη Δια Βίου Μάθηση και την Επαγγελματική Εκπαίδευση και Κατάρτιση; Micro-credentials as a tool for reskilling and upskilling. The examples of Lifelong Learning and Vocational Education and Training
Authors: Θάνου, Δέσποινα; Thanou, Despoina</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Το «Δύσκολο» Πρόβλημα:  Ερμηνευτικές Όψεις της Συνείδησης μέσα από τον Φυσιοκρατικό Δυισμό του David Chalmers και τις θεωρητικές διακρίσεις του Ned Block</title>
    <link rel="alternate" href="https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/40570" />
    <author>
      <name>Καλαφάτης, Αναστάσιος</name>
    </author>
    <id>https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/40570</id>
    <updated>2026-11-12T22:40:47Z</updated>
    <summary type="text">Title: Το «Δύσκολο» Πρόβλημα:  Ερμηνευτικές Όψεις της Συνείδησης μέσα από τον Φυσιοκρατικό Δυισμό του David Chalmers και τις θεωρητικές διακρίσεις του Ned Block
Authors: Καλαφάτης, Αναστάσιος</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Τεχνητή νοημοσύνη και ανθρώπινα δικαιώματα : κίνδυνοι και ηθικές προκλήσεις</title>
    <link rel="alternate" href="https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/40550" />
    <author>
      <name>Νικολαΐδη, Άννα</name>
    </author>
    <id>https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/40550</id>
    <updated>2026-10-30T13:50:25Z</updated>
    <summary type="text">Title: Τεχνητή νοημοσύνη και ανθρώπινα δικαιώματα : κίνδυνοι και ηθικές προκλήσεις
Authors: Νικολαΐδη, Άννα
Abstract: Η παρούσα εργασία εξετάζει τη σχέση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) με τα ανθρώπινα&#xD;
δικαιώματα, εστιάζοντας στις ηθικές, πολιτικές και νομικές προκλήσεις που ανακύπτουν από την&#xD;
αυξανόμενη χρήση αλγοριθμικών συστημάτων στην κοινωνική και δημόσια ζωή. Η ΤΝ δεν&#xD;
αποτελεί απλώς ένα τεχνολογικό εργαλείο, αλλά μια δύναμη που επηρεάζει τις ανθρώπινες&#xD;
σχέσεις, τη λήψη αποφάσεων και τις κοινωνικές δομές. Η δυνατότητά της να υποστηρίζει την&#xD;
πρόοδο, την αποτελεσματικότητα και την ισότητα συνυπάρχει με τον κίνδυνο να περιορίζει&#xD;
θεμελιώδεις ελευθερίες ή να αναπαράγει υφιστάμενες ανισότητες. Για τον λόγο αυτό, η μελέτη&#xD;
αυτή υποστηρίζει ότι η αξιολόγηση της τεχνολογικής εξέλιξης απαιτεί όχι μόνο τεχνικά&#xD;
κριτήρια, αλλά και συστηματικό φιλοσοφικό και ηθικό προβληματισμό.&#xD;
Στο πρώτο μέρος παρουσιάζεται το εννοιολογικό πλαίσιο της ΤΝ και των ανθρώπινων&#xD;
δικαιωμάτων, με έμφαση στη σημασία της ανθρώπινης ελευθερίας, της ισότητας και της&#xD;
προστασίας από τις διακρίσεις. Η εργασία αναδεικνύει προβλήματα που συνδέονται με την&#xD;
αδιαφάνεια των αλγοριθμικών αποφάσεων, την περιορισμένη δυνατότητα ελέγχου τους και την&#xD;
αναπαραγωγή προκαταλήψεων που ενδέχεται να υπάρχουν στα δεδομένα ή στον σχεδιασμό των&#xD;
συστημάτων. Εξετάζεται, επίσης, ο τρόπος με τον οποίο η εκτεταμένη συλλογή και επεξεργασία&#xD;
δεδομένων μπορεί να ενισχύσει την επιτήρηση και να επηρεάσει την αυτονομία των ατόμων. Η&#xD;
δυνατότητα αλγοριθμικής πρόβλεψης ή ταξινόμησης ανθρώπων δημιουργεί ερωτήματα σχετικά&#xD;
με την ευθύνη, τη λογοδοσία και το δικαίωμα των πολιτών να γνωρίζουν και να αμφισβητούν&#xD;
αποφάσεις που τους αφορούν.&#xD;
Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη σχέση της ΤΝ με την ανθρώπινη ελευθερία και στη&#xD;
δυνατότητα επηρεασμού της συμπεριφοράς μέσω της εξατομικευμένης πληροφόρησης και των&#xD;
ψηφιακών συστημάτων. Η αλγοριθμική διαμεσολάβηση μπορεί να διαμορφώνει τις επιλογές και&#xD;
τις προτιμήσεις των χρηστών, συχνά με τρόπους που δεν είναι ορατοί σε αυτούς. Παράλληλα, οι&#xD;
ανισορροπίες ισχύος μεταξύ πολιτών, επιχειρήσεων και κρατικών φορέων εγείρουν ζητήματα&#xD;
δημοκρατικού ελέγχου και προστασίας των δικαιωμάτων. Μέσα από παραδείγματα όπως η&#xD;
αλγοριθμική επιλογή υποψηφίων για εργασία και η προγνωστική αστυνόμευση, αναδεικνύεται&#xD;
ότι συστήματα που παρουσιάζονται ως ουδέτερα μπορούν να οδηγήσουν σε άδικες ή&#xD;
δυσανάλογες συνέπειες, ιδίως όταν χρησιμοποιούν ελλιπή ή μεροληπτικά δεδομένα.&#xD;
Στο φιλοσοφικό επίπεδο, η εργασία αξιοποιεί προσεγγίσεις των John Rawls, Amartya Sen,&#xD;
Hans Jonas και Jürgen Habermas, προκειμένου να διερευνήσει πώς μπορούν να αξιολογηθούν η&#xD;
&#xD;
δικαιοσύνη, οι ανθρώπινες δυνατότητες, η ευθύνη απέναντι στις μελλοντικές συνέπειες και η&#xD;
δημοκρατική νομιμοποίηση των τεχνολογικών αποφάσεων. Οι θεωρητικές αυτές προσεγγίσεις&#xD;
συνδυάζονται σε ένα πλαίσιο κριτικής αποτίμησης που επιδιώκει να συνδέσει τις αφηρημένες&#xD;
αρχές με τις πραγματικές κοινωνικές επιπτώσεις της ΤΝ. Ιδιαίτερη σημασία αποκτά η&#xD;
προσέγγιση των δυνατοτήτων, καθώς επιτρέπει να εξεταστεί όχι μόνο αν ένα σύστημα είναι&#xD;
αποδοτικό, αλλά και αν διευρύνει ουσιαστικά τις ευκαιρίες των ανθρώπων να ζουν με ελευθερία,&#xD;
αξιοπρέπεια και ισότιμη συμμετοχή.&#xD;
Η εργασία καταλήγει ότι η προστασία των ανθρώπινων δικαιωμάτων στην εποχή της ΤΝ&#xD;
προϋποθέτει διαφανή και ελέγξιμα συστήματα, σαφή κατανομή ευθυνών, ουσιαστική ανθρώπινη&#xD;
εποπτεία και δυνατότητα αμφισβήτησης των αυτοματοποιημένων αποφάσεων. Η διακυβέρνηση&#xD;
της ΤΝ δεν μπορεί να αφεθεί αποκλειστικά στις τεχνικές ομάδες ή στα οικονομικά συμφέροντα&#xD;
των φορέων που την αναπτύσσουν· χρειάζεται θεσμικό έλεγχο, δημοκρατική νομιμοποίηση και&#xD;
συμμετοχή της κοινωνίας. Τελικός στόχος δεν είναι η απόρριψη της τεχνολογικής καινοτομίας,&#xD;
αλλά η κατεύθυνσή της προς το κοινό όφελος, με επίκεντρο την ανθρώπινη αξιοπρέπεια, την&#xD;
ελευθερία, την ισότητα και την κοινωνική δικαιοσύνη.; This study examines the relationship between Artificial Intelligence (AI) and human rights,&#xD;
focusing on the ethical, political, and legal challenges arising from the growing use of&#xD;
algorithmic systems in social and public life. AI is not merely a technical tool; it is a force that&#xD;
can reshape human relationships, decision-making processes, and social structures. Its capacity&#xD;
to support progress, efficiency, and equality exists alongside the risk that it may restrict&#xD;
fundamental freedoms or reproduce existing inequalities. The study therefore argues that&#xD;
technological development must be assessed not only through technical criteria, but also through&#xD;
sustained philosophical and ethical reflection.&#xD;
The first part establishes the conceptual framework for understanding AI and human rights,&#xD;
focusing particularly on human freedom, equality, and protection against discrimination. It&#xD;
identifies problems associated with opaque algorithmic decisions, limited opportunities to&#xD;
scrutinise automated systems, and the reproduction of biases embedded in data or system design.&#xD;
The study also considers how extensive data collection and processing can expand surveillance&#xD;
and affect individual autonomy. When algorithms predict, rank, or classify people, important&#xD;
questions arise concerning responsibility, accountability, and citizens’ ability to understand and&#xD;
challenge decisions that affect their lives.&#xD;
A central concern is the relationship between AI and human freedom, including the ways in&#xD;
which personalised information and digital systems may influence behaviour. Algorithmic&#xD;
mediation can shape users’ choices and preferences, sometimes through processes that are&#xD;
difficult for them to recognise. At the same time, power imbalances among individuals,&#xD;
corporations, and public authorities raise concerns about democratic oversight and the effective&#xD;
protection of rights. Through examples such as algorithmic recruitment and predictive policing,&#xD;
the study shows that systems presented as neutral may produce unfair or disproportionate&#xD;
outcomes, particularly when they rely on incomplete or biased data.&#xD;
The philosophical analysis draws on the work of John Rawls, Amartya Sen, Hans Jonas, and&#xD;
Jürgen Habermas to explore justice, human capabilities, responsibility for future consequences,&#xD;
and the democratic legitimacy of technological decisions. These approaches are brought together&#xD;
in a framework for critical assessment that connects normative principles with the real social&#xD;
effects of AI. The capabilities approach is especially significant because it shifts attention&#xD;
&#xD;
beyond a system’s efficiency to the question of whether it genuinely expands people’s&#xD;
opportunities to live with freedom and dignity and to participate in society on equal terms.&#xD;
The study concludes that protecting human rights in the age of AI requires transparent and&#xD;
auditable systems, clearly assigned responsibilities, meaningful human oversight, and effective&#xD;
ways to contest automated decisions. AI governance should not be left exclusively to technical&#xD;
teams or to the commercial interests of organisations developing these systems. It requires&#xD;
institutional safeguards, democratic legitimacy, and public participation. The objective is not to&#xD;
reject technological innovation, but to guide it towards the common good while safeguarding&#xD;
human dignity, freedom, equality, and social justice.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Η Σχέση της Αυτοαποτελεσματικότητας και των Κινήτρων των Εκπαιδευτικών Πρωτοβάθμιας Εκπαίδευσης με το Ύφος Παρακίνησης σε Ενεργητικά Εμπλεκόμενους Μαθητές</title>
    <link rel="alternate" href="https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/40504" />
    <author>
      <name>Μπάμπαλη, Άννα</name>
    </author>
    <author>
      <name>Bampali, Anna</name>
    </author>
    <id>https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/40504</id>
    <updated>2026-10-16T21:40:15Z</updated>
    <summary type="text">Title: Η Σχέση της Αυτοαποτελεσματικότητας και των Κινήτρων των Εκπαιδευτικών Πρωτοβάθμιας Εκπαίδευσης με το Ύφος Παρακίνησης σε Ενεργητικά Εμπλεκόμενους Μαθητές
Authors: Μπάμπαλη, Άννα; Bampali, Anna</summary>
  </entry>
</feed>

